论文摘要
随着电子商务的快速发展,城市物流配送量日益增长,加剧了城市交通拥堵状况。相对应的,城市交通拥堵也严重影响着物流配送的准点率和服务水平。为了缓解物流导致的交通拥堵,文中将地面物流转移至地下,提出基于地铁的地下物流配送模式,并且考虑地下物流与地面物流的转运时间协同,引入货物在地面转运点堆积的时间成本惩罚函数,以总成本最低为目标函数,建立基于地铁的带时间窗地下物流路径优化模型。利用遗传算法进行路径优化并用MATLAB实现算法。最后,以南京市为例,利用模型得出最优路径以及总成本最优的调度方案。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨婷,郑长江,马庚华
关键词: 地下物流系統,地铁,时间窗,协同,遗传算法
来源: 华东交通大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 铁路运输,交通运输经济
单位: 河海大学土木与交通学院,河海大学港口海岸与近海工程学院
基金: 国家自然科学基金(51808187),江苏省自然科学基金(BK20170879)
分类号: U231;F572.88
DOI: 10.16749/j.cnki.jecjtu.2019.04.009
页码: 67-74
总页数: 8
文件大小: 460K
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