导读:本文包含了矢量地图数据压缩论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矢量,数据压缩,地图,小波,数据,边界,算法。
矢量地图数据压缩论文文献综述
陈志荣,尹天鹤,徐财江,周峰[1]（2016）在《面向移动用户的矢量地图数据压缩方法》一文中研究指出随着第4代移动通信技术(4G)的普及以及4核和8核CPU手机的出现,无线网络数据传输能力大幅提升,移动终端性能大为改善.移动用户的广泛参与使得地理信息的采集和上传下载数据巨量,致使有限的带宽传输速率与海量信息传输需求不匹配.针对移动用户对空间数据的高压缩率和高失真度容忍率的需求,提出了一种新的矢量地图数据压缩方法,通过去除冗余点、平移坐标轴和转换数据类型3个步骤,可2次压缩数据.测试结果显示,该方法的综合压缩率接近70%,可有效降低无线网络数据传输负荷,节约移动终端的存储空间.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2016年01期）
潜陈懿[2]（2009）在《矢量地图格式中数据压缩技术的研究与实现》一文中研究指出随着GIS应用技术的日益普及,数字地图逐渐代替了传统的纸质地图成为存储地理空间数据的主要载体。在网络技术高速发展的今天,一方面,WebGIS将交互式的电子地图带到了互联网上,利用Internet技术在Web上发布空间数据供用户浏览和使用是GIS发展的必然趋势;另一方面,基于无线联网技术的移动设备大量出现,移动地理信息系统以其特有的便携性已经获得了一定市场份额,并以惊人的速度在扩大其产业规模。由于互联网带宽的限制和人们对海量地图数据快速传输、显示要求之间的矛盾,数字地图数据的压缩方法将越来越受到GIS研发者所重视。数字地图中由于矢量数据结构具有结构紧凑、冗余度低、利于网络检索分析等优点,是GIS最常见的图形数据结构。因此对矢量地图数据压缩研究的意义可谓深远。本文的研究正是基于这样的实际背景和需求提出的,并且纳入了2008年度浙江省科技厅重大攻关项目“面向GIS应用的通用城市空间数据处理平台开发与安全研究”研究课题之中。本文的主要工作有:1.总结了当前国内外矢量地图的各种压缩方法,对无损压缩编码模型进行了详细阐述。2.在LZW压缩算法基础上,结合了BWT变换的特点,提出了基于BWT变换的矢量地图压缩改进算法:根据矢量地图数据存储采用文本文件的特点,我们将矢量数据中坐标数据提取出来,并进行BWT变换,使变换后的数据更有序和更易于压缩,最后再采用LZW算法进行压缩。3.根据矢量数据采集过程中顺序性和密集性的特征,提出了“一种新的矢量地图无损压缩算法”:采用预测模型对坐标数据先进行一轮转换,使原本需要以double型或float型表示的数据用long型表示,再采用“基于不规则系数的预测编码”进行编码,最后将转换后的数据进行进一步的压缩。4.以“一种新的矢量地图无损压缩算法”为基础,设计一个不仅能够进行地图编解码,而且还能够方便地进行地图查看并具有简单分析功能的软件,利用该软件作为矢量地图编解码技术的一个实用工具。5.总结了所做的研究工作,并对矢量地图无损压缩算法的前景提出了自己的意见。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2009-02-01）
朱长青,杨成松,李中原[3]（2006）在《一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法》一文中研究指出基于矢量地图数据特点,提出了一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法,即在嵌入水印信息之前对数据进行道格拉斯-普克法压缩,然后在特征点中嵌入水印信息。实验分析表明,提出的水印算法在抗数据压缩方面具有较好的效果。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2006年04期）
胡泽明,岳春生,李婧[4]（2006）在《嵌入式GIS系统矢量地图数据压缩方法》一文中研究指出满足功能并对矢量地图数据进行高效压缩,是嵌入式GIS系统的基本要求。本文在继承坐标数据压缩的基础上,探讨采用多比例尺融合和互补分级组织地图数据的方法来降低地图数据冗余,并提出了属性数据压缩和符号图元模板法设计图形数据的思路。综合运用上述方法可使得矢量地图冗余小、数据量小,满足嵌入式平台特性。(本文来源于《第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集》期刊2006-08-01）
傅慧灵[5]（2005）在《地图数字化中矢量数据压缩算法研究》一文中研究指出由于栅格地图的局限性,地图矢量化成为必然发展的趋势。在矢量化软件EasyMap中,跟踪后的地形图存在着大量的冗余点,为了减少存储空间和提高处理速度,需对跟踪后的矢量图形进行数据压缩。本文就是研究地图数字化中几类特殊矢量图形的数据压缩。 论文主要研究跟踪后的矢量图形——矩形、圆、椭圆、折线和等高线的数据压缩。对于矩形、圆、椭圆这些特别规则的矢量图形的数据压缩,很少有人研究,本文根据霍夫变换的基本原理和矩形对边互相平行、邻边互相垂直的图形特征,研究了矩形的矢量数据压缩问题。又基于圆的特殊图形特征,研究了圆的数据压缩,圆上所有离散点的坐标求平均即为圆心坐标。利用对偶点法和模式主轴法实现了椭圆的矢量数据压缩。地图中折线式的地形图要素很多,而国内外对这方面的研究又比较少,霍夫变换虽然是检测直线的有利工具,但对于多条直线的检测有一定的困难,因为确定直线参数与直线的对应是个比较棘手的问题,因此寻求一种全新的算法是非常需要的,本文结合曲线特征点提取的链码算法和作者提出的距离峰值法,完成了折线的数据压缩。国内外对曲线矢量数据压缩研究得比较多,主要的压缩算法有:垂距限值法,角度限值法,Douglas-Peucker算法,光栅法,具有预测功能的曲线矢量数据压缩算法。这些算法都有它们的优越性,但局限性也不小,总的来说,压缩后的数据量还是比较大,因此研究了基于B样条小波的等高线矢量数据压、缩。(本文来源于《太原理工大学》期刊2005-05-01）
王玉海,朱长青[6]（2003）在《多进制小波在矢量地图数据压缩中的应用》一文中研究指出矢量地图数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用。利用多进制小波变换理论和矢量地图数据的特点,提出了基于多进制小波变换的矢量地图数据压缩的模型和方法,并从理论上分析了多进制小波变换与二进制小波变换的相互联系、区别及多进制小波变换所具有的优良特性。在对实际数据试验的基础上,分析了利用多进制小波变换得到的矢量地图数据具有多层次、多细节、能够保持良好形状结构特征的性质。(本文来源于《测绘科学》期刊2003年03期）
王玉海[7]（2001）在《基于小波的矢量地图数据压缩模型和方法》一文中研究指出矢量数据压缩在地理环境仿真、地图数据库建设及地理信息系统研究中都具有重要意义。本文利用小波分析研究了矢量地图数据压缩模型和算法。 本文研究的内容是：建立基于正交小波基的矢量地图数据压缩模型和算法；建立基于B样条小波基的矢量地图数据压缩模型和算法；建立基于多进制小波基的矢量地图数据压缩模型和算法。主要解决小波变换后矢量地图压缩数据边界失真的现象和特征点产生位移的现象。 边界失真主要是围绕对原数据进行变换前边界处理来研究的，较好地解决了上述问题。 特征点产生位移主要是对特征点进行追踪，变换后再回插来解决此问题，同时，这一方法对原数据也起到了优化的作用。 利用这一系列模型，可以根据原矢量数据得到多层次、多细节的压缩数据，以满足地理环境仿真和数据库建设等应用中不同层次的需求。(本文来源于《解放军信息工程大学》期刊2001-04-01）
王玉海,王耀革[8]（2001）在《基于B样条小波变换的矢量地图数据压缩及边界处理》一文中研究指出在离散小波变换的快速Mallat算法基础上 ,根据小波滤波器的特点 ,提出了一种基于B样条小波变换的矢量数据压缩的边界处理的方法 ,该方法经实验可以保证压缩后的数据能如实的反映原数据的特性和规律性(本文来源于《测绘学院学报》期刊2001年01期）
董小兵[9]（1990）在《矢量量化编码用于电子海图及雷达视频地图的数据压缩》一文中研究指出无论电子海图还是全部存贮法实现的雷达视频地图,均需要大量的存贮量.这不仅使电路复杂,而且使计算机有限内存存贮的海图数量大大减少.本文提出了一种基于矢量量化编码的子标准图技术来实现海图数据的压缩.这种方法可以将存贮量压缩八倍,有效地解决了大范围存贮与存贮量之间的矛盾.由于这种方法直观和算法简便,使得数据的压缩和恢复非常容易实现.(本文来源于《中国航海》期刊1990年02期）
矢量地图数据压缩论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着GIS应用技术的日益普及,数字地图逐渐代替了传统的纸质地图成为存储地理空间数据的主要载体。在网络技术高速发展的今天,一方面,WebGIS将交互式的电子地图带到了互联网上,利用Internet技术在Web上发布空间数据供用户浏览和使用是GIS发展的必然趋势;另一方面,基于无线联网技术的移动设备大量出现,移动地理信息系统以其特有的便携性已经获得了一定市场份额,并以惊人的速度在扩大其产业规模。由于互联网带宽的限制和人们对海量地图数据快速传输、显示要求之间的矛盾,数字地图数据的压缩方法将越来越受到GIS研发者所重视。数字地图中由于矢量数据结构具有结构紧凑、冗余度低、利于网络检索分析等优点,是GIS最常见的图形数据结构。因此对矢量地图数据压缩研究的意义可谓深远。本文的研究正是基于这样的实际背景和需求提出的,并且纳入了2008年度浙江省科技厅重大攻关项目“面向GIS应用的通用城市空间数据处理平台开发与安全研究”研究课题之中。本文的主要工作有:1.总结了当前国内外矢量地图的各种压缩方法,对无损压缩编码模型进行了详细阐述。2.在LZW压缩算法基础上,结合了BWT变换的特点,提出了基于BWT变换的矢量地图压缩改进算法:根据矢量地图数据存储采用文本文件的特点,我们将矢量数据中坐标数据提取出来,并进行BWT变换,使变换后的数据更有序和更易于压缩,最后再采用LZW算法进行压缩。3.根据矢量数据采集过程中顺序性和密集性的特征,提出了“一种新的矢量地图无损压缩算法”:采用预测模型对坐标数据先进行一轮转换,使原本需要以double型或float型表示的数据用long型表示,再采用“基于不规则系数的预测编码”进行编码,最后将转换后的数据进行进一步的压缩。4.以“一种新的矢量地图无损压缩算法”为基础,设计一个不仅能够进行地图编解码,而且还能够方便地进行地图查看并具有简单分析功能的软件,利用该软件作为矢量地图编解码技术的一个实用工具。5.总结了所做的研究工作,并对矢量地图无损压缩算法的前景提出了自己的意见。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矢量地图数据压缩论文参考文献
[1].陈志荣,尹天鹤,徐财江,周峰.面向移动用户的矢量地图数据压缩方法[J].浙江大学学报(理学版).2016
[2].潜陈懿.矢量地图格式中数据压缩技术的研究与实现[D].浙江工商大学.2009
[3].朱长青,杨成松,李中原.一种抗数据压缩的矢量地图数据数字水印算法[J].测绘科学技术学报.2006
[4].胡泽明,岳春生,李婧.嵌入式GIS系统矢量地图数据压缩方法[C].第四届海峡两岸GIS发展研讨会暨中国GIS协会第十届年会论文集.2006
[5].傅慧灵.地图数字化中矢量数据压缩算法研究[D].太原理工大学.2005
[6].王玉海,朱长青.多进制小波在矢量地图数据压缩中的应用[J].测绘科学.2003
[7].王玉海.基于小波的矢量地图数据压缩模型和方法[D].解放军信息工程大学.2001
[8].王玉海,王耀革.基于B样条小波变换的矢量地图数据压缩及边界处理[J].测绘学院学报.2001
[9].董小兵.矢量量化编码用于电子海图及雷达视频地图的数据压缩[J].中国航海.1990
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