导读:本文包含了寿命损失论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:死亡率,死因,寿命,损失,心血管病,尘肺,负担。
寿命损失论文文献综述
杨梨丽,林启,王玉超,仝振东,严剑波[1]（2019）在《舟山市居民溺水死亡及潜在寿命损失分析》一文中研究指出目的了解2009—2018年舟山市居民溺水死亡特征及溺水死亡导致的寿命损失,为舟山市制定溺水死亡预防控制措施提供依据。方法通过浙江省慢性病监测信息管理系统收集2009—2018年舟山市居民死亡监测资料,统计死亡率、标化死亡率、早死指数、潜在减寿年数(PYLL)和潜在工作损失年(WPYLL)等指标,分析舟山市居民溺水死亡的人群特征、溺水原因,以及溺水死亡导致的寿命和劳动力损失。结果 2009—2018年舟山市居民溺水死亡率为7.97/10万,标化死亡率为4.68/10万,溺水死亡率呈逐年下降趋势(P<0.05)。男性溺水标化死亡率为8.03/10万,高于女性的1.33/10万(P<0.05)。职业以渔业生产人员为主,322例占41.44%。0岁～组、15岁～组和65岁～组居民溺水死亡原因均以意外失足/跌坠为主,分别为13例、11例和47例,占36.11%、23.91%和29.38%;30岁～组和45岁～组居民以船舶事故溺水死亡为主,分别为58例和130例,占33.33%和36.01%。溺水死亡导致的PYLL为22 511人年,WPYLL为11 911人年,其中30～<65岁居民的PYLL和WPYLL分别为73.33%和70.55%;早死指数为28.97。结论 2009—2018年舟山市居民溺水死亡率呈下降趋势,男性及渔业生产人员溺水死亡风险较高;30～<65岁居民溺水死亡导致的寿命损失严重。(本文来源于《预防医学》期刊2019年11期）
罗峥,廖献琴,邓阳[2]（2019）在《2010-2016年上海市某社区心血管病死亡及寿命损失分析》一文中研究指出目的了解2010-2016年上海市某社区居民心血管病(CVD)死亡趋势及寿命损失情况,为制定相应的干预措施提供参考。方法利用2010-2016年上海市浦东新区某社区户籍人口死因监测数据,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和潜在减寿率(PYLLR)等指标对心血管病死亡及减寿情况进行分析。结果 2010-2016年该社区共报告CVD死亡病例253例,粗死亡率为103.46/10万,标化死亡率为31.70/10万。男性粗死亡率为83.00/10万,标化死亡率为36.40/10万,男性粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势(APC_(粗死亡率)=7.98%,Z_(粗死亡率)=1.131,P=0.258;APC_(标化死亡率)=3.56%,t_(标化死亡率)=0.493,P=0.643)。女性粗死亡率为121.94/10万,标化死亡率为29.75/10万,女性粗死亡率和标化死亡率均显着上升(APC_(粗死亡率)=15.86%,Z_(粗死亡率)=5.420,P=0.001;APC_(标化死亡率)=11.40%,t_(标化死亡率)=4.550,P=0.006)。男性CVD粗死亡率低于女性(U=-3.016,P<0.01),而标化死亡率高于女性。2010-2016年该社区男性居民因CVD死亡造成的PYLL为283.27人年,PYLLR为2.33‰,AYLL为2.13年/人,而女性PYLL为80.21人年,PYLLR为0.64‰,AYLL为0.43年/人。结论近年来该社区居民女性CVD死亡率呈现显着上升趋势,CVD对65岁以上老年人造成严重的寿命损失,应加强针对高危人群的防控措施。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年19期）
邱琳,刘晨越,飒日娜,王维华[3]（2019）在《2015-2018年陕西省居民心血管病死亡现状及寿命损失分析》一文中研究指出目的了解2015-2018年陕西省居民心血管病的死亡现状及潜在寿命损失情况,为确定疾病防治重点,制定防控策略和措施提供参考依据。方法收集2015-2018年陕西省死因监测数据,计算不同性别、城乡、年龄组心血管病的死亡率、标化死亡率和构成比,计算疾病负担指标潜在减寿年数(PYLL)、标化潜在减寿年数(SPYLL)、潜在减寿率(PYLLR)、标化潜在减寿率(SPYLLR)和平均减寿年数(AYLL)。结果 2015-2018年陕西省居民心血管病平均粗死亡率333.25/10万(标化死亡率326.61/10万),占全人群死亡的54.01%,其中平均粗死亡率男性(353.73/10万)高于女性(311.66/10万)(χ~2=280.679,P<0.001);农村(341.15/10万)高于城市(328.26/10万)(χ~2=25.018,P<0.001)。前2位心血管病死因分别是脑血管病和缺血性心脏病。心血管病死亡率随年龄增长而升高,75岁以后增长迅速。全死因期望寿命77.01岁,且女性高于男性、农村高于城市;全人群去心血管病死因后提高了11.90岁。因心血管病死亡导致的PYLL为440 072人年(SPYLL为404 212人年)、PYLLR为20.88‰(SPYLLR为19.17‰)、AYLL为6.26年,且男性PYLL、PYLLR、AYLL均明显高于女性。结论心血管病是危害陕西省居民身体健康和生命安全的主要疾病之一,造成的寿命损失较为严重,政府相关部门应重点关注心血管病高危人群的预防与控制措施,从而减少心血管病的发生和死亡。(本文来源于《现代预防医学》期刊2019年19期）
秦秋兰,毛玮,孟军[4]（2019）在《2014-2016年广西伤害死亡状况及潜在寿命损失分析》一文中研究指出目的分析2014-2016年广西伤害死亡状况及所造成的疾病负担,为伤害防控策略制定提供依据。方法利用人口死亡登记系统2014-2016年广西死因监测数据,采用描述性统计和χ~2检验对伤害死亡资料进行分析,并评估潜在寿命损失年(potential years of life lost,YPLL)及平均潜在寿命损失年(average years of potential life lost,AYPLL)。结果 2014-2016年广西报告伤害死亡29 288人,死亡率42.77/10万,3年间死亡率总体呈下降趋势(χ_(趋势)~2=49.37,P<0.001)。道路交通事故、意外跌落、溺水、自杀及后遗症、意外中毒是伤害前5位死因。0～14岁年龄组主要死于溺水,15～64岁为道路交通事故,意外跌落是≥65岁人群主要死因。伤害导致的AYPLL为29.11年,男性高于女性、城乡无明显差异,自杀及后遗症是居民最大的人均疾病负担。结论 2014-2016年广西伤害死亡率有所下降,应采取综合性伤害防控策略。(本文来源于《中华疾病控制杂志》期刊2019年10期）
冯利红,崔生,陈阳,赵岩,李建平[5]（2019）在《重污染天气PM_(2.5)中多环芳烃健康风险及预期寿命损失分析》一文中研究指出目的了解2016年天津市重污染(AQI>200)天气下,PM_(2.5)中多环芳烃健康风险及预期寿命损失。方法冬季采暖期对天津市红桥区和宝坻区大气进行采样,共159份样品,用气相色谱质谱联用仪对16种多环芳烃测定。参考美国环境保护署健康风险评价模型和已发表文献分析多环芳烃带来的健康风险及预期寿命损失。结果 AQI>200的天气PM_(2.5)平均质量浓度最大值为0.588mg/m~3,超过国家标准二级浓度限值7.8倍;市区和市郊PM_(2.5)中多环芳烃浓度均以苯并[b]荧蒽、和苯并[a]芘、荧蒽、芘为主,苯并[b]荧蒽含量最高,市郊高于市区,两者比较差异有统计学意义。市区和市郊多环芳烃总毒性等效浓度分别为9.237 ng/m~3和28.039 ng/m~3,均以苯并[a]芘占比最高;市郊致癌多环芳烃对成人及儿童产生的超额致癌风险分别为6.67×10~(-6)和3.00×10~(-6)均比市区(分别为2.18×10~(-6)和0.98×10~(-6))大,但均处可接受水平;市郊对成人及儿童产生预期寿命损失分别为41.5min和13.6min比市区(分别为18.6 min和6.1min)大。结论重污染天气下,市郊环境PM_(2.5)中多环芳烃造成预期寿命损失比市区高,提醒相关部门在制定风险管理政策时引起重视。(本文来源于《公共卫生与预防医学》期刊2019年04期）
翁帆,卜雪,许斌,黄嘉华,邱泉[6]（2019）在《2012—2017年广州市越秀区伤害死亡和潜在寿命损失分析》一文中研究指出目的了解广州市越秀区2012—2017年居民伤害死亡原因及潜在寿命损失,为制定相关卫生策略提供科学依据。方法收集越秀区2012—2017年所有户籍人口伤害死亡个案信息,采用粗死亡率、标化死亡率、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)、潜在减寿率(PYLLR)等指标分析伤害死因和潜在寿命损失。结果越秀区2012—2017年伤害总死亡人数为1 788例,伤害粗死亡率为22.03/10万～28.01/10万,年均粗死亡率为25.38/10万,标化死亡率为15.38/10万～18.17/10万,年均标化死亡率为16.31/10万。意外跌落(标化死亡率为5.45/10万)和自杀(标化死亡率为3.56/10万)是伤害死亡主要原因。男性伤害死亡率(19.70/10万)高于女性(12.99/10万)。伤害死亡率随年龄增加而增加。越秀区2012—2017年伤害年均PYLL为4 488.28人年,AYLL为15.19年,PYLLR为3.82‰,男性伤害死亡导致寿命损失高于女性。自杀是伤害死亡中造成潜在寿命损失最严重的原因,年均PYLL为1 428.41人年,AYLL为27.12年,PYLLR为1.22‰。结论伤害已成为危害越秀区居民健康的重要公共卫生问题,应针对不同人群伤害死亡特点制定不同干预措施,重点防范意外跌落和自杀。(本文来源于《华南预防医学》期刊2019年04期）
杨文彬,解晔,李秋梅,时巧梅[7]（2019）在《2015-2018年扬州市居民死因及潜在寿命损失》一文中研究指出目的了解扬州市居民死亡水平及潜在寿命损失情况,为疾病防控提供依据。方法采用SPSS 17.0和Excel2007软件,分析2015-2018年扬州市户籍居民死因数据,计算构成比、粗死亡率、标化死亡率、潜在寿命损失年(PYLL)和平均减寿年数(AYLL)等指标。结果 2015-2018年扬州市户籍居民共死亡141 531人,≥65岁老年人群死亡人数占81.28%,年均粗死亡率和标化死亡率分别为766.48/10万、442.81/10万。男性粗死亡率为847.29/10万,女性为686.92/10万,差异有统计学意义(χ2=1 560.76,P<0.001)。前5位死因全人群和女性为循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害、内分泌营养和代谢疾病,占全人群死亡总数的91.75%,肿瘤为男性首位死因。0～14岁、15～44岁、45～64岁和≥65岁人群首位死因分别为伤害、肿瘤、肿瘤、循环系统疾病。PYLL顺位前5位分别为肿瘤、循环系统疾病、伤害、呼吸系统疾病、内分泌营养和代谢疾病。结论应根据不同年龄组人群死因特点,开展有针对性干预工作,特别是慢性病与伤害的综合防控。(本文来源于《江苏预防医学》期刊2019年04期）
侯建忠,董珊珊,袁明,钟晨[8]（2019）在《2013年中国肿瘤登记地区胃癌死亡及寿命损失模式分析》一文中研究指出目的胃癌是我国高发高致死的一类消化系统恶性肿瘤,对社会和个人造成了沉重的疾病负担。为更全面了解胃癌,本研究分析了我国肿瘤登记地区胃癌的死亡和寿命损失模式,为我国胃癌的防控和预测工作提供依据。方法利用国家肿瘤登记中心发布的《2016年中国肿瘤登记年报》中的胃癌相关数据,计算胃癌年龄别、性别和城乡死亡率以及潜在减寿年(potential years of life lost,PYLL)和早死所致寿命损失(years of life lost,YLL)等指标。结果 2013年中国胃癌死亡率为24.1/105,中标率为14.9/10~5,世标率为14.8/10~5,男性高于女性、农村高于城市,均P<0.05。胃癌造成的PYLL率为1.5/千人,标化PYLL率为1.1/千人。PYLL随年龄增加不断升高。男性PYLL高出女性约2.1倍,农村约为城市的1.2倍。胃癌的YLL率为2.9/千人,标化YLL率为2.2/千人。YLL随年龄增加先升后降,在70～<80岁达到高峰。男性YLL高出女性约2.0倍,农村约为城市的1.3倍。结论中国胃癌死亡情况严峻,"早死"现象在男性和农村地区较严重,胃癌寿命损失存在年龄、性别和城乡差异。(本文来源于《中华肿瘤防治杂志》期刊2019年14期）
冉莎,杨世亚,陈大波,冉恒,丁贤彬[9]（2019）在《2015年重庆市居民血压升高导致的死亡和期望寿命损失研究》一文中研究指出目的研究2015年重庆市≥25岁人群血压升高导致的死亡和期望寿命损失,为制定相关的防治措施提供依据。方法本研究死因数据来源于重庆市2015年"中国疾病预防控制系统死因登记报告信息系统",血压数据来自于2015年重庆市慢性病及相关危险因素调查。利用全球疾病负担(GBD)2015血压升高风险理论最小分布、血压升高与相关疾病的联系强度数据,以及血压值回归稀释校正系数,通过人群归因分值(PAF)来分析重庆市≥25岁人群血压升高导致的死亡和期望寿命损失。人口数据来源于重庆市统计局。采用Excel 2013进行统计描述。结果在全死因中,≥25岁人群血压升高导致死亡的PAF为22.05%,其中女性为26.08%,男性为19.32%。血压升高导致的归因死亡数为45 781人(归因死亡率为153.04/10万);男性为24 171人(归因死亡率为157.12/10万),女性为21 610人(归因死亡率为148.74/10万)。由血压升高导致的死亡占全部心脑血管疾病死亡的56.32%,占慢性肾病死亡的60.27%。由于血压升高,总人群、男性和女性期望寿命分别损失了3.09、2.78和3.45岁,去除血压升高影响后,重庆市居民的期望寿命提高比例为3.97%,其中男性提高3.69%,女性提高4.28%,城市居民提高3.92%,农村居民提高4.03%。结论重庆市居民血压升高造成的健康影响严重,尤其是对农村女性影响较大,应加强血压升高的防控。(本文来源于《中国慢性病预防与控制》期刊2019年07期）
王新宇,田沛茹,伊曼,武惠,孙秋红[10]（2019）在《2009—2017年凤城市农村地区男性尘肺死亡和早死所致寿命损失的趋势分析及预测研究》一文中研究指出目的了解辽宁省凤城市农村男性尘肺死亡和尘肺疾病负担的趋势情况,并进行有效预测。方法收集2009—2017年凤城农村地区全死因死亡数据和人口学数据,计算尘肺的死亡率、早死所致的寿命损失年(YLL)、每千人YLL(YLLR)、人均YLL(AYLL)、年度变化百分比(APC)等指标。结果 2009—2017年辽宁省凤城市农村地区男性尘肺的死亡率为4.55/10万,YLL为1 482.90年,AYLL为12.36年/人。2009—2017年男性尘肺标化死亡率随年份增长逐渐下降,APC为-2.48%(P<0.01),总死亡率随年龄增长逐渐上升(Z=14.16,P<0.01);男性尘肺的YLL随年份增长逐渐上升,APC为8.12%(P>0.05),35～<45和45～<55岁年龄的居民2017年尘肺的每千人寿命损失年YLLR(55/10万～100/10万)大于2009年(39/10万)。GM(1,1)灰色预测显示,2018—2021年男性尘肺死亡率均随年份增长逐渐减小,而男性尘肺AYLL随年份增长逐渐增大。结论2009—2017年凤城农村男性居民尘肺的死亡和早死所致寿命损失严重,2018—2021年平均每位因尘肺而死亡的男性患者所导致的健康寿命年的损失影响会增大,男性尘肺危险人群以35～54岁青壮年为主。(本文来源于《职业与健康》期刊2019年14期）
寿命损失论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的了解2010-2016年上海市某社区居民心血管病(CVD)死亡趋势及寿命损失情况,为制定相应的干预措施提供参考。方法利用2010-2016年上海市浦东新区某社区户籍人口死因监测数据,采用死亡率、标化死亡率、年度变化百分比(APC)、潜在减寿年数(PYLL)、平均减寿年数(AYLL)和潜在减寿率(PYLLR)等指标对心血管病死亡及减寿情况进行分析。结果 2010-2016年该社区共报告CVD死亡病例253例,粗死亡率为103.46/10万,标化死亡率为31.70/10万。男性粗死亡率为83.00/10万,标化死亡率为36.40/10万,男性粗死亡率和标化死亡率均无明显变化趋势(APC_(粗死亡率)=7.98%,Z_(粗死亡率)=1.131,P=0.258;APC_(标化死亡率)=3.56%,t_(标化死亡率)=0.493,P=0.643)。女性粗死亡率为121.94/10万,标化死亡率为29.75/10万,女性粗死亡率和标化死亡率均显着上升(APC_(粗死亡率)=15.86%,Z_(粗死亡率)=5.420,P=0.001;APC_(标化死亡率)=11.40%,t_(标化死亡率)=4.550,P=0.006)。男性CVD粗死亡率低于女性(U=-3.016,P<0.01),而标化死亡率高于女性。2010-2016年该社区男性居民因CVD死亡造成的PYLL为283.27人年,PYLLR为2.33‰,AYLL为2.13年/人,而女性PYLL为80.21人年,PYLLR为0.64‰,AYLL为0.43年/人。结论近年来该社区居民女性CVD死亡率呈现显着上升趋势,CVD对65岁以上老年人造成严重的寿命损失,应加强针对高危人群的防控措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
寿命损失论文参考文献
[1].杨梨丽,林启,王玉超,仝振东,严剑波.舟山市居民溺水死亡及潜在寿命损失分析[J].预防医学.2019
[2].罗峥,廖献琴,邓阳.2010-2016年上海市某社区心血管病死亡及寿命损失分析[J].现代预防医学.2019
[3].邱琳,刘晨越,飒日娜,王维华.2015-2018年陕西省居民心血管病死亡现状及寿命损失分析[J].现代预防医学.2019
[4].秦秋兰,毛玮,孟军.2014-2016年广西伤害死亡状况及潜在寿命损失分析[J].中华疾病控制杂志.2019
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[7].杨文彬,解晔,李秋梅,时巧梅.2015-2018年扬州市居民死因及潜在寿命损失[J].江苏预防医学.2019
[8].侯建忠,董珊珊,袁明,钟晨.2013年中国肿瘤登记地区胃癌死亡及寿命损失模式分析[J].中华肿瘤防治杂志.2019
[9].冉莎,杨世亚,陈大波,冉恒,丁贤彬.2015年重庆市居民血压升高导致的死亡和期望寿命损失研究[J].中国慢性病预防与控制.2019
[10].王新宇,田沛茹,伊曼,武惠,孙秋红.2009—2017年凤城市农村地区男性尘肺死亡和早死所致寿命损失的趋势分析及预测研究[J].职业与健康.2019
论文知识图
