工业互联网赋能装备智能运维与自主健康

论文摘要

概述了装备网络化监测诊断技术国内外发展历程,回顾了我国石化行业网络化监测诊断工程实践。提出了构建工业互联网装备智能运维系统的要点:工业互联网高质量数据采集与数据库、基于机理与数据驱动的溯源诊断与机群大数据分析及故障诊断专家系统。论述了工业互联网赋能智能运维和装备自主健康发展的途径。基于工业互联网应用工程实践的思考提出了今后的发展建议。

论文目录

• 0 引言
• 1 装备网络化监测诊断发展概述与我国石化行业工程实践
•   1.1 装备网络化监测诊断国内外发展概述
•   1.2 我国石化行业网络化监测诊断的工程实践
•     1.2.1 引进美国透平压缩机组模拟量在线监测诊断系统（1987年）
•     1.2.2 自主研发局域网数字量实时监测诊断系统（1991年～1995年）
•     1.2.3 自主研发基于互联网的压缩机组群远程监测诊断系统（2002年～2019年）
• 2 基于工业互联网的装备智能运维系统研发与工程应用
•   2.1 装备智能运维雏形—设备监测诊断维修决策信息系统
•   2.2 工业互联网高质量有用数据采集与数据库的建立
•   2.3 基于机理与数据驱动的溯源诊断工业软件的开发应用
•   2.4 机群大数据分析与诊断专家系统的完善及工程应用
• 3 工业互联网赋能智能运维向装备自主健康发展
•   3.1 人工自愈驱动智能预测维修向装备自主健康发展
•   3.2 工业互联网与智能运维与自主健康赛博—物理系统
•   3.3 工业互联网赋能装备智能运维与自主健康
• 4 工业互联网应用工程实践的思考与发展建议

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高金吉

关键词: 工业互联网,人工智能,人工自愈,智能运维,自主健康,赛博物理系统

来源: 计算机集成制造系统 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 互联网技术,自动化技术,工业经济

单位: 北京化工大学机电工程学院,高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,发动机健康监控及网络化教育部重点实验室

基金: 国家重点基础研究发展计划资助项目(2012CB026000),国家自然科学基金资助项目(51135001,50635010)~~

分类号: F426.72;TP393.09;TP18

DOI: 10.13196/j.cims.2019.12.003

页码: 3013-3025

总页数: 13

文件大小: 7710K

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