导读:本文包含了加速度计模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:加速度计,模型,噪声,动态,参数,浮油,腕部。
加速度计模型论文文献综述
黄铎佳,胡湘洪,张蕊,沈峥嵘,赵振峰[1]（2019）在《基于NL模型的光电加速度计加速试验方法研究》一文中研究指出加速度计是惯性导航系统的重要组成部分,民用飞机光电加速度计具有高可靠、长寿命的特点,对于新研产品,由于缺乏运营数据的支撑,为了验证光电加速度计的高可靠性指标,应在产品的失效机理不发生改变的前提下,提高试验应力来开展加速评价。从加速模型选择、加速应力确定和试验数据处理等方面论述了光电加速度计可靠性加速试验的设计方法,为高可靠长寿命产品的可靠性试验评价提供了一种思路。(本文来源于《电子产品可靠性与环境试验》期刊2019年04期）
黄昱,王绥亮,刘强,贺慧勇[2]（2019）在《加速度计充放电式差分电容测量电路噪声模型》一文中研究指出为了估计差分电容测量电路中的噪声影响,并针对高精度加速度计的应用需求,分析了充放电式测量电路的噪声源的影响,建立了电路的噪声模型,得出了电路的等效加速度噪声公式。通过实际测量现有电路,得出开环状态下测量时间差与加速度差的关系,并推导出电路的加速度噪声量级。计算结果表明:在给定电路参数下,充放电法的噪声约为10~(-6)gn量级,比较器噪声对电路噪声性能影响较大,差分电容的共模寄生电容和比较器阈值也会影响电路噪声性能。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年06期）
陈庆果,刘耀天,谭雅兮,杨强,杨珊珊[3]（2019）在《腕部加速度计中不同类型能耗预测模型的建构与评估》一文中研究指出构建不同类型的腕部加速度计能耗预测模型,并横向比较其准确性,为腕部加速度计(智能手环)的算法优化提供实证支持。方法:42名受试者(实验组28人和验证组14人),测试时每名受试者佩戴气体代谢分析仪Cosmed K4b2和2个佩戴加速度计Actigraph-GT3X于手腕和髋部处,分2个阶段完成20项体力活动。以间接测热法为能耗预测校标,采用实验组数据分别建立一般线性回归模型、两阶段模型、神经网络模型和支持向量机模型,并利用验证组数据对其测量准确性进行横向比较。结果:建立了线性模型(METs=0.000228×VM+2.019)、两阶段模型、10-21-1叁层神经网络模型(初始学习率为0.05,动量常量设为0.5,误差率为0.000 1)和支持向量机模型(10个输入指标、RBF为核函数、gamma为1.5、C为10、损失系数为0.01)。在RMSE上,神经网络模型<支持向量机模型<两阶段模型<线性回归模型。神经网络模型和支持向量机模型的预测值90%CI均落在校标(K4b2)的等效区间内,在B-A图上的各指标均优于两阶段模型和线性回归模型。结论:在腕部能耗预测中,建立的神经网络模型和支持向量机模型能有效监测日常体力活动,具有应用价值;应谨慎运用两阶段模型,不宜使用一般线性模型。(本文来源于《首都体育学院学报》期刊2019年03期）
魏青轩,王建林,韩锐,于涛,赵利强[4]（2018）在《基于DSC-LS的加速度计动态模型参数辨识》一文中研究指出加速度计动态模型参数辨识对提高振动与冲击动态测试和动态分析精度等具有重要作用.针对加速度计动态模型参数频域辨识方法中栅栏效应对参数辨识精度的影响,提出了一种基于离散频谱校正-最小二乘(DSCLS)的加速度计动态模型参数辨识方法,该方法利用H1估计获得零频点坐标,并将FFT+FT离散频谱校正与LS方法相结合,高精度估计出谐振点坐标,然后通过特征点坐标计算加速度计动态模型参数.实验结果表明,该方法能够有效消除栅栏效应对加速度计动态模型参数辨识的影响,具有较高的加速度计动态模型参数辨识精度和抗低频窄带噪声干扰性能.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2018年12期）
王建林,郭永奇,魏青轩,孙桥,胡红波[5]（2018）在《基于WLS-SVM的加速度计动态模型参数辩识》一文中研究指出提高加速度计动态模型参数辨识精度,对研究和改善加速度计动态特性有重要作用。针对加速度计的非线性影响其动态模型参数辨识精度的问题,提出了一种基于加权最小二乘(WLS)和支持向量机(SVM)的加速度计动态模型参数辩识方法,该方法针对包含线性部分和非线性项的加速度计二阶非线性动态模型,利用WLS辩识加速度计动态模型的线性部分参数,并采用SVM估计加速度计动态模型的非线性特性,通过迭代和最小化所构建的误差准则函数,实现加速度计动态模型参数最优辨识。仿真实验和加速度计绝对法冲击激励校准实验表明,该方法能够减小加速度计非线性对动态模型参数辩识精度的影响,所得加速度计动态模型参数辨识结果具有较高的精度。(本文来源于《振动与冲击》期刊2018年19期）
刘珏,高艺,李军,李亮,牛文韬[6]（2018）在《液浮陀螺加速度计浮油模型的阻尼特性研究》一文中研究指出对于液浮陀螺加速度计而言,其液浮支撑主要是通过浮油悬浮实现的,它是浮子组件工作的环境。浮油的阻尼特性直接决定了加速度计磁悬浮系统的出力大小、伺服回路的设计参数,进而影响仪表的动态精度。由于加速度计浮油模型形状复杂、环境封闭等特点,使浮油模型的阻尼研究面临很多困难。采用试验验证与仿真计算相结合的方法,利用仪表的摆性和角度传感器系统验证了仿真计算方法对浮油阻尼研究的合理性,通过仿真方法分析了在平行运动状态下的阻尼特性,得到了粘度、运动方向因素对阻尼的影响规律,具有重要的工程应用价值。(本文来源于《长春理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
郭卫,杨鹏飞,张武刚,王巍[7]（2018）在《基于BP神经网络模型的MEMS加速度计误差补偿方法》一文中研究指出现阶段普遍采用多元线性回归对加速度计误差建模,并利用最小二乘法对模型参数辨识,但其对加速度计精度提高有限,因此该文提出一种基于BP神经网络模型的MEMS加速度计误差补偿方法。该方法利用BP神经网络建立加速度计误差模型,通过多位置翻滚进行实验数据测量,并对模型进行训练,最后利用训练好的模型对加速度计误差进行补偿。比较多元线性回归和BP神经网络建模对加速计误差补偿结果,其标准偏差分别为0.001 9 g和0.000 16 g。结果表明误差下降一个数量级,说明BP神经网络能有效地补偿加速度计误差。(本文来源于《中国测试》期刊2018年03期）
刚煜,王永建,赵鹏,贺慧勇,唐立军[8]（2018）在《石英挠性加速度计表头力矩器噪声模型研究》一文中研究指出石英挠性加速度计的内部力矩器噪声对于高精度的加速度计应用系统的影响是不可忽视的,但很少引起高度重视。针对高精度加速度计电路应用需要,研究了力矩器机械热噪声和力矩器线圈谐振的影响,建立了表头内部力矩器噪声电路模型,设计了测试电路,并对噪声电路模型进行了测试与验证。理论和实验结果均表明:机械热噪声产生的等效加速度对系统影响较小,力矩器线圈影响的谐振与驱动方式及驱动频率有关,脉宽调制(PWM)波驱动方式较正弦波驱动方式产生的谐振影响更大,当驱动频率靠近谐振点时,产生毫安(mA)级的谐振电流。模型的建立对石英挠性加速度计应用具有较好的参考价值。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年03期）
魏青轩,王建林,付雪松,孙桥,胡红波[9]（2017）在《基于DTC-LS的加速度计动态模型参数辨识》一文中研究指出加速度计动态模型对描述和分析其动态特性具有重要作用。针对加速度计绝对法冲击激励校准中未知延迟时间对加速度计动态模型参数辨识精度的影响,提出了一种基于延迟时间修正(DTC)和最小二乘(LS)的加速度计动态模型参数辨识方法,该方法将延迟环节引入加速度计动态模型中,使用加速度计冲击激励与响应数据的傅里叶变换估计频率响应函数,采用LS方法和极小化相位误差准则函数迭代修正延迟时间,并利用延迟时间修正后的加速度计冲击激励与响应数据,辨识加速度计动态模型参数。仿真实验和加速度计绝对法冲击激励校准实验表明,该方法能够有效地消除延迟时间对加速度计动态模型参数辨识的影响,辨识获得的加速度计动态模型参数具有较高精度。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2017年12期）
郭永奇[10]（2017）在《加速度计混合动态模型参数频域辩识方法研究》一文中研究指出加速度计作为测量振动和冲击的惯性传感器,其动态特性直接影响着动态测量的精度,加速度计动态模型参数辩识是建立其动态模型的重要研究内容。加速度计在其线性动态范围内,通常等效为单自由度质量-弹簧-阻尼系统,其动态模型为二阶线性系统,模型参数为对应二阶线性系统参数,即阻尼比、固有频率和加速度与输出参量的转换系数。在噪声和加速度计存在的非线性影响可以忽略时,以二阶线性模型为基础,利用参数辨识方法,例如:遗传算法、神经网络算法或最小二乘算法等,所辨识的加速度计动态模型参数具有一定精度,然而,在加速度计的高精度应用场合,由于受噪声和加速度计的非线性特性影响,导致加速度计二阶线性动态模型参数辩识方法产生较大的参数估计误差,因此,研究减小噪声和非线性影响的加速度计动态模型参数辩识方法,提高加速度计动态模型参数辩识的精度具有重要的理论意义和应用价值。本文在加速度计二阶线性动态模型的基础上,为了准确地表征加速度计存在的非线性,通过引入非线性项,构建了包含线性部分和非线性特性的加速度计混合动态模型,描述其动态特性;针对频谱泄漏和测量噪声对加速度计频率响应函数估计的影响,研究了加速度计混合动态模型频率响应函数估计方法,提出了基于全相位快速傅里叶变换的谱估计方法,有效地解决了频谱泄漏和测量噪声对加速度计频率响应函数估计的影响;结合冲击激励信号的带宽,提出了一种基于频域加权最小二乘(weighted least square,WLS)和支持向量机(support vector machine,SVM)的加速度计混合动态模型参数辩识方法,在频域采用WLS辨识线性部分参数,利用SVM估计其非线性,实现了加速度计混合动态模型的参数辩识;并基于虚拟仪器技术,开发了加速度计动态模型参数辩识系统,实现了模型参数的在线辩识。实验研究表明,所提出的全相位FFT谱估计方法能够减小频谱泄漏和测量噪声对加速度计频率响应函数估计的影响;所提出的基于WLS和SVM的加速度计混合动态模型参数辩识方法,能够减小加速度计非线性对模型参数辨识的影响,有效地提高了加速度计混合动态模型参数辨识精度;所开发的基于虚拟仪器技术的加速度计动态模型参数辩识系统,实现了加速度计动态模型参数的在线辨识。(本文来源于《北京化工大学》期刊2017-05-27）
加速度计模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了估计差分电容测量电路中的噪声影响,并针对高精度加速度计的应用需求,分析了充放电式测量电路的噪声源的影响,建立了电路的噪声模型,得出了电路的等效加速度噪声公式。通过实际测量现有电路,得出开环状态下测量时间差与加速度差的关系,并推导出电路的加速度噪声量级。计算结果表明:在给定电路参数下,充放电法的噪声约为10~(-6)gn量级,比较器噪声对电路噪声性能影响较大,差分电容的共模寄生电容和比较器阈值也会影响电路噪声性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
加速度计模型论文参考文献
[1].黄铎佳,胡湘洪,张蕊,沈峥嵘,赵振峰.基于NL模型的光电加速度计加速试验方法研究[J].电子产品可靠性与环境试验.2019
[2].黄昱,王绥亮,刘强,贺慧勇.加速度计充放电式差分电容测量电路噪声模型[J].传感器与微系统.2019
[3].陈庆果,刘耀天,谭雅兮,杨强,杨珊珊.腕部加速度计中不同类型能耗预测模型的建构与评估[J].首都体育学院学报.2019
[4].魏青轩,王建林,韩锐,于涛,赵利强.基于DSC-LS的加速度计动态模型参数辨识[J].北京理工大学学报.2018
[5].王建林,郭永奇,魏青轩,孙桥,胡红波.基于WLS-SVM的加速度计动态模型参数辩识[J].振动与冲击.2018
[6].刘珏,高艺,李军,李亮,牛文韬.液浮陀螺加速度计浮油模型的阻尼特性研究[J].长春理工大学学报(自然科学版).2018
[7].郭卫,杨鹏飞,张武刚,王巍.基于BP神经网络模型的MEMS加速度计误差补偿方法[J].中国测试.2018
[8].刚煜,王永建,赵鹏,贺慧勇,唐立军.石英挠性加速度计表头力矩器噪声模型研究[J].传感器与微系统.2018
[9].魏青轩,王建林,付雪松,孙桥,胡红波.基于DTC-LS的加速度计动态模型参数辨识[J].仪器仪表学报.2017
[10].郭永奇.加速度计混合动态模型参数频域辩识方法研究[D].北京化工大学.2017
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