导读:本文包含了细节点论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:细节,指纹,卷积,台架,神经网络,算子,指纹识别。
细节点论文文献综述
李庆年,胡玉平[1]（2019）在《大数据环境下利用新型FTS的并行细节点指纹匹配通用分解方法》一文中研究指出随着指纹识别数据库规模的不断扩大,指纹识别系统的通用性、可靠性亟须提高。为了解决该问题,提出了利用新型指纹拓扑结构(FTS)的并行化细节点指纹匹配分解方法。该方法首先根据k近邻算法设计了叉点和端点新的结构,并提取出细节点特征。然后,将匹配分数的计算过程分解为几个小步骤来执行,在更精细的层次上分割2个指纹的最终匹配,以此定义局部结构子集之间的部分分数。最后,单独计算这些部分分数,将它们合并在一起,构成一个非常灵活的预测值,并允许丢弃部分分数。此外,提出了基于细节点置信度的指纹匹配算法,有助于全局范围上的指纹信息提取,从而确保局部相似细节点的有效匹配。在SFinGe数据库上的实验结果表明:所提出的分解框架可适用于Apache Hadoop、Apache Spark等大数据环境,具有良好的可靠性。将提出的分解方法应用于3种匹配算法中进行实验,结果表明提出的分解方法具有良好的通用性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年04期）
范海民[2]（2019）在《有效导学案的设计细节点——基于学生角度的思考》一文中研究指出新课程标准倡导"以学生为主体,教师为主导"的教学理念,而学生主体性的发挥要依靠教师的引导,导学案的运用帮助教师实践了这一理念。导学案是课堂教学有效开展的载体,是学生开展高效学习的抓手,是教师有效调动学生思维和调控课堂的主要途径,因此导学案的设计和使用就具有了重要的意义。(本文来源于《学周刊》期刊2019年09期）
惠妍,张雪锋[3]（2019）在《基于局部细节点叁维映射的指纹模板生成方法》一文中研究指出为了提高指纹模板的安全性、不可逆性等性能,本文设计了一种基于局部细节点叁维映射的指纹模板生成方法.首先对指纹图像进行预处理,提取指纹的细节点特征,并采用参数自适应的环形区域对细节点进行筛选,然后将细节点投影到直线上,并对投影后的向量集合进行量化、映射和取模运算生成固定长度的二进制比特串,最后结合用户PIN码生成指纹模板.在指纹数据库FVC2002-DB1和-DB2上的实验结果表明,该方法生成的指纹模板在认证性、可撤销性和不可逆性等主要性能上相比几种典型方法更具优势.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2019年01期）
朱晓琳,徐云月[4]（2018）在《谈修订版PEP《英语》教材图文细节点的挖掘》一文中研究指出修订后的PEP小学英语教材(教科书),图文编排精美,色彩明艳,绘本似的编写让我们眼前一亮,但对大部分小学生而言,精美的图文往往只是他们眼前一晃而过的风景,图文中隐含的细节信息常常会被忽略掉。所以,精准解读教材图文便是摆在小学英语教师面前的一个课题。那么教师如何才能解读和挖掘出小学英(本文来源于《小学教学设计》期刊2018年36期）
汤正刚,沈雷,吕葛梁[5]（2018）在《基于细节点描述子的指纹检索算法》一文中研究指出针对指纹一对一匹配识别方法严重影响指纹数据库系统识别效率的问题,提出一种基于细节点描述子的指纹检索算法,该算法先根据细节点描述子的结构信息进行粗匹配筛选,剔除虚假细节点产生的影响;然后利用筛选后的细节点位置关系确定最佳参考点;最后基于最佳参考点计算所有指纹图像相似度,将相似度排在前N0的指纹返回并作为候选指纹。实验结果表明,该算法在时间和空间上都优于传统指纹检索算法。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年12期）
刘伟峰[6]（2018）在《发动机台架测试细节点》一文中研究指出发动机测试台架作为发动机性能测定和出厂检验的重要设施,对其的使用和维护至关重要。针对H15T发动机在台架测试中的经验,总结了发动机台架测试在准备阶段和测试阶段的一些注意点,提出了一些台架故障的分析方法。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2018年20期）
秦帅[7]（2018）在《基于细节点空间拓扑关系的指纹交叉库匹配算法研究》一文中研究指出指纹识别技术作为目前主要的身份识别方式之一,以其较高的安全性、可靠性以及便利性被广泛应用于社会各个领域。指纹识别领域在大面积指纹识别、高质量指纹识别、成年指纹识别以及单一数据库指纹识别等方面的技术已经非常成熟,而在小面积指纹识别、低质量指纹识别、婴幼儿指纹识别和交叉库指纹识别等方面,识别精度还有待提高,识别算法和相关理论还需要深入探索。交叉库指纹识别是指将来自于不同采集仪的指纹进行匹配的过程。由于指纹图像来自不同原理和规格的传感器,导致待匹配指纹间存在较大的非线性形变、尺度缩放和旋转平移变化,相对于常规的指纹匹配,交叉库指纹之间的识别率较低。交叉库指纹识别已经成为目前指纹识别领域的研究热点之一。本文针对交叉库指纹间较大非线性形变的问题,深入研究基于细节点空间拓扑关系的匹配方法,主要包括:(1)提出了一种基于细节点的混合特征算子。在经典细节点方向算子的基础上,融合了指纹频率信息,并将其用以指纹匹配。通过特征融合,增加了指纹细节点匹配的准确性,为后续的交叉库指纹匹配打下了良好的基础。(2)提出一种细节点空间特征融合的交叉库指纹识别算法。该算法针对交叉库指纹图像间较大非线性形变的问题,将细节点混合特征描述子与传播算法相结合,在匹配过程中使用细节点空间拓补结构作为约束条件,实现了交叉库指纹间的精确匹配。(3)实现了交叉库指纹细节点特征和脊线特征的结合。在传播算法的基础上,添加受非线性形变影响较小的脊线计数特征,并获取脊线相似度。将细节点和脊线的相似度分数相融合作为图像的匹配分数,使细节点信息和脊线信息能够相互补充,达到较低的EER值。本文对提出的创新算法在Fingerpass的叁个子数据库上进行了交叉匹配实验,结果显示:针对较大形变的交叉库指纹匹配,本文算法的最优EER值为2.01%,平均EER达到2.28%,相对于其他算法,性能有明显提高,验证了本文方法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
崔志学[8]（2018）在《基于核心细节点支持系统的指纹匹配算法研究》一文中研究指出在指纹图像当中经常包含质量较差、形变量较大的图像,而从此类图像提取出来的细节点特征信息包含伪细节点的存在、真细节点的丢失以及坐标和方向相差较大等情况,这些不利因素会对指纹匹配的准确度造成严重的影响。为了提高匹配算法的准确度,本文提出了一种基于核心细节点支持系统的指纹匹配算法。本文提出的匹配算法以基于霍夫变换的匹配算法为基础,之后提出了基于核心细节点支持系统的指纹匹配算法。首先,计算出两枚指纹之间所有细节点对的校准量,将所有校准量放到霍夫空间中,在霍夫空间中找到峰值点,根据峰值点对应的校准量对输入指纹进行调整;其次,为了增强细节点的可信度,需要将细节点的坐标和方向进行调整,则该细节点称作核心细节点,其余的细节点称作支持细节点,所有的支持细节点就构成了该核心细节点的核心细节点支持系统。我们就可以通过核心细节点支持系统之间的相似性来体现核心细节点之间的相似性。本文通过计算核心细节点对的相似性来代替通过空间和方向上的冗余量来直接确定匹配细节点对;最后,设定核心细节点对相似性的门限值计算出可靠的细节点对,应用全局最优校准法从可靠的细节点对中找出真实匹配的细节点对并计算匹配分数,从而提高匹配的准确度。实验结果表明,本算法的匹配准确度优于其他几类匹配算法,在一定程度上能够适应指纹质量较差、形变量较大对算法性能所造成的影响。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-03-01）
宋德华,封举富[9]（2018）在《基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法》一文中研究指出指纹检索方法使用细节点柱形编码作为特征,充分考虑指纹细节点的局部结构特征,却忽略指纹的整体结构特征,限制指纹检索的准确率.基于此种问题,文中提出基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法.使用深度卷积网络学习指纹的整体结构特征(深度卷积特征),并结合深度卷积特征和细节点柱形编码,提升指纹检索的准确率.在3个经典指纹检索数据库上通过实验分析深度卷积特征的特性.实验表明,文中方法有效提升指纹检索的准确率.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2018年02期）
闫然,张雪锋[10]（2018）在《基于指纹细节点的可撤销比特串模板生成算法》一文中研究指出针对指纹模板算法安全性能较低的问题,给出了一种基于指纹细节点的可撤销比特串模板生成算法。在对指纹图像进行预处理后,提取指纹全部细节点特征,进行量化和映射生成比特串模板,结合用户PIN码生成可撤销指纹模板,提高了算法的安全性。在指纹数据库FVC2002-DB1和DB2上的实验表明,改进的算法具有更好的安全性和认证性能,满足可撤销性、多样性和不可逆性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年05期）
细节点论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新课程标准倡导"以学生为主体,教师为主导"的教学理念,而学生主体性的发挥要依靠教师的引导,导学案的运用帮助教师实践了这一理念。导学案是课堂教学有效开展的载体,是学生开展高效学习的抓手,是教师有效调动学生思维和调控课堂的主要途径,因此导学案的设计和使用就具有了重要的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
细节点论文参考文献
[1].李庆年,胡玉平.大数据环境下利用新型FTS的并行细节点指纹匹配通用分解方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[2].范海民.有效导学案的设计细节点——基于学生角度的思考[J].学周刊.2019
[3].惠妍,张雪锋.基于局部细节点叁维映射的指纹模板生成方法[J].中国科学:信息科学.2019
[4].朱晓琳,徐云月.谈修订版PEP《英语》教材图文细节点的挖掘[J].小学教学设计.2018
[5].汤正刚,沈雷,吕葛梁.基于细节点描述子的指纹检索算法[J].软件导刊.2018
[6].刘伟峰.发动机台架测试细节点[J].内燃机与配件.2018
[7].秦帅.基于细节点空间拓扑关系的指纹交叉库匹配算法研究[D].西安电子科技大学.2018
[8].崔志学.基于核心细节点支持系统的指纹匹配算法研究[D].哈尔滨理工大学.2018
[9].宋德华,封举富.基于细节点柱形编码和深度卷积特征的指纹检索方法[J].模式识别与人工智能.2018
[10].闫然,张雪锋.基于指纹细节点的可撤销比特串模板生成算法[J].计算机应用研究.2018
论文知识图
