并行系统论文_曹雨晴

导读:本文包含了并行系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:系统,时序,收割机,氢气,梯度,对数,数据管理。

并行系统论文文献综述

曹雨晴[1](2019)在《电力系统分析中并行处理的应用分析》一文中研究指出我国的电力系统具有复杂性和庞大性,而且电力在我国的生产生活都具有重要的作用,因此在对电力系统进行数据的处理时,有必要关注处理技术的时效性和高效性。在庞大的电力系统中如何提高时效性和高效性成了一个难题,在计算机信息技术飞速发展的同时,我国的电力系统和计算机系统进行有机的结合,那么将会使电力系统的分析更加高效和专业。基于此,本文主要针对电力系统的分析难题提出了并行处理的应用技术,希望能够给众多的研究者提供借鉴。(本文来源于《当代旅游》期刊2019年12期)

吴东林,张玉华[2](2020)在《收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法》一文中研究指出随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据挖掘和并行算法引入到了远程监测系统的设计上,通过对漏收率、破损率的实时监测来提高收割机自主作业水平。为了验证方案的可行性,对收割机远程监测系统的性能进行了测试,结果表明:收割机远程监测系统可以有效地提高播种机的作业效率和质量,对于提高其无人化作业的自动化程度具有重要的意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期)

马丽丽[3](2019)在《提高集群并行文件系统空间及利用率》一文中研究指出随着地震处理"大数据时代"的来临,并行文件系统对于高性能计算集群的重要性日益突出,如何提高这些IT基础设施的利用率,成为IT运维管理人员面临的新挑战。由于存储空间的紧张,影响地震处理任务的进度。通过对磁盘文件系统的深入了解和研究,更改磁盘本地文件系统格式化方式,将原有被占用的存储空间挖掘出来,提升并行文件系统的整体空间利用率。利用shell脚本开发出并行文件系统资源管理模块,动态划分不同应用以及用户使用目录的可用空间,提高整体空间的利用率。并行文件系统还可以实现用户存储空间使用的限额控制,极大地提高了数据存储的安全性。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年23期)

彭云峰[4](2019)在《基于并行构件技术的医疗信息系统的设计与实现》一文中研究指出本文以并行构件技术为基础,设计并实现了一个医疗信息系统。该系统分为3个主要模块。其中患者个人信息管理模块提供对患者个人信息的基本管理,结合对患者注册情况的分析,能够动态地改变该模块拥有的处理器数目,提高大量用户访问时的访问效率。患者缴费信息管理模块提供对患者缴费数据的管理,在数据加密处理,模块功能使用权限管理两个不同的工具支持下,能够使本地和远程的用户安全地访问缴费信息。患者病历管理模块主要保存患者就诊的历史数据。结合医疗数据人工智能处理方法,医生能够在对患者当前症状和历史病历数据的基础上,对患者做出更精确,快速的诊断,提供最优化的治疗方案。同时,此部分加入了一个大数据处理单元,将大量的医疗数据处理任务进行切割划分,并将划分后的小任务自适应地调度到一个大规模服务器集群上并行执行,结合多进程,多线程和任务池的方法,使海量医疗数据的处理速度大为提高。(本文来源于《电子制作》期刊2019年22期)

苏谟,赵玉彬,郭锐锋,王其乐[5](2019)在《一种针对并行系统的状态存档冲突消减方法》一文中研究指出随着并行处理在叁维可视化系统中的应用,传统的状态存档方法不能满足实际的需求.由于状态存档过程中需要满足时序性和无感知性等特点,传统的状态存档方法主要采用状态信息追加的方式,在并行处理系统中由于需要解决并行冲突的问题而导致存档的过程必须采用串行化的方式,很大程度增大了系统的延迟.由于系统调度等原因,即使采用串行化的方式也存在状态在时序上的错乱.针对以上这些问题,本文提出了一种针对并行系统的状态存档冲突消减方法,本方法在不影响存档数据在恢复过程中时空复杂性的前提下,有效的降低了冲突等待的状况.通过定义偏移差的范围,保证了状态在复原时的严格时序性.最后,通过理论分析和实验验证,验证了本文所提方法的可用性和有效性.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年11期)

刘阳,王亚刚[6](2019)在《最小熵基准的并行串级控制系统的性能评估》一文中研究指出串级控制在工业过程中是经常被采用的控制策略,与单回路相比它能够减小最大偏差和积分误差。当前的最小方差性能评估方法都是基于高斯扰动,但在实际生产中,一些扰动并不一定服从高斯分布。对于非高斯的扰动提出基于最小熵的性能评估基准。在随机过程中,信息熵相比均值或者方差对于任意的随机变量具有更为一般的意义。在非高斯噪声的并行串级控制系统中,辨识系统的ARMA模型根据最小熵而不是最小均方误差将更为合适。通过在仿真证明该指标的有效性。(本文来源于《控制工程》期刊2019年10期)

王婷,芮国俊[7](2019)在《基于TS201的数字信号并行处理系统设计》一文中研究指出主要对ADI公司生产的ADSP-TS201S芯片拥有的功能进行描述,通过其具有的强大功能和能够同时处理多个任务的优点,完成对雷达信号处理平台的设计。文章研究了一种多处理器数字信号处理并行系统的硬件设计与实现,提出利用链路口将ADSP TS201与FPGA互连,组成灵活的环型架构。最后以数字脉冲压缩算法应用表明,该系统具有很强的运算能力和较高的灵活性。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2019年05期)

翟萌,殷婷婷,王甫,鞠莉娜,蒋鹏[8](2019)在《基于并行ARM的弹载多通道高速测试系统》一文中研究指出为了解决弹载环境下多通道数据实时采集存储以及时序准确控制的问题,采用并行ARM设计,构建弹载多通道高速测试系统。根据弹丸飞行特性和高速采样要求,采用模块化设计,分别对电源管理、存储控制和高速存储进行算法设计,通过霍普金森杆和飞行试验验证了系统时序管理和高速采集存储的正确性。试验结果表明:该测试系统能够在工作时序范围内完成多通道数据的实时采集和存储,满足可靠性和稳定性的要求。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年10期)

闫哲,刘永忠[9](2019)在《炼厂氢气系统与能量系统的并行优化》一文中研究指出主要分析原油中杂质含量的变化对炼厂工艺装置优化及配置的影响。在分析杂质含量与氢气消耗、氢气消耗与反应热关系的基础上,实现对氢气系统和能量系统的并行优化,并结合工程实例进行讨论。(本文来源于《化工设计》期刊2019年05期)

周围,张维,唐俊,王强[10](2019)在《大规模MIMO系统中的并行共轭梯度软输出信号检测算法》一文中研究指出在大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中,当接收天线数远远大于发送天线数时,通信信道渐近正交,传统的最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法能够获得线性近似最优性能,但随着收发天线数增加,MMSE检测算法涉及到高维的矩阵求逆运算,难以应用在实际生活中。因此,文中提出了一种低复杂度的并行共轭梯度软输出检测算法,该算法对传统的共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)法进行改进,并行求解共轭方向和优化步长,在提高算法检测性能的同时还加快了算法的收敛速度;然后利用信道编译码中的比特对数似然比近似算法求解出软信息,进一步提升检测算法的性能。通过理论定量地分析了算法的复杂度,并通过仿真实验对不同检测算法在不同判决方式下的误码率性能和收敛速度进行了研究,结果表明:所提出的并行CG软输出检测算法在复杂度降低的情况下,仅需要少量次数的迭代,便能以较快的收敛速度达到近似最佳的MMSE线性检测性能。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

并行系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据挖掘和并行算法引入到了远程监测系统的设计上,通过对漏收率、破损率的实时监测来提高收割机自主作业水平。为了验证方案的可行性,对收割机远程监测系统的性能进行了测试,结果表明:收割机远程监测系统可以有效地提高播种机的作业效率和质量,对于提高其无人化作业的自动化程度具有重要的意义。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

并行系统论文参考文献

[1].曹雨晴.电力系统分析中并行处理的应用分析[J].当代旅游.2019

[2].吴东林,张玉华.收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法[J].农机化研究.2020

[3].马丽丽.提高集群并行文件系统空间及利用率[J].中国管理信息化.2019

[4].彭云峰.基于并行构件技术的医疗信息系统的设计与实现[J].电子制作.2019

[5].苏谟,赵玉彬,郭锐锋,王其乐.一种针对并行系统的状态存档冲突消减方法[J].小型微型计算机系统.2019

[6].刘阳,王亚刚.最小熵基准的并行串级控制系统的性能评估[J].控制工程.2019

[7].王婷,芮国俊.基于TS201的数字信号并行处理系统设计[J].电脑与信息技术.2019

[8].翟萌,殷婷婷,王甫,鞠莉娜,蒋鹏.基于并行ARM的弹载多通道高速测试系统[J].兵工自动化.2019

[9].闫哲,刘永忠.炼厂氢气系统与能量系统的并行优化[J].化工设计.2019

[10].周围,张维,唐俊,王强.大规模MIMO系统中的并行共轭梯度软输出信号检测算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2019

论文知识图

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