基于犹豫直觉模糊语言集均值-标准差偏好距离的多属性决策研究

基于犹豫直觉模糊语言集均值-标准差偏好距离的多属性决策研究

论文摘要

在犹豫直觉模糊语言集和语言尺度函数的基础上定义了均值-标准差偏好的Hamming距离,并提出了基于犹豫直觉模糊语言集距离TOPSIS和TODIM的多属性决策方法,进一步利用这两种方法对实例问题建筑商的招标方案进行排序,并讨论了偏好参数对排序结果的灵敏度分析。为验证上述方法的有效性,与已有方法对同一实例的排序结果进行了比较分析。

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类型: 期刊论文

作者: 刘东海,刘原园,陈晓红

关键词: 犹豫直觉模糊语言集,均值标准差,语言尺度函数,方法

来源: 中国管理科学 2019年01期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 湖南科技大学应用统计系,湖南商学院湖南省移动电子商务协同创新中心

基金: 国家自然科学基金重点资助项目(714310006),国家自然科学青年基金项目(11501191),湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2096),国家社科基金资助项目(15BTJ028)

分类号: F284;O225

DOI: 10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.01.017

页码: 174-183

总页数: 10

文件大小: 251K

下载量: 560

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基于犹豫直觉模糊语言集均值-标准差偏好距离的多属性决策研究
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