稳健高效通用SAR图像稀疏特征增强算法

稳健高效通用SAR图像稀疏特征增强算法

论文摘要

针对合成孔径雷达(SAR)成像中的稀疏特征增强问题,传统方法难以在精度与效率之间实现有效的平衡。该文提出基于复数交替方向多乘子方法(C-ADMM),针对SAR稀疏特征增强建立增广的拉格朗日优化方程,并引入复数`1范数邻近算子,基于高斯-赛德尔思想进行对偶迭代运算,从而在复数回波数据域内对多种SAR模式的实测数据进行成像。实验部分首先通过仿真数据的相变图(PTD)验证C-ADMM算法对于复数数据的稀疏恢复性能,然后选取地面静止场景和地面运动目标的原始SAR图像和逆SAR图像实测数据,与凸优化(CVX)方法和贝叶斯压缩感知(BCS)方法进行对比试验,最后验证了该文所提算法在稀疏特征增强应用中的稳健性、高效性和通用性。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨磊,李埔丞,李慧娟,方澄

关键词: 合成孔径雷达,稀疏特征增强,复数交替方向多乘子方法,增广拉格朗日优化方程

来源: 电子与信息学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 电信技术

单位: 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室

基金: 国家自然科学基金(61601470),天津市自然科学基金(16JCYBJC41200),中央高校基本科研业务费专项资金(3122018C005)~~

分类号: TN957.52

页码: 2826-2835

总页数: 10

文件大小: 4117K

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