导读:本文包含了近地表大气尘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地表,大气,因子,重金属,水汽,兴安,黑河。
近地表大气尘论文文献综述
刘睿,黄艺,王丽,李祥,赵浩任[1]（2019）在《西南典型矿业城市土壤及近地表大气尘中重金属污染特征及评价——以攀枝花市为例》一文中研究指出以攀枝花市为研究区域,分别采用富集因子法、潜在生态危害系数法和单因子指数-内梅罗综合污染指数法有针对性地对土壤和近地表大气尘中As,Cd,Cr,Cu,V,Zn和Ni七种重金属污染状况进行了综合性评价。结果表明,攀枝花宝鼎煤矿区和攀钢片区土壤及近地表大气尘中的重金属含量较高,均超过四川省土壤背景值。富集因子指数分析表明,研究区重金属污染受到人为活动的影响较大,污染也较为严重,其中Zn和Cd的富集情况较为显着,Cd,V,Zn,Cu为主要污染因子。潜在生态危害系数结果表明,在各元素中,绝大多数元素处于轻微生态危害,Cd 8个点位处于强生态危害,7个点位处于很强生态危害,处于中等生态危害的占5%,处于强生态危害的占47%,处于很强生态危害的占41%,土壤中Cd元素的潜在生态危险最高,其余元素处于轻微生态危险状态。单因子指数-内梅罗综合污染指数分析结果表明,Cd,Cr和Ni元素在宝鼎煤矿区和攀钢片区都存在重度污染,Cd(7.70),Cr(3.38),Cu(4.49),V(3.62),Zn(3.68)和Ni(5.80)存在重度污染,As(2.07)存在中度污染。(本文来源于《矿物岩石》期刊2019年03期）
于淼[2]（2019）在《城市道路铺装温度场及其对近地表大气温度的影响研究》一文中研究指出城市热岛效应是城市近地表大气年温度大于其郊区温度的现象,城市地表组成情况是其重要影响因素。随着社会经济发展,城市规模不断扩大,愈发加剧了城市热岛效应,其所造成的全球气候变暖、大气污染、城市雾霾等环境问题进一步凸显。城市道路作为城市地表的重要组成部分,以其特殊的热物特性对近地表大气温度产生显着影响,道路铺装作为道路表层结构,是城市道路以热散射形式影响近地大气的直接载体。因此,本文以城市道路铺装对城市热岛效应的影响为研究对象,分析道路铺装的温度场及其影响因素,建立以城市道路铺装为基础的城市热岛效应评价指标,为缓解城市热岛效应提供思路与参考依据。本研究通过分析影响城市热岛效应产生和发展的因素,实测并分析西安市不同铺装路表温度与近地表大气温度的关系,验证了城市道路铺装对城市热岛效应影响的显着性。建立沥青铺装与水泥铺装温度场有限元模型,利用实测值验证了模型的可靠性,在此基础上初步分析了沥青与水泥铺装特征点处的温度分布情况。结果表明,沥青铺装温度变化情况与水泥铺装相似,各铺装特征点处温度变化规律与近地表大气温度变化规律一致,均呈现出正弦变化趋势,同时确定了影响铺装温度场的外部因素为气温、太阳辐射及风速,内部因素为铺装材料性质和铺装结构。利用模型模拟分析内外部因素不同取值条件下铺装温度场的分布情况,铺装温度与太阳辐射值、近地表大气温度及铺装吸收率呈正相关,与风速及铺装导热系数、比热容、发射率、含水率、空隙率、厚度呈负相关。进一步对内部因素的敏感度分析可知,铺装材料热物性敏感度由高到低依次为:吸收率>导热系数>比热容>发射率;铺装结构敏感度由高到低依次为:含水率>空隙率>厚度。根据各因素敏感度的不同,结合实际道路铺装情况,从城市道路铺装角度建立城市热岛效应的评价指标:铺装材料的导热系数、比热容、吸收率和发射率,铺装结构的空隙率和含水率,并通过层次分析法确定各指标的影响权重及评价标准,选取以模糊评价法对城市热岛效应进行综合评价。选取四种道路铺装方案利用模糊评价法进行比选,优选出最佳方案,并通过铺装温度场模型验证了所选方案的最优性。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-16）
潘小多,马瀚青[3]（2019）在《2000—2016年基于WRF模式的0.05°×0.05°黑河流域近地表大气驱动数据》一文中研究指出黑河流域近地表大气驱动数据,是采用WRF(Weather Research and Forecasting)模式制备的黑河流域2000-2016年逐时0. 05°×0. 05°包括2 m气温、地表气压、2 m水汽混合比、辐射、10 m风场和累积降水量等近地表大气要素的驱动数据。通过与15个中国气象局常规自动气象站CMA站点逐日观测资料和两期黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验(WATER和Hi WATER)的站点逐时观测资料在不同时间尺度上进行验证。结果表明,2 m地表气温、地表气压和相对湿度都是比较可信的,尤其是2 m地表气温和地表气压,平均误差都很小且相关系数都达到0. 96以上;向下短波辐射与WATER站点观测数据的相关性均为0. 9以上,向下长波辐射的相关性达到0. 6; 10 m风速都与观测资料相差较大,相关性也比较弱。降水资料通过降雨和降雪两种相态与观测资料在不同时间尺度和空间尺度上进行验证,降雨与观测资料在年、月、日和时尺度上吻合得很好,与观测资料在年和月尺度上的相关系数高达0. 94和0. 84,在日尺度上相关系数达到0. 53;降雪与观测资料在月尺度上的相关性达到0. 78,与积雪覆盖率MODIS遥感产品的空间分布相当吻合,峰值分布也一致。液态和固态降水的验证表明WRF模式能够在地形复杂而干旱的黑河流域进行降尺度分析,所模拟的资料能够满足流域尺度水文建模和水资源平衡研究。(本文来源于《高原气象》期刊2019年01期）
陆建衡,黄艺,王春宇,程馨,刘睿[4]（2018）在《吉林永安煤矿区土壤及近地表大气尘重金属污染评价》一文中研究指出以吉林省永安煤矿区为研究区域,分别采用Pearson相关系数法、富集因子法、地质累积指数法和潜在生态危害系数法,对矿区土壤和近地表大气尘的重金属污染状况进行了综合性评价。Pearson相关系数法表明,土壤与近地表大气尘中重金属的相关性较高。富集因子指数分析表明,近地表大气尘重金属污染情况受人为活动的影响较大,污染亦较为严重。地质累积指数分析结果表明,土壤及近地表大气尘中V和Cr属于清洁级别,Zn、As、Pb、Cu、Cd属轻度污染级别。潜在生态危害指数结果表明,土壤和近地表大气尘中Cd元素的潜在生态风险最高,Cu其次,其余元素处于轻微生态危害至中等生态危害风险状态。(本文来源于《工业安全与环保》期刊2018年06期）
于文霞[5]（2018）在《基于MODIS和NCEP/NCAR数据的祁连山地区近地表大气水汽分析研究》一文中研究指出水汽作为评估空中云水资源的重要指标,水汽变化的研究对气溶胶的性质、辐射的平衡、水汽的循环、能量的输送和全球气候变化等各方面都具有重要意义。卫星遥感大气水汽的技术和NCEP/NCAR再分析资料的使用,在一定程度上解决了水汽数据记录的不连续性的问题,在估算水汽方面得到广泛应用。祁连山及其周围地区作为我国缺水最严重的地方之一,为了解决地域性的的缺水问题,开展了很多人工降雨雪的试验,研究内容直面我国水资源安全供给的科技需求。本文所做的对祁连山地区近地表大气水汽分析工作为近地表人工降雨雪试验提供技术支撑。本文综合MODIS数据高分辨以及NCEP/NCAR再分析数据分层的优点,提出在应用MODIS遥感数据反演大气水汽总量的基础上,结合NCEP/NCAR再分析分层资料,计算得到近地表高分辨率大气水汽含量的方法。该方法所得计算结果具有高分辨率和连续性的优点,克服了以往利用站点水汽压数据,在近地表大气水汽的计算过程中,站点对结果影响较大和计算结果不连续的缺点。本文的主要研究工作有:1)利用MODIS遥感影像数据近红外波段,通过叁通道比值法反演得到研究区大气水汽总量。2)利用NCEP/NCAR再分析资料的分层比湿数据对研究区域的水汽垂直分布,结合地面气压数据进行分析,将研究区分区并界定近地表水汽层为:山地地区(500hpa以下)和低平地区(600hpa以下);分别计算500hpa以上和600hpa以上大气水汽含量,依据分区裁剪镶嵌得到近地表以上大气水汽含量。3)利用MODIS遥感数据反演大气水汽总量结合NCEP/NCAR再分析分层资料数据,得到近地表高分辨率大气水汽含量,并将近地表大气水汽含量与基于DEM的坡面因子提取地形参数坡度、坡向、地貌类型进行相关性分析。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-06-04）
张德存,项剑桥,胡瑞春,曾明中,黄春娟[6]（2017）在《武汉、荆州、宜昌城市系统近地表大气汞测量与研究》一文中研究指出对武汉、荆州、宜昌城市进行近地表大气汞测量。测得武汉城区近地表大气汞浓度最高值为99.93ng/m~3,最低值为1.84 ng/m~3,平均浓度为14.77 ng/m~3;荆州市最高浓度144.2 ng/m~3,平均15.39 ng/m~3;宜昌平均浓度16.02 ng/m~3,最高为73.9 ng/m~3,其平均浓度均低于兰州(平均28.62 ng/m~3)而高于上海(平均7.82 ng/m~3)。叁市均有大气汞浓集异常区存在,一般这些浓集异常区多与地面上的高污染企业、燃煤、垃圾堆积场有关,通过土壤汞—壤中气汞—大气汞升华进入近地表大气层中,构成城镇区比较严重的生态危害。(本文来源于《资源环境与工程》期刊2017年S1期）
巴特[7]（2017）在《兴安落叶松林近地表大气CH_4浓度变化特征及其影响因素研究》一文中研究指出兴安落叶松林(Larix gmelinii)是北方针叶林重要的森林生态系统,主要分布在寒温带,冻土、湿地(沼泽)冷湿环境的强烈发育形成独特的森林生态系统,对全球气候变化比较敏感。甲烷(CH_4)是对大气增温贡献率较大的温室气体之一,研究甲烷浓度及其环境控制机制对全球碳循环以及气候变化的研究具有重要意义。本研究在内蒙古大兴安岭森林生态系统国家野外科学观测研究站(50°49'～50°51'N,121°30'～121°31'E)试验区,采用FMA-静态箱式法测定了兴安落叶松林内距地面40cm处的CH_4浓度和大气温度、湿度和土壤呼吸等环境因子,研究了兴安落叶松林大气CH_4浓度的昼夜变化和季节变化特征,分析了环境温度湿度对CH_4浓度的影响机制。主要结论如下:(1)生长季5-10月份兴安落叶松CH_4浓度的昼夜变化整体呈单谷曲线,CH_4浓度随温度的升高而降低,最大值和最小值分别出现在1:00和14:00左右。CH_4浓度昼夜变化受空气湿度的影响较低。(2)CH_4浓度的季节变化规律,整体呈现先减少后增大的趋势。5月份平均浓度为1.350mg·m-3,之后,随着气温的回升,CH_4浓度逐渐减低,7月份达到最低值为1.330mg·m-3,随后开始逐渐增大,11月达到1.384mg·m-3。兴安落叶松CH_4浓度季节变化特征随气温的升高而降低相关关系为:y = 7E-07x3 + 1E-05x2-0.0018x + 1.3583(R2=0.6385,p<0.01,Bi=0.661,RMSE=13.625)。兴安落叶松CH_4浓度季节变化特征随着空气湿度的增加呈现先降低后升高的变化趋势。空气湿度10446.43mg·m-3为CH_4浓度变化的临界值。当空气湿度低于10446.43mg·m-3时,兴安落叶松生态系统CH_4浓度随空气湿度增大而降低;当空气湿度高于10446.43mg-m-3时,兴安落叶松生态系统CH_4浓度随空气湿度增大而升高。相关关系:y = 6E-10x2-1E-05x + 1.3956(R2=0.6355,p<0.01,Bi=0.409,RMSE=14.139)。(3)利用回归分析,建立二元线性回归模型:y=b+b1x1+b2x,其中x1表示温度,x2表示湿度。结果表明:温度是影响CH_4浓度最主要的环境因子,其次是湿度。建立的二元线性回归模型为:y=1.362-0.001x1-6.482E-7x2。好气的森林土壤表现为大气CH_4的"汇",生长季8月份上中下旬土壤CH_4吸收通量变化范围分别为:8.28～149.76μg·m-2·h-1、9.72～167.76μg·m-2·h-1和7.92～153.36μg·m-2·h-1。则相应土壤CH_4吸收量变化范围分别为:0.199mg/d～3.594mg/d、0.233mg/d～4.026mg/d 和0.190mg/d～3.681mg/d。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2017-06-01）
赵西强,王增辉,王存龙,代杰瑞,刘华峰[8]（2016）在《济南市近地表大气降尘元素地球化学特征及污染评价》一文中研究指出为查明济南市近地表大气降尘中元素的含量特征及污染来源,评价环境质量,在济南市城区范围内采集400件大气降尘样品。分析结果表明:大气降尘中As、F、Ni的平均含量分别为9.5×10-6、512×10-6、26.0×10-6,略低于济南市城市土壤背景值;而Cd、Cr、Hg、Pb、Se、Zn、Ca O含量均值分别为0.33×10-6、101×10-6、191×10-9、38.0×10-6、0.79×10-6、119.0×10-6、13.31%,明显高于城市土壤背景值。相关分析和主成分分析结果说明,大气降尘中Cd、Pb、Zn、Se可能来源于燃煤,Cr、Ni来源于土壤粉尘,Ca O、As来源于建筑尘,F主要来源于汽车尾气排放,Hg则受燃煤、冶炼及交通等因素影响。大气降尘中重金属Cd、Pb、Zn、Cr、Ni、As、Hg地累积指数变化范围分别为-2.46~4.53、-1.81~2.75、-2.02~3.48、-2.38~3.48、-2.95~1.96、-3.45~2.58及-3.04~6.87,污染程度排序依次为Hg>Cd>Zn>Pb>Cr>As>Ni。(本文来源于《物探与化探》期刊2016年01期）
孙伶俐,蒋玲霞,杨艳芳,王慧,邓建刚[9]（2014）在《近地表大气环境变化对地壳形变观测的影响研究》一文中研究指出近地表大气环境变化主要包括近地表气象因素(大气压强、温度、降雨)变化及台风、日食活动等。利用小波分析方法对2003—2013年湖北省数字化地壳形变潮汐分钟值资料进行处理后发现,近地表大气环境因素对形变观测数据具有不同频段上的特征变化影响。大气压强和温度对形变观测的响应频段主要集中在较低频段(64—128分钟);降雨的影响主要集中在0-全日波(0—32分钟)范围内且存在高频、非潮汐成份。而台风在较高频段上有明显响应,频段分布在1—4秒和2—4分钟之间。黄梅台应变观测对2009年日食事件在128—256分钟低频段上有响应。(本文来源于《震灾防御技术》期刊2014年S1期）
代杰瑞,祝德成,庞绪贵,王学[10]（2014）在《济宁市近地表大气降尘地球化学特征及污染来源解析》一文中研究指出在济宁城区采集近地表大气降尘及不同污染端元样品,系统分析了大气降尘和污染端元元素含量特征,并对降尘空间分布及污染来源进行研究.结果表明:燃煤、汽车尾气、交通、建筑等不同污染端元中元素含量差别明显,燃煤尘中As、Cd、Cu、F、Pb、S、Se等元素含量高于其他端元尘,且明显高于降尘,对环境影响最大,而建筑尘对环境影响相对较小.济宁市近地表大气尘中Cd、Pb、Se、Zn、Hg、CaO受到不同程度人为活动影响,相关分析和因子分析结果表明,Cd、Pb、Se、Zn主要来源于企业燃煤,贡献率26.32%,这些元素高含量区与燃煤污染源空间分布相吻合;CaO与交通扬尘产生的二次污染有关,贡献率10.06%,Hg主要源于汽车尾气排放,贡献率8.12%;而降尘中As、Cr、F、Ni基本没有受到人类活动影响,主要来源于土壤粉尘的沉降(自然源),贡献率30%,这4种污染源是济宁市大气降尘的主要来源.自然来源的As、Cr、F、Ni具有较小的富集系数,且相关性较好;而受人类活动影响的Cd、Pb、Se、Hg等元素具有较大富集系数或变异系数,在空间分布上与污染源较为一致.(本文来源于《中国环境科学》期刊2014年01期）
近地表大气尘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市热岛效应是城市近地表大气年温度大于其郊区温度的现象,城市地表组成情况是其重要影响因素。随着社会经济发展,城市规模不断扩大,愈发加剧了城市热岛效应,其所造成的全球气候变暖、大气污染、城市雾霾等环境问题进一步凸显。城市道路作为城市地表的重要组成部分,以其特殊的热物特性对近地表大气温度产生显着影响,道路铺装作为道路表层结构,是城市道路以热散射形式影响近地大气的直接载体。因此,本文以城市道路铺装对城市热岛效应的影响为研究对象,分析道路铺装的温度场及其影响因素,建立以城市道路铺装为基础的城市热岛效应评价指标,为缓解城市热岛效应提供思路与参考依据。本研究通过分析影响城市热岛效应产生和发展的因素,实测并分析西安市不同铺装路表温度与近地表大气温度的关系,验证了城市道路铺装对城市热岛效应影响的显着性。建立沥青铺装与水泥铺装温度场有限元模型,利用实测值验证了模型的可靠性,在此基础上初步分析了沥青与水泥铺装特征点处的温度分布情况。结果表明,沥青铺装温度变化情况与水泥铺装相似,各铺装特征点处温度变化规律与近地表大气温度变化规律一致,均呈现出正弦变化趋势,同时确定了影响铺装温度场的外部因素为气温、太阳辐射及风速,内部因素为铺装材料性质和铺装结构。利用模型模拟分析内外部因素不同取值条件下铺装温度场的分布情况,铺装温度与太阳辐射值、近地表大气温度及铺装吸收率呈正相关,与风速及铺装导热系数、比热容、发射率、含水率、空隙率、厚度呈负相关。进一步对内部因素的敏感度分析可知,铺装材料热物性敏感度由高到低依次为:吸收率>导热系数>比热容>发射率;铺装结构敏感度由高到低依次为:含水率>空隙率>厚度。根据各因素敏感度的不同,结合实际道路铺装情况,从城市道路铺装角度建立城市热岛效应的评价指标:铺装材料的导热系数、比热容、吸收率和发射率,铺装结构的空隙率和含水率,并通过层次分析法确定各指标的影响权重及评价标准,选取以模糊评价法对城市热岛效应进行综合评价。选取四种道路铺装方案利用模糊评价法进行比选,优选出最佳方案,并通过铺装温度场模型验证了所选方案的最优性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
近地表大气尘论文参考文献
[1].刘睿,黄艺,王丽,李祥,赵浩任.西南典型矿业城市土壤及近地表大气尘中重金属污染特征及评价——以攀枝花市为例[J].矿物岩石.2019
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[3].潘小多,马瀚青.2000—2016年基于WRF模式的0.05°×0.05°黑河流域近地表大气驱动数据[J].高原气象.2019
[4].陆建衡,黄艺,王春宇,程馨,刘睿.吉林永安煤矿区土壤及近地表大气尘重金属污染评价[J].工业安全与环保.2018
[5].于文霞.基于MODIS和NCEP/NCAR数据的祁连山地区近地表大气水汽分析研究[D].华中科技大学.2018
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[7].巴特.兴安落叶松林近地表大气CH_4浓度变化特征及其影响因素研究[D].内蒙古农业大学.2017
[8].赵西强,王增辉,王存龙,代杰瑞,刘华峰.济南市近地表大气降尘元素地球化学特征及污染评价[J].物探与化探.2016
[9].孙伶俐,蒋玲霞,杨艳芳,王慧,邓建刚.近地表大气环境变化对地壳形变观测的影响研究[J].震灾防御技术.2014
[10].代杰瑞,祝德成,庞绪贵,王学.济宁市近地表大气降尘地球化学特征及污染来源解析[J].中国环境科学.2014
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