一、水泵常见故障巧排除（论文文献综述）
王震[1]（2022）在《船舶机械设备维修保养中的常见故障及排除方法》文中指出在航海运输行业快速发展的背景之下,船舶机械制造业以及船舶维修也需要朝着创新的方向发展。但是从目前了解的情况来看,很多船用机械设备在进入到运行状态之后,由于多种因素的共同影响,往往会出现性能下降、状态不良或者故障的情况,这些故障的发生不仅会使得整个行业的经济效益无法得到提升,甚至会威胁到相关工作人员的生命健康。因此,针对船舶机械设备维修保养当中常见的故障进行分析,并且提出科学合理的排除方法,十分必要。
陈小龙[2]（2021）在《电动汽车VCU故障模拟装置的设计与开发》文中研究指明发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。自2015年起,我国新能源汽车连续五年产销量居世界首位。新能源汽车的快速发展对新能源汽车维修技术人才的要求也越来越高。整车控制器（Vehicle Control Unit,VCU）作为电动汽车的核心控制部件,其相应故障的检修是新能源汽车维修人员必须掌握的重要技能。为解决当前电动汽车VCU故障检修教学中设备不足、故障设置难度大等问题,本文以吉利帝豪EV300电动汽车的VCU为研究载体,对电动汽车VCU故障模拟装置进行设计与开发,主要内容如下:首先制定了VCU故障模拟装置总体设计方案。经过调研明确了VCU故障模拟装置总体功能要求,结合VCU的线路故障特性分别对各故障点的设计需求进行分析,最终制定了故障模拟装置的设计与开发方案。接着完成VCU故障模拟装置硬件设计与制作。硬件设计围绕“一母多子”设计方案进行,分别完成了单片机控制系统的外围电路设计、实车母板故障设置电路设计、子板电气信号还原及故障模拟电路设计、印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）制作工艺优化设计,完成硬件的加工制作。其次完成VCU故障模拟装置软件及算法设计。制定软件设计的总体方案,运用KEIL工程软件完成各功能模块初始化配置设计、故障设置输入显示设计、故障设置控制逻辑设计、故障设置母板与故障模拟子板通信协议设计、故障信号模拟还原等程序及算法设计,实现了实车故障设置、母板和子板的故障设置状态及电气参数同步等设计功能。最后运用测量数据对比、故障模拟试验、用户体验调查等方式,对装置的技术性能和用户体验功能进行了全面的检测和评价。试验结果表明:VCU故障设置母板能有效的实现线路断路、短路、虚接等多种故障设置,多个故障模拟子板能同步模拟原车故障状态及线路电气参数,满足一辆车上设置故障,多人可以同步进行故障诊断训练的需求,实现了“一车多用,多人同步训练”的设计目标,解决了新能源汽车教学设备不足的问题。
朱燕龙[3]（2021）在《船舶机械设备维修保养中的常见故障及排除方法》文中提出随着我国航运业的蓬勃发展及海军现代化建设,船舶机械制造业和船舶维修保障得到了创新发展。船用机械设备在运行过程中,常常会伴随性能下降、状态不良或发生故障而失效等情况,准确地预防和判断故障从而较好地消除故障隐患和高效地排除故障,可提高船舶的经济效益和舰船的军事效益。笔者通过多年的轮机维修,对船用机械设备使用和维修中常见的故障进行总结和归纳,并提出了切实可行的排除方法,旨在为更多的业内人士提供有价值的借鉴与参考。
任庆旺[4]（2020）在《南水北调工程台儿庄泵站设备保护误动作案例分析》文中指出泵站机电设备的安全可靠运行是南水北调东线工程能够顺利有效发挥效益的关键问题之一。目前,新建大型泵站都采用了自动化运行管理方式,但是目前的自动化系统还不够完善,在泵站实际运行中有时会出现变压器、电机、水泵和水位等主要设备出现误报警的现象,导致泵站在未实际出现误动作的情况下不得不停机检查和排除设备出现的故障,严重影响了泵站的正常运行。为此,根据多年泵站实际工作中处理设备保护误动作问题的体会,本文对南水北调一期工程台儿庄泵站主设备保护误动作的案例进行了调查分析,根据实事求是的原则提出了改进措施,对提高泵站运行的可靠性取得了较好效果。本文取得的主要成果如下:1、对变压器温度保护系统误动作案例进行了调查分析,得出了变压器温度保护系统误动作的主要原因,即设备安装不规范,现场温度测量保护仪表信号输出电缆出现接头,导致芯间短路,导致保护装置接收错误信号,从而触发保护误动作;在分析研究的基础上提出了消除故障的应急措施和防止类似误动作故障发生的预防措施及建议。通过各项措施的落实,消除了变压器温度保护误报警,有效提升了泵站安全运行率。2、对电机温度过高保护系统的误动作案例进行分析,得出了保护误动作的原因:主电动机温度测量回路及保护逻辑判断程序存在缺陷,导致温度测量保护系统易出现温度瞬时突变值,且无法过滤,从而引起保护误动作;提出了改进温度测量线缆连接方式和优化逻辑判断程序的措施。通过优化改进,减小了温度测量数据的波动性,提升了温度测量保护系统的可靠性。3、对水泵冷却润滑水断水保护系统误动作案例进行了分析,得出了保护误动作原因:南水北调工程调水泵站运行方式特殊,热式示流信号器损坏率较高,使用寿命较低,同时示流信号器测量信号的单点测量导致系统容错率太低,从而导致保护误动作;提出了改善示流信号器使用条件和优化逻辑判断程序的措施,提升了保护系统的容错率和可靠性。4、对泵站出水池水位误报警案例进行了分析,得出了水位误报警的主要原因,即:水位传感器通气管堵塞,无法连通大气获得准确的大气压,从而导致最终测得水位随外界温度进行变化,从而引起出水池水位误报警;提出了消除和防止水位误报警的措施,消除了水位计故障后,水位超高报警消失,水位测量数据恢复正常。对台儿庄泵站设备保护近几年已发生的误动作、误报警的典型案例进行了总结,从传感器安装方式、信号传输线路安装方式、设备保护逻辑判断程序设置、设备保护参数设定等几个方面,研究了设备保护误动作原因,找到了保护系统存在的缺陷和不足,分析了设备保护设计的合理性,提出了改进的措施和建议,并通过改进措施的实施提升了台儿庄泵站设备保护系统的可靠性,同时对南水北调其他大型泵站设备保护误动作问题的分析判断、设备保护系统的优化改进和可靠性的提升等具有主要的参考价值和指导意义。
翟险峰[5]（2020）在《小水泵常见故障诊断与维修》文中指出小水泵的使用比较频繁,使其在运行过程中不可避免地会发生一些故障,而故障会影响小水泵的运行效果和运行安全性,需要采取科学的方法解决这些故障。因此,总结并且分析了小水泵运行过程中常见的故障,并对其进行诊断,而后通过合理的方法进行维修,确保小水泵能够正常运行,保证运行的安全性。
齐彪[6]（2020）在《主从式矿井排水监控及故障诊断系统研究》文中研究指明煤矿井下排水监控系统的主要功能是将煤矿井下的积水及时排出,避免发生严重的透水事故,保障井下人员生命安全和设备财产安全。针对部分煤矿排水系统存在的自动化程度低、处理器运算能力弱以及故障频发等问题,本文构建出以数字信号处理器（DSP）为核心的主从式矿井排水监控及故障诊断系统。依据井下的实际监测环境完成了所需特征传感器的选型,介绍了传感器的工作原理和使用安装位置,完成了DSP系统的硬件电路设计和软件程序设计,并介绍了硬件抗干扰措施。针对矿井涌水随机性强,水仓水位变化呈非线性的特点,本文构建单神经元模糊PID算法来实现对水仓水位的控制,并通过仿真软件与常规PID算法进行仿真对比分析,验证算法的可行性;针对排水设备运行过程中常出现的各类故障问题,本文基于改进的D-S证据理论构建了故障诊断系统,诊断系统以测量传感器获取排水系统故障信息,使用隶属度函数计算各故障的基本概率赋值,并以信息融合的方式得到最终的故障诊断结果,能够对排水系统运行过程中出现的异常状况做出准确诊断。依据排水监控及故障诊断系统的具体功能,本文在CCS6.0集成开发环境中完成了DSP系统主程序和各个功能模块子程序的设计,在VC++2010软件开发平台上完成了上位机监控界面的设计,监控界面包含采集信号显示、故障诊断结果显示和历史数据查询等多种功能。最后,搭建实验平台对排水监控及故障诊断系统的可行性进行了功能验证。
高志龙[7]（2020）在《基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用》文中研究表明柴油机作为一种关键动力设备,被广泛用于船舶航运、轨道交通、石油化工、能源电力、矿山机械、装备动力等相关行业,在国民经济乃至国防安全领域发挥着极为重要的作用。但由于其部件众多、结构复杂、工况恶劣,极易发生故障。一旦出现恶性故障将会导致停工停产,严重时甚至引发危及人身安全的重大事故。然而,当前柴油机监测报警技术较为落后,故障发生后无法得到精准识别,导致检维修效率低下。通过研究柴油机故障发生机理与对应的特征信号,借助先进算法有效提取特征参数,以实现柴油机典型机械故障的预警与诊断。并将故障诊断与交互式电子技术手册（IETM）技术相结合,实现监测、预警、诊断、维修、维护、管理等综合保障功能的深度融合,从而提升柴油机运行的安全性、可靠性和可用性。本文以大功率柴油机为对象,以提高其典型机械故障预警诊断水平和维修保障能力为目标,通过对典型机械故障机理的深入分析,研究适用于不同种类故障的预警和诊断方法。结合智能诊断算法实现柴油机运行工况的自动识别,提高预警和诊断准确率。最后探索基于故障预警驱动的IETM设计方法与架构。论文各章节主要研究内容如下:首先,综合归纳大功率柴油机典型机械故障类型,理清传统诊断方法面临的问题与挑战,分析智能诊断预警技术现状。研究国内外IETM技术发展历程、技术难点和未来发展趋势。在现有研究基础上,总结基于智能预警驱动的柴油机IETM系统关键技术点。其次,针对柴油机连杆衬套滑移,轴瓦磨损两类疑难故障,开展理论建模研究。通过建立相关数学模型,寻找故障典型特征。提出基于SAW（声表面波）无源无线测温技术的柴油机轴瓦磨损类故障预警诊断方法。研制柴油机连杆大小头瓦无线温度传感器,通过故障模拟试验证明该方法的有效性;然后,针对曲轴弯曲微变形这类恶性故障,建立多体动力学模型,通过模拟、仿真、分析其对应的故障特征及敏感参数,探究该类故障预警诊断的有效方法,并通过理论分析与实际故障案例相结合的方式证明该方法可行性;研究基于振动信号自适应的EMD降噪和聚类算法的柴油机运行功率自动识别算法,通过该算法实现对柴油机运行工况的自动识别。在无需增加传感器的前提下,引入柴油机输出功率作为预警诊断参考指标。此外,结合瞬时转速、温度、压力等参数,研究基于多源信息融合的复杂故障预警诊断方法,提高故障预警诊断的准确性。在上述研究成果的基础上,总结柴油机典型故障诊断系统设计方法。并利用实验和工程实际案例数据对系统功能进行验证。最后,研究基于智能预警驱动的IETM设计方法与架构。梳理传统IETM研制流程和编制规范,提出智能预警诊断技术与IETM相结合的实现方案,并给出基于状态智能预警驱动的柴油机IETM总体实现方法和步骤。
黄英双[8]（2020）在《基于优化支持向量机的压载水系统故障诊断研究》文中进行了进一步梳理船舶的智能化和自动化成为船舶行业的发展趋势,船舶相关系统智能故障诊断方法的研究成为其中的一个重要热点。近些年来,支持向量机技术在各个行业领域都取得了重要成果,将其引入到智能船舶领域进行故障诊断研究十分有价值。压载水系统在船舶上的作用主要有:调整船舶吃水和船舶纵向、横向的平衡以及维持适当的稳心高度:减小船舶的变形,减少船体的振动。本文以大连海事大学研制的某集装箱船模拟器压载水系统为研究对象,根据压载水系统常见故障的特点,提出基于优化支持向量机的压载水系统故障诊断方法。本文对压载水系统的组成结构、工作过程和常见故障特点进行研究和分析,针对常见的4种系统故障,设置故障诊断监测点采集系统运行数据。然后,对基于支持向量机理论的故障诊断方法进行深入研究,为了提高支持向量机的分类能力,针对其惩罚因子和核函数参数选取难度较大的问题,提出利用改进的人工蜂群算法优化支持向量机相关参数的方法。针对人工蜂群算法迭代后期易出现收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,在原始人工蜂群算法的搜索公式中引入全局搜索因子。并利用UCI数据集对优化后的SVM进行验证,证明了其良好的分类性能。压载水系统在工作状态监测过程中,需要测量的状态变量较多且相互之间具有一定的相关性,如果将采集的样本数据直接输入SVM进行故障诊断,将导致故障诊断时间较长、诊断效率低,针对这一问题,提出利用PCA进行样本数据降维和故障检测的方法。最后,利用采集到的压载水系统实测样本数据对提出方法进行MATLAB仿真验证。首先利用PCA对压载水系统实测数据进行故障检测。然后进行了两组对比实验,实验一是基于IABC算法优化SVM的故障诊断,实验结果表明IABC-SVM用于压载水系统的故障诊断与GS-SVM和ABC-SVM相比,可以获得较高的分类正确率,并且在参数寻优时,改进后的IABC算法相比于传统的ABC算法,因为全局搜索因子的引入,收敛速度加快,并且能够跳出局部最优解。实验二是在PCA故障特征提取下的IABC-SVM故障诊断,利用PCA将样本数据的特征参数提取出前6个主成分作为IABC-SVM的输入,实验结果表明,与样本数据未经过降维的诊断结果相比,PCA可以将样本特征信息中的冗余信息去除掉,最大化压缩信息量,有效降低特征维数,提高SVM分类器诊断效率。仿真实验证明本文提出的压载水系统故障诊断方法可以有效地对压载水系统的故障进行检测和识别,具有较高的准确性和诊断效率。
麦鹏[9]（2019）在《电动汽车动力系统故障检测及诊断方法研究》文中研究说明据中国汽车工业协会发布的数据显示,最近六年电动汽车保有量年均增加50万辆,且增长趋势逐步加快。电动汽车动力驱动方式为电力驱动,故障问题主要围绕三电系统,使用成本、充电、续航里程、能效管理、高压漏电、碰撞短路等方面是电动汽车行业必须面对的问题。燃油汽车有完善的售后服务体系,有相应的维修行业技术标准以及维修人员的培训体系;电动汽车有其独特的动力系统组成,维修行业技术标准及维修人员的培训体系仍处于发展阶段,汽车维修技师在维修电动汽车时普遍存在技术障碍,很难精准判断和排除故障。开展电动汽车动力系统故障检测及诊断方法的研究,利于提高故障检测及诊断效率和确保维修质量,利于提高电动汽车使用安全系数,对促进电动汽车维修行业的发展具有重要意义。本文通过对电动汽车故障检测及诊断的背景、意义与现状进行分析,再结合电动汽车动力电池、电池管理、高压控制、动力驱动及其控制、动力冷却等子系统的结构与工作原理,对常见故障进行详细的分析与归纳,总结各系统的故障特点和故障形成的原因。本文针对电动汽车动力电池、电池管理、动力驱动、动力装置冷却、高低压电源管理及控制等系统常见的故障进行分类,总结出温度类、电压类、电流类、绝缘类等故障类型。通过分析各故障类型的具体特征,归纳、研究了数据列表与树状图相结合、闭环路径数据检测、故障模型模拟分析等适用于电动汽车的故障检测及诊断方法。以典型电动汽车故障案例为载体,进行故障诊断与数据分析,开展故障精准排除工作,探究安全操作理论知识及维修行业标准,保护人身安全及维护车辆正常工作,为进一步研究电动汽车维修行业规范化、标准化的维修流程提供理论基础,并为维修技师提供参考资料,对于解决电动汽车维修人才培养不足的问题具有现实意义。最后本文通过引入故障案例,分析故障类型及特点,通过使用模拟设备和实训台架进行测试,对所提出的故障检测及诊断方法的可行性进行验证。研究成果为燃油汽车维修技师从事电动汽车故障检测与诊断提供了必要的技术支持。
孟东来[10]（2018）在《轴流泵在运行故障分析》文中研究指明轴流泵具有效率高、扬尘低、流量大等特点,广泛应用于水利工程之中。轴流泵运行环境恶劣,运行故障的发生,影响轴流泵的稳定运行,强调水泵故障排除的必要性与重要性。本文立足轴流泵运行中的常见故障,分析了故障原因及排除方法,并在此基础之上,从开机前、开机时、运行中三个方面,具体论述了轴流泵的操作注意事项。
二、水泵常见故障巧排除（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、水泵常见故障巧排除（论文提纲范文）
（1）船舶机械设备维修保养中的常见故障及排除方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 常用柴油机常见故障排除 |
| 1.1 柴油机故障原因 |
| 1.2 船用柴油机部分常见故障的预防 |
| 1.3 船用柴油机部分常见故障排除 |
| 2 常用泵的振动故障排除 |
| 2.1 水泵的振动原因 |
| 2.2 常见水泵振动故障的预防 |
| 2.3 常见水泵振动故障排除方法 |
| 3 制冷装置一般故障分析及排除方法 |
| 3.1 制冷装置的故障原因 |
| 3.2 制冷装置故障的预防 |
| 3.3 制冷装置的故障排除方法 |
| 4 空压机一般故障分析及排除方法 |
| 4.1 空压机的故障原因 |
| 4.2 空压机故障的预防 |
| 4.3 空压机故障排除方法 |
| 5 结语 |
（2）电动汽车VCU故障模拟装置的设计与开发（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国外研究现状 |
| 1.3 国内研究现状 |
| 1.4 研究目标与内容 |
| 1.4.1 研究目标 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 第二章 VCU故障模拟装置总体设计 |
| 2.1 VCU故障模拟装置开发路线 |
| 2.2 VCU故障模拟装置设计需求分析 |
| 2.2.1 整体功能需求分析 |
| 2.2.2 研究载体车型选择需求分析 |
| 2.2.3 故障点设计需求分析 |
| 2.3 总体设计方案制定 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 VCU故障模拟装置硬件设计与实现 |
| 3.1 硬件设计方案 |
| 3.2 母板和子板的单片机控制系统及外围电路设计 |
| 3.2.1 单片机选型 |
| 3.2.2 系统电源设计 |
| 3.2.3 故障点设置输入及显示电路设计 |
| 3.2.4 母板与子板信息无线传输电路设计 |
| 3.2.5 USB转串口电路设计 |
| 3.3 VCU主要线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.1 VCU电源类线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.2 VCU动力总线P-CAN线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.3 VCU高压互锁线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.4 加速踏板位置传感器线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.5 冷却水泵和散热风扇控制线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.6 启动线路和BMS唤醒线路故障模拟电路设计 |
| 3.3.7 制动开关信号线路故障模拟电路设计 |
| 3.4 PCB布线设计 |
| 3.4.1 加工工艺 |
| 3.4.2 铜线的导电能力 |
| 3.4.3 元件布局 |
| 3.4.4 布线规则 |
| 3.5 电路板硬件制作 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 VCU故障模拟装置软件及算法设计 |
| 4.1 软件系统总体架构设计 |
| 4.2 母板与子板通信报文设计 |
| 4.3 子板加速踏板信号PID控制设计 |
| 4.4 STM32F103ZET6 单片机各模块初始化设计 |
| 4.4.1 PWM配置设计 |
| 4.4.2 按键识别设计 |
| 4.4.3 CAN总线通信设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 VCU故障模拟装置试验与应用效果评价 |
| 5.1 试验内容及流程 |
| 5.1.1 试验内容 |
| 5.1.2 故障设置试验流程 |
| 5.2 VCU各故障点故障设置试验与评价 |
| 5.2.1 VCU电源线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.2 VCU的 P-CAN线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.3 VCU的高压互锁线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.4 加速踏板位置传感器线路故障设置试验与评价 |
| 5.2.5 水泵、散热风扇、启动信号等线路故障设置试验与评价 |
| 5.3 VCU故障模拟装置总体性能评价 |
| 5.4 VCU故障模拟装置的应用效果问卷调查 |
| 5.4.1 问卷调查的组织与实施 |
| 5.4.2 问卷调查结果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A VCU故障模拟装置母板电路设计原理图 |
| 附录B VCU故障模拟装置子板电路设计原理图 |
| 附录C VCU故障模拟装置使用情况问卷调查 |
| 致谢 |
（3）船舶机械设备维修保养中的常见故障及排除方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 船用柴油机常见故障排除 |
| 1.1 柴油机故障诊断的原则 |
| 1.2 柴油机故障实例分析与检查方法 |
| 1.3 船用柴油机部分常见故障排除法 |
| 2 船用泵的振动故障排除 |
| 2.1 泵的振动原因分析 |
| 2.2 常见泵振动故障排除方法 |
| 3 船用液压系统故障排除 |
| 3.1 液压系统故障划分 |
| 3.2 液压系统故障的预防 |
| 3.3 常见液压系统故障的排除 |
| 4 结语 |
（4）南水北调工程台儿庄泵站设备保护误动作案例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 大型泵站变压器保护研究 |
| 1.3.2 大型泵站电动机保护研究 |
| 1.3.3 大型泵站水泵保护研究 |
| 1.3.4 大型泵站辅助电气设备保护研究 |
| 1.3.5 设备保护系统误动作研究 |
| 1.3.6 大型泵站自动化运行研究 |
| 1.3.7 大型泵站运行管理制度研究 |
| 1.4 工程概况 |
| 1.5 研究思路及研究内容 |
| 第二章 主变压器温度保护误动作案例分析 |
| 2.1 主变压器及其保护系统简介 |
| 2.1.1 主变压器简介 |
| 2.1.2 主变压器保护系统简介 |
| 2.2 主变压器温度保护误动作案例 |
| 2.2.1 案情 |
| 2.2.2 现场检查情况 |
| 2.2.3 保护误动作原因分析 |
| 2.3 防止主变压器温度过高保护误动作措施 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 主电机温度过高保护误动作案例分析 |
| 3.1 主电机及其保护系统简介 |
| 3.1.1 主电机简介 |
| 3.1.2 主电机保护系统简介 |
| 3.2 主电机温度过高保护误动作案例 |
| 3.2.1 案情 |
| 3.2.2 现场检查情况 |
| 3.2.3 保护误动作原因分析 |
| 3.3 防止主电机温度过高保护误动作措施 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 主电机冷却水中断保护误动作案例分析 |
| 4.1 主电机冷却水中断保护系统简介 |
| 4.1.1 主电机冷却水中断保护系统 |
| 4.1.2 设备主要情况 |
| 4.2 主电机冷却水中断保护误动作案例 |
| 4.2.1 案情 |
| 4.2.2 现场检查过程 |
| 4.2.3 保护误动作原因分析 |
| 4.3 防止主电机冷却水中断保护误动作措施 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 泵站出水池水位误报警案例分析 |
| 5.1 泵站出水池水位测量系统简介 |
| 5.1.1 水位测量系统 |
| 5.1.2 主要设备情况 |
| 5.2 泵站出水池水位误报警案例 |
| 5.2.1 案情 |
| 5.2.2 现场检查情况 |
| 5.2.3 水位误报警原因分析 |
| 5.3 防止出水池水位误报警措施 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 保护设置合理性分析 |
| 6.1 水泵冷却润滑水断水保护合理性分析 |
| 6.2 传感器安装、信号传输线路安装方式合理性分析 |
| 6.2.1 主电机出风口温度传感器安装方式合理性分析 |
| 6.2.2 主电机温度测量线路安装方式合理性分析 |
| 6.3 保护逻辑、保护参数设定合理性分析 |
| 6.3.1 温度保护逻辑程序合理性分析 |
| 6.3.2 主电机断水保护参数设置合理性分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 全文总结及展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（5）小水泵常见故障诊断与维修（论文提纲范文）
| 1 无法启动的诊断与维修 |
| 2 水泵发热的诊断与维修 |
| 3 吸不上水的诊断与维修 |
| 4 流量不足的诊断与维修 |
| 5 剧烈震动的诊断与维修 |
| 6 水泵不转的诊断与维修 |
| 7 噪声过大的诊断与维修 |
| 8 气蚀现象的诊断与维修 |
| 9 结束语 |
（6）主从式矿井排水监控及故障诊断系统研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 矿井排水监控系统国内外研究现状 |
| 1.2.1 排水监控系统国外研究现状 |
| 1.2.2 排水监控系统国内研究现状 |
| 1.3 排水设备故障诊断技术国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 矿井排水监控及故障诊断系统的整体构建 |
| 2.1 矿井排水监控及故障诊断系统的构建和工作原理 |
| 2.1.1 矿井排水系统离心泵及其组成部分 |
| 2.1.2 矿井排水监控及故障诊断系统的构建 |
| 2.1.3 矿井排水监控及故障诊断系统的工作原理 |
| 2.2 系统的硬件组成 |
| 2.2.1 下位机处理器选型 |
| 2.2.2 监测传感器选型 |
| 2.3 系统的主要硬件电路设计 |
| 2.3.1 输入量调理电路设计 |
| 2.3.2 通信模块电路设计 |
| 2.3.3 输出控制电路设计 |
| 2.4 硬件抗干扰措施 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 矿井排水系统控制策略研究 |
| 3.1 单神经元PID控制理论基础 |
| 3.1.1 单神经元模型 |
| 3.1.2 神经元学习规则 |
| 3.1.3 常规PID和单神经元的结合 |
| 3.2 单神经元PID控制算法应用 |
| 3.2.1 控制系统的组成 |
| 3.2.2 单神经元PID控制算法原理 |
| 3.3 单神经元输出增益K的模糊调整 |
| 3.3.1 模糊控制理论基础 |
| 3.3.2 增益K的模糊控制器设计 |
| 3.4 排水监控系统控制算法仿真对比 |
| 3.4.1 单神经元PID仿真函数编写 |
| 3.4.2 模糊控制器仿真模型构建 |
| 3.4.3 系统近似数学模型的选取 |
| 3.4.4 仿真结果对比 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 排水系统故障诊断方法研究 |
| 4.1 煤矿排水系统常见故障分析 |
| 4.2 基于信息融合技术的排水系统故障诊断方法 |
| 4.2.1 D-S证据理论算法概念 |
| 4.2.2 D-S证据理论的缺点及改进方法 |
| 4.2.3 本文选择的改进方法 |
| 4.3 改进的D-S证据理论在排水系统故障诊断中的应用 |
| 4.3.1 改进的D-S证据理论故障诊断方法 |
| 4.3.2 改进的D-S证据理论故障诊断应用 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 排水监控及故障诊断系统软件设计 |
| 5.1 DSP系统功能的软件实现 |
| 5.1.1 系统主程序设计 |
| 5.1.2 信号采集子程序 |
| 5.1.3 控制模块子程序 |
| 5.1.4 串口通信子程序 |
| 5.2 上位机监控软件设计 |
| 5.2.1 监控系统主界面设计 |
| 5.2.2 串口通信模块设计 |
| 5.2.3 数据库建立及历史数据查询 |
| 5.2.4 水位历史曲线显示 |
| 5.2.5 系统安全阈值设置 |
| 5.2.6 故障诊断界面设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 排水监控及故障诊断系统实验验证 |
| 6.1 实验平台搭建 |
| 6.2 系统功能验证 |
| 6.2.1 水位监测实验 |
| 6.2.2 参数异常检验实验 |
| 6.3 排水设备故障诊断系统功能验证 |
| 6.3.1 数据发送软件的安装测试 |
| 6.3.2 故障诊断测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用（论文提纲范文）
| 学位论文数据集 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号说明 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 柴油机故障传统监测诊断方法概况 |
| 1.2.2 柴油机故障智能监测诊断技术研究概况 |
| 1.2.3 IETM技术发展概况 |
| 1.3 前人的研究成果 |
| 1.3.1 柴油机监测诊断方面研究成果 |
| 1.3.2 智能诊断技术研究成果 |
| 1.3.3 IETM技术研究成果 |
| 1.4 论文结构与内容安排 |
| 第二章 柴油机典型机械故障分类与预警诊断技术 |
| 2.1 柴油机典型机械故障分类及其特征信号 |
| 2.1.1 柴油机典型机械故障分类 |
| 2.1.2 柴油机典型机械故障特征信号类型 |
| 2.2 柴油机典型机械故障监测预警方法 |
| 2.2.1 基于统计特征参量分析的时域信号监测预警方法 |
| 2.2.2 基于振动信号角域分析的故障诊断预警方法 |
| 2.2.3 基于振动信号时频分析的故障监测预警方法 |
| 2.2.4 基于振动信号自适应的EMD智能预警方法 |
| 2.2.5 基于K近邻的柴油机故障识别预警方法 |
| 2.3 柴油机故障预警诊断技术难点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 柴油机连杆轴瓦故障监测预警方法研究 |
| 3.1 连杆小头衬套滑移故障 |
| 3.1.1 连杆小头衬套滑移故障机理 |
| 3.1.2 连杆小头衬套滑移故障特征与监测难点分析 |
| 3.2 连杆轴瓦磨损故障 |
| 3.2.1 连杆轴瓦磨损故障类型与传统监测方法 |
| 3.2.2 连杆轴瓦磨损故障特征 |
| 3.3 基于SAW无线测温技术的轴瓦磨损类故障预警与诊断方法研究 |
| 3.3.1 SAW无源无线测温原理 |
| 3.3.2 基于SAW的连杆轴瓦温度传感器的设计 |
| 3.3.3 信号处理装置的设计 |
| 3.3.4 软件系统的设计 |
| 3.4 实验验证 |
| 3.4.1 高速单缸机配机试验 |
| 3.4.2 轴瓦磨损故障模拟试验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 柴油机曲轴弯曲微变形故障诊断方法研究 |
| 4.1 曲柄连杆简化模型的理论分析计算 |
| 4.1.1 曲柄连杆力学模型分析 |
| 4.1.2 曲柄模型简化 |
| 4.1.3 横向力作用下曲轴受力分析 |
| 4.1.4 弯曲形变对于横向力作用下曲轴受力影响 |
| 4.2 基于多体动力学仿真的故障特征研究 |
| 4.2.1 模型建立与参数设置 |
| 4.2.2 仿真过程 |
| 4.2.3 仿真结果分析 |
| 4.3 曲轴弯曲微变形故障监测预警方法 |
| 4.4 故障案例验证 |
| 4.4.1 传感器与测点布置 |
| 4.4.2 故障现象描述 |
| 4.4.3 数据分析与故障诊断结论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 柴油机典型机械故障智能预警诊断系统设计 |
| 5.1 基于缸盖振动信号概率密度分布的柴油机输出功率识别算法 |
| 5.1.1 缸盖振动信号截止滤波预处理 |
| 5.1.2 基于自适应EMD分解的缸盖振动信号处理方法研究 |
| 5.1.3 基于振动速度概率密度分布的功率识别方法 |
| 5.2 基于改进KNN的柴油机故障报警阈值动态自学习算法 |
| 5.2.1 训练集的构建 |
| 5.2.2 K值的确定 |
| 5.2.3 报警阈值动态学习方法 |
| 5.3 柴油机在线监测预警系统设计 |
| 5.3.1 系统总体设计 |
| 5.3.2 硬件方案 |
| 5.3.3 软件方案 |
| 5.4 工程应用案例 |
| 5.4.1 故障情况 |
| 5.4.2 报警信息与监测数据分析 |
| 5.4.3 故障原因探究 |
| 5.4.4 结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.1 IETM平台的功能模块 |
| 6.1.1 多媒体制作工具 |
| 6.1.2 XML编辑器 |
| 6.1.3 公共源数据库 |
| 6.1.4 发布引擎 |
| 6.1.5 浏览器 |
| 6.2 标准IETM内容模块 |
| 6.3 IETM的开发流程 |
| 6.3.1 数据模块编码 |
| 6.3.2 数据模块需求列表(DMRL)编制 |
| 6.4 基于智能预警驱动的柴油机IETM架构设计 |
| 6.4.1 架构设计 |
| 6.4.2 具体实现 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论与成果 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 研究成果及发表的学术论文 |
| 作者和导师简介 |
| 附件 |
（8）基于优化支持向量机的压载水系统故障诊断研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景和意义 |
| 1.2 国内外的研究现状 |
| 1.2.1 船舶故障诊断技术研究现状 |
| 1.2.2 支持向量机的研究现状 |
| 1.2.3 人工蜂群算法的研究现状 |
| 1.2.4 主成分分析法的研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 相关技术理论 |
| 2.1 统计学习理论 |
| 2.2 支持向量机分类理论 |
| 2.2.1 分类超平面 |
| 2.2.2 线性可分支持向量机 |
| 2.2.3 软间隔支持向量机 |
| 2.2.4 非线性支持向量机 |
| 2.2.5 核函数 |
| 2.2.6 多分类支持向量机 |
| 2.2.7 支持向量机的参数选取 |
| 2.3 人工蜂群算法 |
| 2.3.1 人工蜂群算法基本思想 |
| 2.3.2 人工蜂群算法的基本流程 |
| 2.4 主成分分析 |
| 2.4.1 PCA的几何意义 |
| 2.4.2 PCA算法原理 |
| 2.4.3 两个关键的统计量 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 压载水系统的常见故障及数据获取 |
| 3.1 压载水系统概述 |
| 3.1.1 压载水系统的组成 |
| 3.1.2 压载水系统工作过程 |
| 3.2 压载水系统的常见故障 |
| 3.3 压载水系统故障数据获取 |
| 3.3.1 压载水系统数据采集监测点设置 |
| 3.3.2 故障诊断样本数据的获取 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于PCA和IABC-SVM的故障诊断方法研究 |
| 4.1 支持向量机分类实例分析 |
| 4.1.1 数据的预处理 |
| 4.1.2 SVM分类结果 |
| 4.2 改进人工蜂群算法优化SVM |
| 4.2.1 人工蜂群算法的改进 |
| 4.2.2 SVM参数的优化 |
| 4.2.3 IABC算法优化SVM的数据验证 |
| 4.3 PCA在故障诊断中的应用 |
| 4.3.1 基于PCA的数据降维 |
| 4.3.2 基于PCA的故障检测 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 仿真实验分析 |
| 5.1 压载水系统故障检测和故障诊断流程设计 |
| 5.2 基于PCA的压载水系统故障检测 |
| 5.3 故障诊断分析 |
| 5.3.1 基于IABC-SVM的故障诊断 |
| 5.3.2 在PCA故障特征提取下的故障诊断 |
| 5.3.3 两种诊断结果比较分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间的科研成果 |
（9）电动汽车动力系统故障检测及诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 近年中国电动汽车销量统计 |
| 1.1.2 电动汽车维修背景 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 电动汽车发展现状 |
| 1.3 电动汽车动力系统故障检测及诊断的发展现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.4 研究内容与研究方法 |
| 1.4.1 课题研究内容 |
| 1.4.2 课题研究方法 |
| 第二章 电动汽车动力系统构造与原理 |
| 2.1 电动汽车的基本结构与原理 |
| 2.2 电动汽车与燃油汽车的区别 |
| 2.3 电动汽车动力系统各部分结构与工作原理 |
| 2.3.1 电动汽车动力电池包结构与工作原理 |
| 2.3.2 电动汽车电池管理系统功能及组成 |
| 2.3.3 电动汽车驱动系统构成及工作原理 |
| 2.3.4 电动汽车动力装置冷却系统的构成及工作原理 |
| 2.3.5 电动汽车高压控制系统的构成及工作原理 |
| 本章小结 |
| 第三章 电动汽车动力系统故障特点 |
| 3.1 电动汽车动力电池组故障类型及特点 |
| 3.1.1 动力电池组故障 |
| 3.1.2 单体动力电池故障 |
| 3.1.3 动力电池荷电状态故障 |
| 3.1.4 动力电池信号故障 |
| 3.2 电动汽车电池管理系统常见故障类型及特点 |
| 3.2.1 绝缘类故障 |
| 3.2.2 通讯类故障 |
| 3.2.3 电池组温度类故障 |
| 3.3 电动汽车动力驱动系统常见故障现象及特点 |
| 3.3.1 驱动电机故障 |
| 3.3.2 驱动电机控制器故障 |
| 3.4 电动汽车冷却系统故障特点 |
| 3.4.1 水泵工作异响故障 |
| 3.4.2 驱动机过热故障 |
| 3.4.3 蓄电池组冷却液加热器故障 |
| 3.4.4 水泵搭铁线路故障 |
| 3.5 电动汽车高压控制系统常见故障现象及特点 |
| 3.5.1 电动汽车高压系统常见故障 |
| 3.5.2 高压控制系统故障特点 |
| 本章小结 |
| 第四章 电动汽车动力系统故障检测及诊断方法 |
| 4.1 故障检测与诊断的目的及常用诊断方法 |
| 4.1.1 故障检测与诊断的目的 |
| 4.1.2 电动汽车故障检测与诊断方法 |
| 4.2 电动汽车动力系统故障检测及诊断方法 |
| 4.2.1 故障检测及诊断方法概述 |
| 4.2.2 故障检测及诊断方法解析 |
| 4.3 电动汽车动力系统中各子系统故障检测及诊断方法的选取 |
| 4.3.1 动力电池组故障检测及诊断方法 |
| 4.3.2 电源管理系统故障检测及诊断方法 |
| 4.3.3 电动汽车动力驱动电机及其控制系统故障检测及诊断方法 |
| 4.3.4 电动汽车冷却系统故障检测及诊断方法 |
| 4.3.5 电动汽车高压控制系统故障检测及诊断方法 |
| 4.4 电动汽车动力系统故障检测及诊断操作规范 |
| 4.4.1 电动汽车高压系统作业说明及维修安全防范基本要求 |
| 4.4.2 电动汽车维修注意事项 |
| 本章小结 |
| 第五章 电动汽车动力系统典型故障案例分析 |
| 5.1 电动汽车动力系统典型故障案例分析 |
| 5.1.1 电动汽车动力电池故障检测及诊断案例分析 |
| 5.1.2 电动汽车电池管理系统故障检测及诊断案例分析 |
| 5.1.3 电动汽车动力驱动系统故障及诊断案例分析 |
| 5.1.4 电动汽车冷却系统故障检测及诊断案例分析 |
| 5.1.5 电动汽车高压控制系统故障检测及诊断案例分析 |
| 5.2 电动汽车动力系统故障检测及诊断方法验证分析 |
| 5.2.1 基于电动汽车故障检测及诊断的数据列表与树状图相结合法 |
| 5.2.2 基于电动汽车故障检测及诊断的闭环路径数据检测法 |
| 5.2.3 基于电动汽车故障检测及诊断的故障模拟分析法 |
| 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）轴流泵在运行故障分析（论文提纲范文）
| 0前言 |
| 1 轴流泵常见运行故障原因及排除方法 |
| 1.1 故障1:动力机超负荷 |
| 1.2 故障2:水泵不出水或出水量少 |
| 1.3 运转有振动和噪声 |
| 1.4 故障4:烧坏定子 |
| 1.5 电泵突然不运转 |
| 2 轴流泵的操作注意事项 |
| 2.1 做好开机前的检查工作 |
| 2.2 有效落实开机时的注意事项 |
| 2.3 控制水泵运行中的问题 |
| 2.4 停机后的控制工作 |
| 3 结束语 |
四、水泵常见故障巧排除（论文参考文献）
- [1]船舶机械设备维修保养中的常见故障及排除方法[J]. 王震. 船舶物资与市场, 2022(01)
- [2]电动汽车VCU故障模拟装置的设计与开发[D]. 陈小龙. 广西大学, 2021(12)
- [3]船舶机械设备维修保养中的常见故障及排除方法[J]. 朱燕龙. 船舶物资与市场, 2021(05)
- [4]南水北调工程台儿庄泵站设备保护误动作案例分析[D]. 任庆旺. 扬州大学, 2020(04)
- [5]小水泵常见故障诊断与维修[J]. 翟险峰. 化工设计通讯, 2020(08)
- [6]主从式矿井排水监控及故障诊断系统研究[D]. 齐彪. 西安科技大学, 2020(01)
- [7]基于状态智能预警驱动的柴油机IETM关键技术研究与应用[D]. 高志龙. 北京化工大学, 2020(01)
- [8]基于优化支持向量机的压载水系统故障诊断研究[D]. 黄英双. 大连海事大学, 2020(01)
- [9]电动汽车动力系统故障检测及诊断方法研究[D]. 麦鹏. 长安大学, 2019(07)
- [10]轴流泵在运行故障分析[J]. 孟东来. 科技视界, 2018(20)