大数据技术在污水处理运营中的应用

论文摘要

在污水处理运营中,大数据技术呈现出数据量大且耦合性强、干扰因素多、不确定性大、动态性和类型多样性、多时标性和不完整性、多模态性等特征,具体应用成果,比如通过大数据污水处理模型的构建,在污水处理过程中及时采集各工艺段技术参数与设定参数进行科学比对分析,实时调整工艺参数,实现水质控制预警。本课题在分析污水处理运营中大数据技术的应用特征进行分析,以期提高污水处理运营的工作效率及质量。

论文目录

• 1 污水处理运营中大数据技术的应用特征分析
•   1.1 数据量大、耦合性强特征
•   1.2 干扰因素多、不确定性大特征
•   1.3 动态性、类型多样性特征
•   1.4 多时标性、不完整性特征
•   1.5 多模态性特征
• 2 大数据技术在污水处理运营中的应用分析
•   2.1 大数据污水处理模型
•   2.2 大数据污水处理仿真系统
•   2.3 大数据污水处理管理云平台
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 施海祥

关键词: 大数据技术,污水处理运营,应用

来源: 数字通信世界 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 江苏丰正环保科技有限公司

分类号: X703

页码: 167-168

总页数: 2

文件大小: 1484K

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