导读:本文包含了交通信号控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号,交通,控制系统,轨道交通,深度,智能交通,评价。
交通信号控制论文文献综述
赖建辉[1]（2019）在《基于D3QN的交通信号控制策略》一文中研究指出交叉口是城市路网的核心和枢纽,合理优化交叉口的信号控制可以极大地提高城市交通体系的运行效率,而将实时交通信息作为输入并动态调整交通信号灯的相位时间成为了当前研究的重要方向。文中提出了一种基于D3QN(Double Deep Q-Learning Network with Dueling Architecture)深度强化学习模型的交通信号控制方法,其利用深度学习网络,结合交通信号控制机构成了一个用于调整交叉口信号控制策略的智能体,然后采用DTSE(离散交通状态编码)方法将交叉口的交通状态转换为由车辆的位置和速度信息所组成的二维矩阵,通过深度学习对交通状态特征进行高层抽象表征,从而实现对交通状态的精确感知。在此基础上,通过强化学习来实现自适应交通信号控制策略。最后,利用交通微型仿真器SUMO进行仿真实验,以定时控制和感应控制方法作为对照实验,结果表明文中提出的方法得到了更好的控制效果,因此是可行且有效的。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
陈蓓,俞春辉,马万经[2]（2019）在《自适应交通信号控制评价方法研究及应用》一文中研究指出上海市积极推进交通信号控制的改善优化,目前有超2000个交叉口采用自适应形式的动态交通信号控制。各路口的交通控制水平需要进行科学、客观、全面的定量评价,以反映其实际应用效果。本文通过信号控制层面的问题剖析,针对单点和干线协调交叉口,分别建立了问题导向的交叉口信号控制评价指标体系,并基于多源数据对关键评价指标建立了计算模型。在此基础上,对智慧交通信号控制评价系统应用进行了设计和研发,基于MVC的开发模式,后端开发部署了数据处理、评价计算相关算法,前端设计完成了人机交互、结果可视化功能。研究成果可有效地为城市交通控制系统建设和升级提供决策依据,对于城市交通控制水平的提升具有十分重要的促进作用。(本文来源于《第十四届中国智能交通年会论文集》期刊2019-11-01）
吕龙波[3]（2019）在《一种交通信号安全防护控制系统的设计》一文中研究指出本文以单片机作为交通信号控制系统的中心控制器,分析了交通信号控制系统的总体设计,并研究了交通信号控制系统的软件和硬件的设计。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年20期）
余秋婷,熊俊俏[4]（2019）在《克服“中国式过马路”现象的交通信号控制》一文中研究指出为了使交通更加高效便利,该文针对行人过街交通信号配时问题,提出了以考虑行人等候时间和行人数量来决定信号灯的变化方案。该文基于背景差分行人检测算法,检测行人数量并统计行人的等候时长,建立了依据等候行人数和等候时长的信号配时方案,并在Matlab中验证了算法的有效性。最后利用VISSIM对实际交通路口进行配时仿真,并分析了车辆和行人的等待时间和延误时间,以此来提高车辆和行人的出行效率。(本文来源于《自动化与仪表》期刊2019年10期）
李冰,成卫,晏永廷,徐欢[5]（2019）在《基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究》一文中研究指出依托于最大压(Max Pressure,MP)分布式信号控制特性,结合已建立的实时排队长度预测模型,利用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)进一步对修正后的MP信号控制策略进行滚动反馈优化,提出了MP与MPC相结合的分布式信号控制方法.模型验证结果表明:MPC嵌入后,MP优化下的交叉口1与交叉口2延误分别降低了13.47%、15.35%;并且对比了MP绿信比分配权重修正前后对控制输出的影响,优化后瓶颈路段的车道4和车道10的排队溢出次数分别从6次和9次降低为0次,表明修正后MP绿信比权重的信号优化策略更能有效防止排队溢出现象的发生.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
朱理婧[6]（2019）在《基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法研究》一文中研究指出针对传统基于SCOOT、SCATS、UTOPIA的交通信号配时控制方法存在整体控制效果不佳的问题,提出一种基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法。在信号相位、信号周期、绿信比3个约束条件下构建城市轨道交通信号配时控制模型,并将遗传算法与蚁群算法进行结合对模型进行求解,最终实现对轨道交通信号配时的自动控制。分析实验结果可知,本文方法的性能加权平均数值为8.5741,明显高于传统方法。说明与3种传统配时控制方法相比,基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法性能更优,能有效缓解城市交通压力。(本文来源于《科技通报》期刊2019年09期）
李喜梅,陈承贵,贺军[7]（2019）在《电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用》一文中研究指出随着我国城市化的不断推进,人均汽车保有量也在直线上升,汽车在人们的日常生活中发挥着越来越大的作用,城市交通规划越来越需要建设完善的交通网线来解决日益突出的交通阻塞问题。如何才能更好地解决城市路况恶劣、交通事故屡次发生等交通问题是政府要解决的一大问题。如果城市的交通问题不能很好地解决,其所造成的并发症就很有可能对城市的发展造成阻碍。将电子信息技术应用到城市智能交通信号控制系统中来,是合理解决城市交通问题的方法之一,该文通过分析讨论将电子信息技术合理应用于智能交通信号控制系统中,能够为更好地解决城市交通状况做出努力。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年27期）
谢润泽[8]（2019）在《基于通信的城市轨道交通信号控制系统研究》一文中研究指出城市轨道交通信号系统在轨道交通安全中起重要作用,它可以随时检测列车运行状况,对列车进行指挥,在确保运行安全的前提下最大程度提高运行速度。中国城市在不断发展,人口人数大量增加,列车的数量也在不断的增加,城市轨道列车的交通安全已经成了近期的大问题,人们对其管理的工作难度在增大,只有有效合理的利用更加智能化、机械化的先进系统才能有效解决这一难题。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年18期）
张振海,陈永刚,武晓春,林俊亭,张雁鹏[9]（2019）在《新工科背景下轨道交通信号与控制专业实践教学模式的改革与探索》一文中研究指出针对新工科背景下的轨道交通信号与控制专业人才培养需求,以实践平台建设和制度建设为保障,提出"规范引导促进内涵发展,实践强化拓展外延需求"的人才培养理念,构建"场景-探究-反思-创新"的轨道交通特色场景式实践教学体系。以多形式教学、多样化训练、多渠道实践为手段,基于线上线下相结合的方式,建成开放式"互联网+"工程实践的教学模式。该模式的实施,强化了学科交叉融合,调动了学生自我学习的主动性,提高了学生工程实践创新能力。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2019年09期）
王云鹏,郭戈[10]（2019）在《城市交叉口车辆速度与交通信号协同优化控制》一文中研究指出为了降低城市交通中的行车延误与燃油消耗,针对人类驾驶车辆与自动驾驶车辆混合交通环境,提出一种基于交通信息物理系统(TCPS)的车辆速度与交通信号协同优化控制方法.首先,综合考虑路口交通信号、人类驾驶车辆、自动驾驶车辆叁者之间的相互影响,设计一种适用于自动驾驶车辆与人类驾驶车辆混合组队特性的过路口速度规划模型;其次,针对车辆速度规划单一应用时的局限性,即无法减少车辆路口通行延误且易出现无解情况,提出一种双目标协同优化模型,能够综合考虑车辆速度规划与路口交通信号控制,同时降低车辆燃油消耗与路口平均延误.由于双目标优化问题求解的复杂性,设计一种遗传算法-粒子群算法混合求解策略.基于SUMO的仿真实验验证了所提出方法的有效性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年11期）
交通信号控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
上海市积极推进交通信号控制的改善优化,目前有超2000个交叉口采用自适应形式的动态交通信号控制。各路口的交通控制水平需要进行科学、客观、全面的定量评价,以反映其实际应用效果。本文通过信号控制层面的问题剖析,针对单点和干线协调交叉口,分别建立了问题导向的交叉口信号控制评价指标体系,并基于多源数据对关键评价指标建立了计算模型。在此基础上,对智慧交通信号控制评价系统应用进行了设计和研发,基于MVC的开发模式,后端开发部署了数据处理、评价计算相关算法,前端设计完成了人机交互、结果可视化功能。研究成果可有效地为城市交通控制系统建设和升级提供决策依据,对于城市交通控制水平的提升具有十分重要的促进作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通信号控制论文参考文献
[1].赖建辉.基于D3QN的交通信号控制策略[J].计算机科学.2019
[2].陈蓓,俞春辉,马万经.自适应交通信号控制评价方法研究及应用[C].第十四届中国智能交通年会论文集.2019
[3].吕龙波.一种交通信号安全防护控制系统的设计[J].电子技术与软件工程.2019
[4].余秋婷,熊俊俏.克服“中国式过马路”现象的交通信号控制[J].自动化与仪表.2019
[5].李冰,成卫,晏永廷,徐欢.基于MP与MPC相结合的分布式交通信号控制研究[J].交通运输系统工程与信息.2019
[6].朱理婧.基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法研究[J].科技通报.2019
[7].李喜梅,陈承贵,贺军.电子信息技术在智能交通信号控制系统中的应用[J].电脑知识与技术.2019
[8].谢润泽.基于通信的城市轨道交通信号控制系统研究[J].中国新通信.2019
[9].张振海,陈永刚,武晓春,林俊亭,张雁鹏.新工科背景下轨道交通信号与控制专业实践教学模式的改革与探索[J].实验室研究与探索.2019
[10].王云鹏,郭戈.城市交叉口车辆速度与交通信号协同优化控制[J].控制与决策.2019
论文知识图
