（台山市宁华电力设计有限公司广东台山529200）
摘要：时代快速发展，人们的生活水平逐渐提高，电力成为了人们生活中不可缺少的一部分。同时各行各业对于电力的用量也在逐渐增加，这使我国电力行业快速发展。为了满足现代化人们的需求，电力自动化系统在电力数据建设过程得到了广泛的应用，保证人们的日常用电。
关键词：电力自动化；电力数据建设；应用要点
引言
大数据时代在电力行业中产生了一定程度的影响，提高了电力行业的生产水平和经济效益。近年来，我国电能消耗越来越快，促进了电力行业的改革发展。而在电力行业改革中引入了大数据技术后，利用大数据技术分析电力行业中的运营数据，进而提供未来发展的数据依据。
1电力自动化在电力数据建设中的应用
1.1使用神经网络法建设
神经网络系统主要通过计算机来完成电力建设工作，并对电力数据进行分析、处理，从而保证电力数据建设工作可以顺利完成。神经网络法也是一种人工智能法，在实际应用过程中可以将电力数据联动分析，并对数据之间的关系进行确认，保证电力数据在建设过程中具有一定的逻辑性。
1.2使用灰色分析法建设
要在时间线上对电力数据进行分析，可以使用灰色分析法，将电力数据中的白色部分作为依据，并找出其中的黑色部分进行关联，为接下来的电力数据工作打下良好的基础。使用灰色分析法对数据进行分析可以有效提高电力数据建设工作的效率，并将电力数据中的一些不准确、不完整信息进行处理分析，从而提高电力数据的利用价值。
1.3使用模糊分析法建设
模糊分析法是最为常见的一种电力系统应用分析法。该分析法主要根据电力数据中一些已知数据信息进行分析，并对其中的数据进行全面分类。该分析法与灰色分析法不同的是可以将电力数据的优势利用起来，满足电力数据建设工作的客观性、整理性的需求。
1.4数据挖掘技术
数据挖掘是大数据技术的典型代表，数据挖掘技术包括数据整理、变换、挖掘、评估和认知等多项内容，直接从电力数据的根本出发，全面了解电力数据的内容。电力行业中的数据挖掘技术，可以汇总所有数据并实现数据共享，确保电力行业能够适应大数据时代。数据挖掘技术在电力行业中，逐层分析数据信息，挖掘电力数据的价值，掌握电力数据的运行规律，在此基础上分析电力行业的运营方向。数据挖掘技术是在信息化的状态下处理电力数据，数据挖掘技术获取电力数据后就要全面、严密的加工，保存电力行业有用的数据，根据数据分析出电力行业在市场中的优势，进而制定出未来的运营方向。电力行业通过数据挖掘技术了解行业资深的价值，利用价值信息提高电力行业的市场竞争力，更重要的是提高电力行业的运行能力，加强电力企业中信息数据的控制能力。
1.5电力数据采集
电力数据采集中大数据技术应用到了电力运营的管理信息系统和地理信息GIS模块内，大数据技术可以结合电力系统的运营环境分析电力数据[4]。大数据技术综合考量了不同地区的用电状态，采集不同地理位置的用电信息，向供电站提供了决策依据。电力数据采集中围绕大数据技术构建了分布式的数据中心，数据中心专门监督电厂的运营，既要掌握电厂的运营实况，又要获取电力设备的运行信息，反馈设备信息后制定维护计划。
电力数据采集有一定的共享需求，大数据技术下实现了数据之间的互通，在电力数据采集方面专门建立互通数据，一方面掌握电能供应与资源消耗的关系，另一方面根据电力数据预测结果制定决策计划，实现电力行业的高效运营，促使电力行业在大数据技术下可以获取更高的经济效益。例如：某电网企业中，大数据技术在电力数据采集方面的应用，主要体现在设备信息采集上，大数据技术采集了电力设备的运行信息、历史信息，判断运行设备是否存有缺陷，了解缺陷状态下电力设备的特征同时采集缺陷特征的关联信息，在此基础上利用数据对比的方法就可以判断设备的运行状态。
1.6电力调度数据网建设的关键技术
电力调度数据网的硬件设备技术与软件网络技术必须具备可靠性。主要表现在以下方面。①链路检测及保护技术。在数据网的某一连接部位或节点发生故障时，对这些故障进行快速准确定位，从而避免数据丢包情况的出现，这就需要链路检测技术予以及时解决。例如，双向转发检测，即BFD链路检测技术，它能够最大限度地减少信息数据丢包情况的发生。②接入可靠性。在电力调度数据网的实际应用当中，双归属的接入方式无疑有着广泛的应用。在二层数据网络的链路保护和检测当中，通常会将Monitorlink与Smartlink两者相结合来进行二层数据网络的部署，如此能够有效提高汇聚节点与接入节点之间的链路可靠性，进行毫秒级倒换，从而有效加快数据信息的传输。③网关可靠性。在电力调度的整个工作过程中，由于和电厂、变电站以及供电局等不同单位之间都有密切的信息沟通和联系，因此在电力调度数据网的建设中网管的可靠性无疑非常重要。④电力数据网的网络技术必须具备双平面的特性，这是为了增强电力调度网的业务保护与抗灾能力，并对繁重的数据信息业务实现有效分担。⑤扁平环网化。由于电力调度工作涉及多个层级和单位，因此其构成尤为复杂，这就需要对电力调度数据网进行优化，而扁平化的环状数据网无疑是一种高效的组网方法。
2电力自动化在电力数据建设中的需求
2.1制定线路故障专家系统
传统的电力设备、线路检修，通常是设备、线路出现问题之后才能对其进行维护、管理，但是并没有了解其中主要问题所在。如果将专家系统添加到设备、线路检修中，就可以形成全新的故障波形，及时判断设备、线路出现问题所在处。使用线路故障专家，可以有效将其中的故障线路切除，从而保障线路安全。应用该系统还可以减轻传统电力设备、线路的巡视工作量，方便相关工作人员对设备的检修工作。利用线路故障专家系统还要可以对一些深山等难巡视位置线路进行检修，保证各地区的用电稳定性。
2.2制定负荷管理专家系统
当电力设备中的任意一个环节出现问题时，负荷管理系统都能发挥出重要的作用，找问题所在处，并自动将其切除。负荷管理系统工作原理是通过电力数据建设技术对电力设备、线路的运行状态进行预测、分析、判断，总结出这些设备、线路在日后的运行趋势，并对电力设备、线路进行负荷管理分配。当前，电力自动化负荷管理专家系统已经在各电力企业中得到了应用，但是，该系统的相关技术还过于落后，还未得到推广。
2.3制定状态检修专家系统
对于电力设备的开关、电缆等设备，要对其运行状态进行实时分析，需要添加集中器、传感器，以对其进行判断，了解设备是否处于健康阶段，还能运行多久。应用状态检修专家系统，如果设备运行出现问题，可以及时进行系统报警，从而避免安全事故的发生。
结束语
大数据是电力行业未来发展的方向，电力行业应积极落实大数据技术，确保大数据技术能够成熟的应用到电力行业内。大数据技术属于电力行业中的新技术，结合电力行业的需求，科学、合理地应用大数据技术，挖掘大数据技术中有价值的信息，完善电力行业的运营和发展。
参考文献：
[1]马君华.粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D].武汉：华中科技大学，2010.
[2]朱征，顾中坚，吴金龙，等.云计算在电力系统数据灾备业务中的应用研究[J].电网技术，2012（09）：43-50.
[3]王平.电气自动化技术在电力工程中的应用：现代教育教学探索学术交流会论文集[C].2015.
[4]高环城.浅述智能技术在电力系统自动化中的应用：第三届世纪之星创新教育论坛论文集[C].2016.