论文摘要
本文我们在于了解目标检验模型在检验水面漂浮物,尤其是非物体种类时的属性。基于此,我们开发了一个小型水面漂浮物数据集,该集合涵盖了漂浮着的落叶和水草。之后我们通过预训练模型收集水面漂浮物的数据资料,检验对水面漂浮物的范围,达成预期学习目标。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马菲
关键词: 河道治理,深度学习,河道漂浮物,图像识别与预测
来源: 区域治理 2019年46期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 上海立信会计金融学院
分类号: TV85
页码: 146-148
总页数: 3
文件大小: 1387K
下载量: 85
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