导读:本文包含了数据挖掘平台论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:数据挖掘,平台,技术,数据,互联网,收割机,爬虫。
数据挖掘平台论文文献综述写法
王芳[1]（2019）在《数据挖掘技术在Moodle学习平台中的应用研究》一文中研究指出在计算机网络时代的背景下,教育领域有效引进计算机网络技术很大程度上推动了该领域的发展。各种课程教学的软件不仅对学习人员的学习具有一定的促进作用,还直接推动了网络教学方式的普及。在应用教学软件的过程中,数据挖掘技术是较为有效的数据信息收集和处理技术,能够促使学习人员的学习效率和质量得到很大程度的提升。基于此,笔者以Moodle学习平台为例,讲述数据挖掘技术的概念,分析数据挖掘技术对于优化该学习平台的作用。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年23期）
吴东林,张玉华[2]（2020）在《收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法》一文中研究指出随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据挖掘和并行算法引入到了远程监测系统的设计上,通过对漏收率、破损率的实时监测来提高收割机自主作业水平。为了验证方案的可行性,对收割机远程监测系统的性能进行了测试,结果表明:收割机远程监测系统可以有效地提高播种机的作业效率和质量,对于提高其无人化作业的自动化程度具有重要的意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
申燕萍,顾苏杭,郑丽霞[3]（2019）在《基于云计算平台的仿生优化聚类数据挖掘算法》一文中研究指出为了提高云计算平台数据挖掘的有效性以及数据聚类的性能,采用仿生优化算法与相似聚类相结合的方法来实现云计算平台数据聚类。在相似聚类的优化函数求解过程中,采用狼群优化算法,以头狼的位置来确定聚类中心点,从而实现类别中心点的优化与更新。文中分别采用PBM和DB聚类效果评价方法来对聚类效果进行检验,在满足预设评价标准的情况下,不断进行狼群优化和相似聚类计算,直到达到聚类指标要求为止。经过实验证明,相比一般聚类算法,狼群优化的聚类算法对数据量大且数据维度高的云计算平台数据聚类效果更好,收敛速度更快。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
李浩[4]（2019）在《基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台构建》一文中研究指出本文围绕基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台构建展开分析,借此平台构建将会实现实时数据的分析统计、数据报表展示等功能,也可借助历史数据、实时数据二者间分析、比对,针对设备展开性能分析、故障预警分析,并对数据价值予以研究,提前发出性能警告,避免产生严重故障,减少设备维修支出,增强风电竞争力。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
朱捷生[5]（2019）在《企业大数据挖掘与分析科研平台建设方案》一文中研究指出1背景1.1数据挖掘和大数据分析行业背景和发展趋势大数据、移动互联网、社交媒体、自媒体和物联网技术的迅猛发展使得企业面临的数据量成指数增长。根据《数字宇宙》的研究结果显示,2020年全球新产生和重复复制的数据量将会超过40ZB,这个数值是2015年的12倍;中国的数据总量将在2020年超过9ZB,相比2015年增长20倍。数据量的爆发式增长必将带来了大数据技术和大数据服务市场的繁荣发展。数据量的增长是一种非线性的增长速度。(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
郭竑晖,宋召良[6]（2019）在《数据挖掘技术在个性化学习教学平台中的应用研究》一文中研究指出通过近年来的研究发现,"数据挖掘技术"对提升管理质量、数据分析、决策分析影响颇大,只有不断对其进行深入分析及问题挖掘,才能起到一定的促进作用。对数据挖掘技术在个性化学习教学平台中的应用进行了分析,为下一步工作开展提供依据参考。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年10期）
雷杨[7]（2019）在《数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的运用》一文中研究指出本文以数据挖掘技术概述、数据挖掘技术的具体分类为切入点展开具体分析,并以此为依据,提出数据挖掘技术在系统框架、数据仓库管理、挖掘模型、主题分析、监控展示等方面的有效运用。希望在电网运营监控平台的建设过程中,能够注重挖掘技术的使用,能够将复杂的数据信息进行简单化处理,在提升电力企业的监控水平时,进一步促进数据挖掘技术的发展。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年18期）
胡静,张广浩,冀金科,孙晓亮[8]（2019）在《智慧高速数据挖掘平台设计及其实现》一文中研究指出"智慧高速"以高速公路出行者为最终服务对象,立足路段范围内的主动化管理和精细化服务;在服务过程中产生了一系列多源异构的信息数据;如何消除信息孤岛现象,打通各种数据源之间的关联,发现潜在事件链是目前亟待解决的问题;为更好地探讨、解决智慧高速数据挖掘问题,以京港澳高速驻马店至信阳段为例,在较完善的高速公路基础设施之上,将先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感器技术以及系统综合技术有效集成并应用于高速公路地面交通数据服务;在规划思路和内容、现有数据资源分类、数据资源架构、数据流程设计、数据共享设计等方面对智慧高速公路数据挖掘平台进行设计,对建立实时、准确、高效的数据共享挖掘机制有一定的借鉴意义。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年09期）
向模军[9]（2019）在《基于互联网+数据挖掘的农业数据平台设计》一文中研究指出随着农业数据规模日益增加,相应的、有针对性的数据挖掘平台设计成为迫切需要.该文设计了基于互联网+数据挖掘的农业数据平台,包括交互层、功能层、数据层3个层次.功能层是平台的核心,负责数据预处理、数据挖掘、挖掘结果展示等任务.针对Apriori算法进行了改进,通过频度集合、支持度集合、地址集合的联合使用,避免了重复扫描和频度冗余,进一步提升了挖掘算法的效率.以水稻生长中的二化螟虫害问题为研究对象,展开平台性能的验证性实验.实验结果表明:4种因素对二化螟爆发影响的强弱顺序为5月份降水最大,其次是5月份的温度,再次是2月份的温度,最后是2月份的降水.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年09期）
张玉梅,晋艺波[10]（2019）在《基于Web数据挖掘的武威特色农产品数据分析——以淘宝电商平台为例》一文中研究指出以淘宝电子商务网站为数据来源,使用后羿采集器的网络爬虫技术进行武威特色农产品的Web数据挖掘,抓取武威特色农产品的产品名称、品牌、售卖店铺、价格、付款人数、生产出售区域等数据进行分析,提出了发展武威特色农产品的品牌建设、品质管控、产品营销、产业延伸等措施与建议,以达到促使武威特色农产品持续健康发展的目标。(本文来源于《企业科技与发展》期刊2019年09期）
数据挖掘平台论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据挖掘和并行算法引入到了远程监测系统的设计上,通过对漏收率、破损率的实时监测来提高收割机自主作业水平。为了验证方案的可行性,对收割机远程监测系统的性能进行了测试,结果表明:收割机远程监测系统可以有效地提高播种机的作业效率和质量,对于提高其无人化作业的自动化程度具有重要的意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据挖掘平台论文参考文献
[1].王芳.数据挖掘技术在Moodle学习平台中的应用研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].吴东林,张玉华.收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法[J].农机化研究.2020
[3].申燕萍,顾苏杭,郑丽霞.基于云计算平台的仿生优化聚类数据挖掘算法[J].计算机科学.2019
[4].李浩.基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台构建[J].电子技术与软件工程.2019
[5].朱捷生.企业大数据挖掘与分析科研平台建设方案[J].电子世界.2019
[6].郭竑晖,宋召良.数据挖掘技术在个性化学习教学平台中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[7].雷杨.数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的运用[J].电子技术与软件工程.2019
[8].胡静,张广浩,冀金科,孙晓亮.智慧高速数据挖掘平台设计及其实现[J].计算机测量与控制.2019
[9].向模军.基于互联网+数据挖掘的农业数据平台设计[J].西南师范大学学报(自然科学版).2019
[10].张玉梅,晋艺波.基于Web数据挖掘的武威特色农产品数据分析——以淘宝电商平台为例[J].企业科技与发展.2019