基于Wi-Fi的烟雾实时检测方法

论文摘要

与火灾相关的烟雾实时检测方法是保障公共安全的重要手段之一。针对现有火灾传感器系统的高成本和视频探测的拍摄盲区等问题,提出了一种基于Wi-Fi网络信道状态信息的火灾烟雾检测方法。该方法无需专用的火灾烟雾监测设备,通过研究火灾烟雾对无线传输信号的影响,提取信道状态信息中的烟雾特征参数并应用机器学习进行分类,从而实现环境火灾实时监测的目的。实验结果表明,基于Wi-Fi信道状态信息的环境烟雾检测准确率可达98.06%。

论文目录

• 1 引言
• 2 信道状态信息和火灾烟雾检测
•   2.1 信道状态信息
•   2.2 火灾烟雾检测
•   2.3 实验观察
• 3 系统框架
• 4 数据处理和机器学习分类
•   4.1 异常值处理
•   4.2 信号去噪处理
•   4.3 PCA降维
•   4.4 特征提取
•   4.5 机器学习分类
• 5 实验平台
•   5.1 实验设备
•   5.2 实验场景
•   5.3 数据收集
• 6 实验结果及分析
•   6.1 基于不同距离的检测准确率
•   6.2 基于不同烟雾浓度的检测
•   6.3 非视距环境下的检测
•   6.4 分类器选取对实验结果的影响
• 7 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴哲夫,唐万利,陈骋,方路平

关键词: 无线信道,信道状态信息,烟雾检测,机器学习

来源: 电信科学 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,电信技术

单位: 浙江工业大学信息学院,华信咨询设计研究院有限公司

基金: 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY18F010025,No.LY14F050004,No.LY13F010011)~~

分类号: TN92;TU892

页码: 70-77

总页数: 8

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