导读:本文包含了倒易算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:格子,算法,维度,矩阵,样例,论文,易晶。
倒易算法论文文献综述
赵丽玲,孙权森,张泽林[1]（2017）在《基于倒易晶胞特征增强的图像超分辨算法》一文中研究指出为提高单幅降质图像的分辨率,利用倒易晶胞模型改进了基于样例学习的超分辨算法。首先,在Freeman样例学习超分辨理论框架下,结合倒易晶胞滤波模型增强低分辨率图像特征;然后,将特征增强的低分辨图像与高分辨率图像进行细节对应关系训练;最后,利用训练好的对应关系实现低分辨图像的超分辨重建。该算法削弱了样例学习算法训练阶段"一对多"的病态问题,有效减小了高、低分辨率图像特征空间内在"维度差"。实验结果表明,与双叁次插值、邻域嵌入、样例学习超分辨算法相比,该算法在超分辨重建图像主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)客观评价指标中均优于比较算法。(本文来源于《图学学报》期刊2017年04期）
张新琴,夏秀文,阮文[2]（2006）在《倒易晶格原胞的矩阵算法和利用Matlab绘制原胞图》一文中研究指出视正格子原胞基矢和倒格子原胞基矢为线性空间的两个基底,提出了求解倒格子原胞的一种新的矩阵算法。在此基础上,利用Matlab软件实现了任意维次倒格子的求解和最常用的二维、叁维晶格原胞的计算机绘图。(本文来源于《井冈山学院学报(自然科学版)》期刊2006年04期）
倒易算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
视正格子原胞基矢和倒格子原胞基矢为线性空间的两个基底,提出了求解倒格子原胞的一种新的矩阵算法。在此基础上,利用Matlab软件实现了任意维次倒格子的求解和最常用的二维、叁维晶格原胞的计算机绘图。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
倒易算法论文参考文献
[1].赵丽玲,孙权森,张泽林.基于倒易晶胞特征增强的图像超分辨算法[J].图学学报.2017
[2].张新琴,夏秀文,阮文.倒易晶格原胞的矩阵算法和利用Matlab绘制原胞图[J].井冈山学院学报(自然科学版).2006
论文知识图
