罗思洁陈忠嫔云南大学滇池学院云南昆明650000；欧成雄云南财经大学云南昆明650221
摘要：大数据时代的到来，为基础政府行政管理工作改革提供了新的动力与支持，其对基层政府公务人员管理、公共决策、公共服务等多个方面都发挥着积极的意义。因此，文章对大数据对基层政府行为管理影响进行了具体分析，并为基层政府在大数据背景下开展行政管理工作提出了建议。
关键词：大数据背景基层政府行政管理
一、大数据对基层政府行政管理影响分析
1.对基层政府决策质量的影响。政府决策基于大量的真实数据，所以数据会直接对政府决策的正确性造成影响，因此，必须保障数据详实、客观反映出现实情况。而大数据是在科学技术的支持下产生的新技术，其能够全方位搜集某地区政治、经济、社会、文化、环境等信息，并自动进行信息内容综合分析，形成直观的数据内容，为政府公共决策提供可靠的依据。而且大数据可以通过数据之间的关联性提升数据分析的深度，并对数据进行挖掘，提高了政府决策的科学性以及可预见性。利用大数据技术能够为我国民众、社会团体加入到政府决策中提供契机，给予了我国公民对社会发展表达想法的机会，使政府决策过程更加透明、更加民主。大数据逐渐成为政府公共事务管理与公务沟通的平台。
2.对基层政府公务人员管理的影响。现阶段，信息技术快速发展，数据已成为基层政府生产要素中最为关键的资源。政府公务人员肩负着社会管理的职责，其能力与综合素质会对社会管理效果与质量造成影响；而且其代表着政府形象，也是政府工作的主要行为主体。通过对基层公务人员的管理，创新了管理模式，强化了基层公务人员的大数据思维，提升了基层公务人员队伍的整体能力与水平，使其在开展管理工作中能够自觉利用现代化思维解决问题。
另外，从培养基层公务人员的角度来讲，从元数据、学习能力数据、工作能力数据、潜力发展数据四个角度对基层公务人员的信息进行真实记录，能科学地分析人才的发展方向以及潜能开发程度，为基层政府实现人尽其用提供有力的支持。
3.对基层政府公共服务的影响。大数据最大的优势是能够跟上数据更新以及数据变化的速度，及时地对更新、变化后的数据进行处理，从而提升了基层政府的工作效率以及事务处理效率。在大数据广泛应用到基层政府后，政府与群众之间有了新的高效交流、沟通途径，其可以基于大数据与公众展开更深入的沟通、对话，实时、准确掌握社会公众对政府的需求、要求以及信息资源的需求，精准地了解到社会公众的需求热点，从而准确判断公众需求的转变，及时为公众提供其切实需要的公共服务。并且，将大数据应用到社会治理中，其可以自动对重复信息进行删选，保障基层政府能够在快速的时间内获取有效信息；更重要的是，其对信息的整合减少了公共服务过程中人力资源、场地、纸张等成本费用，节约了政府行政管理工作的成本，这对政府本身来讲，更是一种具有积极意义的行为。
二、大数据背景下基层政府行政管理建议
虽然大数据在基层政府行政管理中有了广泛的应用，但不得不面对的是，应用不全面、大数据价值未得到充分发挥等问题仍然存在。因此，建议基层政府将大数据深入应用到政府决策中，提升政府决策的针对性与科学性。大数据为政府决策提供了可靠的信息数据支持，政府通过对数据的判断、分析从中提出有价值的内容，并制定有效的决策方案，但大数据的信息具有多元化的特征，信息量较大，信息质量参差不齐，因此，基层政府必须明确决策重点，深入进行数据挖掘，并准确判断信息的真实性、可靠性；同时，要利用大数据实现决策职能转变，提升决策的精准性，使信息数据成为政府决策的核心，方便相关部门根据决策流程对数据展开精细化管理，以便为政府决策提供强大的智力支持。
同时，在基层公务人员的管理上，要求基层工作人员结合新时代、新形势转变管理思想，形成大数据思维，在实际工作中能够利用大数据进行工作落实，从而提升公务人员管理队伍的工作水平，强化队伍建设。同时，公务人员必须掌握大数据应用方法，通过学习相关知识与技能，能够独立完成数据搜集、数据判断、数据分析等工作。另外，要重视的是大数据背景下信息数据安全问题，大数据为数据获取、运用提供了便利，但也滋生了安全问题，而政府工作的相关数据属于国家机密，所以必须保障数据安全，避免对社会和谐、稳定发展造成影响。
此外，服务型政府的建设要求基层政府不断提升其服务能力与质量，而利用大数据基层政府可以直接与民众展开沟通与交流，直接了解民众的需求与对政府工作的满意程度，从而切实从民众角度出发，完善政府公共服务；同时，利用大数据具备的预测性特征，能够对为政府公共服务创新提供有利的技术支持，其可以通过对信息技术的总结与分析，对我国政府公共服务改革进行科学的预测，为政府提升自身工作能力与服务内容提供参考，并且一旦在未来发展中出现预测的问题，也能及时进行处理，避免对社会发展造成不利影响。
参考文献
[1]范梓腾谭海波地方政府大数据发展政策的文献量化研究——基于政策“目标——工具”匹配的视角[J].中国行政管理，2017，（12）：46-53。
[2]杨洋云美丽刘银喜推动政府数据治理促进大数据产业政策发展——“政府数据治理与大数据产业政策学术会议”综述[J].中国行政管理，2017，（10）：158-159。