湖南软件职业学院湖南省湘潭市411100
摘要：经济的快速发展导致了城市规模的扩大和城市人口的聚集。城市服务体系和基础设施的需求也逐渐增加。在此背景下，大数据和物联网应用于城市建设中，智慧城市的形成促进了城市的智能化和数字化发展。
关键词：大数据；物联网技术；智慧城市；应用
前言
近年来我国社会整体发展水平的提升，使得城市化建设速度也有了明显提升，但是由于社会发展速度较快，所以城市建设中也时常会暴露很多问题。如人口数量的提升使得城市人口激增，造成了严重的交通拥堵等问题。并且由于人口众多，需要的资源也将更多，所以当前的城市建设和发展已越来越难以满足人们的实际需求。在近年来信息技术水平不断提升的背景下，智慧城市的建设理念也得到了更为显著的发展，大数据技术和物联网技术的发展对于城市的日常运行和人们生活品质提升都将产生更为显著的帮助作用。基于此，本文就将针对大数据和物联网技术在智慧城市中的应用展开进一步论述，希望促进我国社会的发展。
1大数据的概念
大数据指的就是大量的结构化和半结构化数据，这些数据一般会被集中储存在数据库中，但是计算这些数据时，往往也需要花费较多的资金或时间。所以，大数据技术一般也会和云计算技术结合。在建设智慧城市的环节中，大数据技术也可以对大量信息数据、个人信息或企业数据进行有效管理，同时，也可以很好预测今后数据发展方向或获取数据规律。
2物联网的概念
物联网是在近年来互联网发展下衍生出来的一种拓展技术，是当前信息时代发展的重要产物，广大用户可以借助对物联网技术的应用，有效进行物物交换，并且借助相关的技术手段，显著提升物联网技术的功能[2]。不论是在经济建设中还是在社会发展中，物联网技术的管理方式都可以随着人们需求的转变进行有效调整。物联网技术的主要内容有：
2.1网络传感技术
通过网络传感器技术的应用，可以实现对物联网当中的相关信息进行获取，将其传递给信息处理中心，实现远程的控制和管理的目的。通过网络传感技术的应用，对智慧城市的建设中相关数据、信息的收集创造便利条件。
2.2RFID技术
RFID技术，又称为无线射频识别，是一种借助无线通信技术，无需直接解除，就可以完成对目标对象机型识别和相关信息采集的工作。通过这项技术的应用，降低了相关行业对人工的使用量，同时借助高科技的信息处理技术，有效的提升了识别和采集工作的效率。更重要的是，RFID技术还具备加强的实用性，无论是恶劣的环境还是高速运转的情况，都可以完成对相关数据信息的采集工作。
2.3云计算与智能技术等
物联网技术离不开云计算和智能技术，通过三者的相互结合，不仅可以提升物联网技术的准确性和稳定性，而且可以借助云计算的功能，提升数据的分析和处理能力，更好的为智慧城市提供其所需的服务。
3智慧城市的概念
所谓智慧城市指的就是借助信息技术手段进行感知收集，之后对城市发展的核心系统信息进行分析与整合，通过此种方式实现满足社会发展中各项需求，并提供必要的帮助。智慧城市就是通过对信息技术的引用，更好对城市进行智能化管理与建设，从而为广大群众的生活与工作提供便利条件，实现城市稳定建设和飞速发展。在当前社会不断发展的背景下，城市也将承载更多的功能，因此，为了合理解决城市发展中的各项问题，就要加强对智慧城市的建设，从而实现对问题的有效解决。
4智慧城市中大数据及物联网技术的应用功能
4.1大数据及物联网技术与智慧城市的联系
智慧城市的建设，其大部分工作都需要依靠大数据技术进行支持，大数据技术的广泛应用是城市建设的主要特征。同时，大数据技术的应用，为城市建设者及管理者提供了数据上的支持，相关人员通过对大数据技术分析城市运行过程中可能出现的问题以及发展趋势，并通过计算机软件的计算，找出解决问题的有效方式。总之，大数据技术是推动智慧城市发展的主要技术手段，也为物联网技术的有效应用提供了数据来源，从而促进物联网技术的发展。
4.2智慧城市中数据技术的应用领域
在智慧城市的建设过程中，包含了大量的数据信息，这些数据信息的来源非常广泛。因此，也可以说大数据技术的应用范围十分广泛，深入到城市建设的方方面面。例如，包括医疗卫生领域、社会保险领域、交通领域、教育行业以及农业生产领域等。基于这种情况，智慧城市的建设就应将以上所有的信息数据都有效地结合在一起，组成一个比较完整的系统，既要包括所有的数据资源，又要有针对性地进行不同的管理，保证数据资源的有效使用及信息安全，真正实现信息一体化。
4.3大数据及物联网技术的综合应用
大数据技术及物联网技术既是保障智慧城市建设的基本，更是通过智慧城市的建设与发展促进自身技术水平的不断提高。简单来说，智慧城市中包含大量的信息数据，需要依赖于大数据技术及物联网技术的应用；而大数据技术及物联网技术的应用，也需要一个应用平台。可以说，两者之间的关系是相辅相成的，离了任何一方，剩下的一方都难以维持下去。举例来说，在政府部门的大数据采集方面，技术人员利用大数据技术，能够在网上完成对居民信息的采集工作，效率较高。
5大数据、物联网技术下智慧城市发展建议
5.1智能医疗领域
（1）提升医疗技术的水平和相关医疗产品的开发。通过智能化的管理和服务，推动医疗领域的产业化发展。例如：设计和生产家用医疗产品、便民医疗产品；推动大数据技术在体系内的有效应用，对相关的医疗数据进行采集、整理和分析，从中挖掘符合当代城市居民需求的信息。
（2）通过对医疗领域物联网的完善，对其进行标准化的建设，推动智能化的云医疗服务、大数据信息管理，从而提升整个智慧城市的医疗服务水平。
（3）推动智慧医疗管理与服务体系大数据技术应用系统建设。例如：通过建立人口信息电子病例档案等数据库以及医疗体系服务平台，可以实现城市的医疗信息、疾病信息、药物信息、保险信息等数据互联共通，资源共享，方便了城市居民就医的同时，推动了整体医疗行业的发展。
5.2智能交通领域
在提升交通领域的安全性和稳定性的基础上，相关行业工作者应借助先进的科学技术，加快交通领域重点工程项目的开发和建设。例如：构件“车辆网”服务平台，实现智慧城市内部交通资源的共享、整合。
5.3智能工业领域
（1）在进行城市工业生产和经营过程中，提升工业的网络化、自动化水平，借助先进的网络技术、设备以及智能产品等，搭建数字化的工业系统。
（2）加强对高新技术行业的建设，尤其是大数据背景下的工业数据库的技术开发和建立。
（3）充分利用工业物联网技术，对工业数据的安全防护进行开发研究。在大数据管理的背景下，提升工业数据的信息安全性和稳定性。
结束语
综上所述，时代在发展，科技在进步。随着越来越多的新技术的应用，智慧城市已经成为城市发展的方向。在建设智慧城市时，应当充分借助大数据技术、物联网技术，对城市内的资源进行有效整合，确保城市各系统模块之间的信息交流和通信。相关工作者更应当提升自身的专业能力，充分了解物联网技术，推动我国智慧城市的发展与建设。
参考文献：
[1]高清芬，刘璐，张蕾.大数据、物联网技术在智慧城市中的应用[J].中外企业家，2017（6）.
[2]史银妹.浅议云计算及物联网技术在智慧城市中的应用[J].数码世界，2017（12）：583.
[3]林玉瑛.分析智慧城市中大数据时代下物联网技术的运用[J].通讯世界，2017（21）：36~37.