论文摘要
本文针对复杂背景下红外小目标检测跟踪问题,提出了一种背景自适应的目标检测跟踪方案。针对地面背景下的红外目标检测,采用帧差法,分别提出了跳帧多帧差法和双阈值多帧差法以应对目标长时间静止和灰度对比度下降的问题。针对天空背景下的红外目标检测,采用基于目标区域稳定性和显著性(Regional Stability and Saliency, RSS)的检测算法。在检测得到目标备选点后,使用带标签的高斯混合概率假设密度(Gaussian Mixture Probability Hypothesis Density, GMPHD)滤波器对备选点滤波以输出目标初始轨迹。同时引入轨迹整理将间断的初始轨迹重新连接并进一步去除虚警。经过验证,本文提出的目标检测方法可在复杂多类背景下准确检测并跟踪红外图像中的小目标。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董小虎,傅瑞罡,高颖慧,李飚
关键词: 红外小目标检测跟踪,图像匹配,双阈值多帧差法,区域稳定性和显著性,概率密度假设滤波器
来源: 航空兵器 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 国防科技大学电子科学学院ATR重点实验室
分类号: TP391.41;TN219
页码: 22-28
总页数: 7
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标签：红外小目标检测跟踪论文; 图像匹配论文; 双阈值多帧差法论文; 区域稳定性和显著性论文; 概率密度假设滤波器论文;