服务业全要素生产率增长率测算方法的比较研究

论文摘要

不同方法的采用,对服务业全要素生产率的测算结果会有显著影响。对索洛残差法、生产函数法以及随机前沿分析法等目前主流的测算方法进行比较与评价,探讨其各自的优点和不足,明确各类方法的适用条件与范围。意义在于要正确认识服务业全要素生产率的变化规律,对于特定时期的特定经济体,给出最合适的测算方法,估算出计算误差,并分析误差对计算结果的实际影响。不仅如此,对服务经济发展进行更深入的研究,我们需要区分使用不同的服务业全要素生产率增长率测算方法,有针对性地探讨生产效率提升、收入分配改善和服务水平提高的交互影响,及其对交易费用、公共服务可持续性以及物价稳定带来的长期影响。因此,比较研究服务业全要素生产率增长率的测算方法,有助于我们进行合理的预测,并为政府部门制定相应的经济政策提供可操作的建议。

论文目录

• 一、 服务业全要素生产率增长率的测算方法
•   （一） 索洛余值法（索洛残差法）
•   （二） 数据包络分析法（DEA）
•   （三） 随机前沿分析法（SFA）
•   （四） 增长率推算法（GRE）
•   （五） 生产函数法
•     1. 模型的基本框架
•     2. 资本存量的测算
•   （六） 隐性变量法
• 二、 几种模型的实证比较
• 三、 不同测量方法为何导致结果不同
•   （一） “余值”法导致全要素生产率内涵的随意性
•   （二） 不同生产函数形式隐含着不同的假定
•   （三） 要素投入的度量
•   （四） 要素产出弹性的估计
• 四、 改进测算方法的现实意义

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 石奇,万建飞

关键词: 服务业,全要素生产率,全要素生产率增长率测算,方法比较

来源: 南京财经大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,服务业经济,贸易经济

单位: 南京财经大学经济学院,江苏现代资产投资管理顾问有限公司

基金: 国家社会科学基金重大项目(18ZDA102),教育部人文社会科学研究基金项目(19YJC790135)

分类号: F224;F719

页码: 98-108

总页数: 11

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