协同业务过程的随机行为分析方法

论文摘要

参与组织随机行为是评价业务协同有效实施的一个关键因素。结合进程代数和马尔科夫链,提出了一种协同业务过程的随机行为分析方法。首先,使用有限状态自动机建模每个参与组织的业务过程,通过引入异步消息通信关系定义协同业务过程。其次,提出将参与组织业务过程转换成通信顺序进程(Communication Sequential Process,CSP)方法,进而将每个参与组织业务过程对应CSP进程并发组合得到协同业务过程对应的CSP进程,并根据CSP操作语义构建协同业务过程的状态迁移模型。最后,引入状态迁移模型正则化概念,从理论上证明正则化的状态迁移模型与一个齐次马尔科夫链相对应,进而根据平衡方程求得状态迁移系统中每个状态的稳定概率,以此为基础实现参与组织随机行为分析。通过对电设备采购过程建模与随机行为分析阐述该方法的可行性和有效性。

论文目录

• 1 引言
• 2 相关研究
• 3 基本定义
• 4 协同业务过程的随机行为分析
• 5 案例分析
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵莹,潘华,孙金艳,莫启,代飞

关键词: 协同业务过程,异步消息通信,随机行为,通信顺序进程,马尔科夫链

来源: 计算机工程与应用 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,企业经济

单位: 云南电力调度控制中心,云南云电同方科技有限公司,云南大学软件学院,西南林业大学大数据与智能工程学院

基金: 国家自然科学基金(No.61462095,No.61702442),云南省自然科学基金(No.2016FB102)

分类号: F274;O211.62

页码: 245-251+265

总页数: 8

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