导读:本文包含了特征分布函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,特征,广义,西南地区,积温,各向异性,堆垛。
特征分布函数论文文献综述
何亮,吴门新,侯英雨,赵刚,靳宁[1]（2018）在《基于极值概率分布函数的中国早稻高温热害时空分布统计特征》一文中研究指出揭示水稻高温热害风险特征对农业适应气候变化具有重要意义。本研究以中国早稻种植区为研究区域,基于早稻种植区214个气象站1971—2015年的数据,利用Mann-Kendall非参数趋势检验方法和极值概率分布理论,探究中国早稻高温热害的时空变化趋势和极值概率分布规律。研究发现:1)反映早稻高温热害的两个指标即高温热害累计天数(ADHS,accumulateddaysofheatstress)和热害有害积温(HDD,heatstressdegree days)的均值在湖南中南部、江西中部、浙江和福建中部较大,表明这些区域的早稻遭受高温热害的风险较大;从Mann-Kenall趋势检验看,两个指标在超过1/3的站点都呈显着增加的趋势,说明高温热害风险在这些站点显着增加,尤其20世纪90年代以后超过1/2的站点两个指标都呈显着增加的趋势。2)超过1/2以上的站点的高温热害累计天数和高温有害积温都满足极值概率函数分布。对于高温热害累计天数,56个站点满足耿贝尔分布(Gumbel),82个站点满足广义极值分布(GEV);对于热害有害积温,61个站点满足耿贝尔分布,58个站点满足广义极值分布。3)两个高温热害指标的10年、50年、100年重现期的空间分布规律和2个指标的均值空间分布类似,即均值较大的区域,其10年、50年、100年重现期对应的重现期水平(return level)也较大;重现期水平与经度、纬度和海拔无明显相关关系。研究结果有助提升对早稻高温热害时空趋势和概率分布规律的认识,可为农业适应气候变化和农业天气指数保险设计等方面提供理论参考。(本文来源于《中国生态农业学报》期刊2018年11期）
刘文震[2]（2018）在《保费收入服从一类指数分布风险过程下的叁特征联合分布函数》一文中研究指出将经典风险模型中Poisson索赔过程推广为广义Poisson过程,给出破产时间、破产瞬间前的余额、破产赤字叁特征联合分布函数.在此基础上再将广义Poisson风险模型中的保费收入由线性过程推广为服从一类指数分布,并给出了符合以下3种条件:1)保费收入服从参数为λ的指数分布;2)a=1且保费收入服从b维的Bessel过程;3)当a≠1,a≠0且保费收入服从M(t)=∫_0~t exp(bs+a B_s)ds时相应的复合广义Poisson风险模型下的叁特征联合分布函数.(本文来源于《南通大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
邹雪华,余妙妙,唐应辉,周杰[3]（2018）在《基于特征根方法的M/G_N/1个性化服务排队顾客逗留时间分布函数的数值计算》一文中研究指出以多语种便民服务热线为实际应用背景,研究个性化服务M/G_N/1排队系统中顾客逗留时间分布函数的数值计算方法.首先,利用嵌入Markov链技术和Pollaczek-Khintchine变换公式给出顾客逗留时间的Laplace-Stieltjes(LS)变换.其次,根据个性化服务时间分布函数的具体类型,给出上述LS变换的有理函数表达形式.通过求解有理函数分母之具有负实部的零点,即所谓的特征根,最终使用部分分式分解方法和复分析中的留数理论给出顾客逗留时间的概率分布函数.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年01期）
杨奇武[4]（2016）在《空间等离子体相对论分布函数能谱特征及产生的哨声波不稳定性》一文中研究指出等离子体中广泛地存在着粒子与电磁场耦合的各种运动形态,这形成等离子体中的各种波动现象。在理想的热平衡状态下,系统的各类粒子的速度分布均为麦克斯韦分布,所有种类粒子都具有相同的温度,此时等离子体的波是非增长型的;但在非理想状态下,某些波可能随时间增长。以往研究这种不稳定性的热电子分布多采用非相对论Kappa分布函数或双麦克斯韦分布函数,而观测资料表明地球磁层中高能粒子都偏离麦克斯韦分布。基于线性理论,利用最新构造的相对论条件下的Kappa-type分布函数和非相对论条件下的Kappa分布函数,分析了分布函数下波的增长率、各向异性、共振电子数和能谱在不同参数条件下的特性,并对两种分布函数条件下地球磁层中由热电子各向异性激发的场向传播的哨声波不稳定性进行了对比。模拟结果表明,在能量较高的相对论条件下Kappa-type分布函数更为合理;各向异性的电子激发地球磁层中的等离子体哨声波的不稳定性;相比于非相对论条件下Kappa分布函数相比,在能量较高(MeV)的区域,相对论条件下Kappa-type分布函数对应的哨声波的增长率较小,与观测结果更为符合;在几百个keV较高能量范围内,两者结果相近,哨声波的增长率达到最高.随着整体各向异性增加,增长率常常随着损失锥参数l的增加而增加。在能量约为1.0 MeV时,由于相对论效应使得共振各向异性和热电子数降低,Kappa-type分布函数对应的的波增长率及上限截止频率均随着l的增大而减小;对于Kappa分布函数,随着l的增加,共振各向异性增加,导致波增长率增加。(本文来源于《长沙理工大学》期刊2016-04-06）
左冬冬[5]（2015）在《基于联合分布函数的中国西南地区干旱特征分析》一文中研究指出近年来西南地区的频繁干旱异常事件给当地带来了巨大的经济损失,同时也引起了各界人士对该地区干旱的关注.本文基于中国西南地区(四川省,云南省,贵州省和重庆市)89个站点1961-2010年的逐月标准化降水指数序列SPI,利用游程从SPI序列中分离出干旱历时和干旱强度,并利用Copula函数构建起统计模型,分析了该地区的干旱强度和干旱历时的联合概率分布特征.及在此基础之上加入受灾面积数据重新建立起叁变量的统计模型,从而对该地区的风险进行评估.结果表明,西南地区的干旱事件多为历时小于4个月强度小于3的干旱事件；月内轻旱、月内中旱、季内特旱和跨季特旱的概率较大.干旱历时小于3个月和干旱强度为中旱以下的干旱类型多出现在西南地区的东部和西部,而干旱历时大于3个月和干旱强度为重旱以上的干旱类型多出现在西南地区中部.西南地区东部和西部的重现期大于中部地区,且随着干旱历时和干旱强度的增大,重现期空间差异越明显.而且各气候态下相同干旱类型的概率差异不大,概率波动范围为±0.05.分布参数稳定对样本量的要求较大,部分区域样本量要求大于50,并且各参数对样本量的要求不一致,又以干旱强度分布的参数对样本量的要求最大.干旱事件样本量为10个左右求得的干旱类型出现概率和联合重现期与样本量为40求得的结果己无明显差异,以计算结果作为标准可大大降低统计模型建立对样本量的要求,进而表明起止时间不一致和具有缺测数据的站点仍可建立干旱历时和干旱强度的分布函数.气候变暖对模型建立所需的最少样本量影响不大,样本量波动在±5之间,即统计模型具有一定的稳定性,同时气候态的划分降低了分布检验对样本量的需求,易于模型的建立.会泽县和蒙自县的受灾面积数据和受旱面积率数据得到的累积分布函数与实际数据得到的累积分布函数符合较好,并且分布函数可通过0.05信度的KS检验.在此基础上,利用干旱历时分布函数、干旱强度分布函数和受旱面积率分布函数建立叁维的联合分布函数,从而得到各强度及各等级区间内的概率值.结果表明,随着受旱面积率的增大,联合概率增加明显,同时受旱面积率在10%-30%之间,即受旱面积率的等级为2时,联合概率较大的值出现在干旱历时等级为1-2之间,而其它干旱历时等级内的概率相对较小,而受旱面积率在大于80%时,联合概率较大的值出现在干旱历时等级为3-4之间,而干旱强度等级多为4,其它等级区间的联合概率相对较小.利用各遥相关包含的区域及海温关键区建立的复杂网络得到,东亚-太平洋遥相关1区和2区以及太平洋-北美遥相关1区和4区在网络中具有较大的节点度,即大气中这四个区域在大气遥相关和海表温度关键区中作用较强；北太平洋涛动区域1,东亚-太平洋遥相关区域3的节点度则相对最小,即这个区域在大气遥相关和海表温度关键区相互作用中的影响较小.通过依次去除网络中度大的节点进一步证明了网络具有一定的鲁棒性.(本文来源于《扬州大学》期刊2015-04-01）
张斌[6]（2015）在《基于毛细理论与孔径分布函数的土水特征曲线方程与渗透系数模型》一文中研究指出土水特征曲线(SWCC)指土体持水状态与吸力间的关系曲线,由于非饱和土的渗透、强度、体变等力学性质均与SWCC相关,SWCC是描述非饱和土性状的重要工具。渗透系数表示流体通过孔隙骨架的难易程度,是土体渗流计算时必须用到的一个基本参数。非饱和土中,由于空气占据了一部分孔隙,非饱和渗透系数总是小于饱和渗透系数,它是非饱和土体积含水率的函数,是一个变量。在岩土工程实践中,只有将土水特征和非饱和渗透系数用解析表达式表达出来,才能够用于预测土体的力学与水力学行为。因此,构建合理的土水特征曲线方程与渗透系数模型是非饱和土力学研究中的重要问题。本文基于毛细理论与统计学孔径分布理论,构建了基于指数分布的土水特征曲线方程与渗透系数模型,主要结论如下：(1)基于毛细理论,采用指数分布作为土体孔隙半径概率密度函数,构建了以饱和度为因变量,吸力为变量的单参数土水特征曲线方程,方程参数λ的倒数为孔隙半径期望值,具有明确的物理意义。数值模拟表明该模型能够有效描述砂土、粉土与黏土的土水特征,形式简单,使用方便。(2)同为单参数模型,基于指数分布的土水特征曲线方程对砂土、粉土与黏土土水特征曲线试验数据的拟合效果均远优于Brooks-Corey模型。(3)基于统计学孔径分布理论,将基于指数分布的土水特征曲线方程代入Burdine方程获得分别用饱和度与吸力表达的非饱和相对渗透系数方程。数值模拟表明基于指数分布的非饱和相对渗透系数方程能够较为准确地预测砂土、粉土与黏土的非饱和渗透系数。(4)基于指数分布的土水特征曲线方程与非饱和相对渗透系数模型利用单参数λ即可同时对土水特征曲线和非饱和渗透系数进行预测。(本文来源于《信阳师范学院》期刊2015-03-01）
赵娟,黄文江,张耀鸿,景元书,宋晓宇[7]（2014）在《不同株型小麦的双向反射分布函数特征研究》一文中研究指出为了获得高精度的农作物生理生化参数的遥感反演结果和冠层结构信息提取,由多年地面观测的多角度数据结合半经验的二向性反射分布函数(bidirectional reflectance distribution function,BRDF)核驱动模型,利用红光(680 nm)和近红外波段(860 nm)的6个BRDF形状指示因子,分析了紧凑型小麦J411和披散型小麦Z9507的BRDF特征。研究表明:主平面上2种株型小麦的方向性反射率表现不同,拔节期披散型小麦的二向NDVI(normalized difference vegetation index)大于紧凑型小麦;红光波段紧凑型小麦J411的几何光学核系数大于披散型小麦Z9507,紧凑型小麦几何光学效应更强;近红外波段披散型小麦体散射核系数大于紧凑型小麦,披散型小麦体散射效应更强。由此表明多角度观测数据更适于分析小麦冠层结构信息。该研究为多角度遥感在精准农业领域的应用提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2014年09期）
刘文震,王传玉[8]（2012）在《复合广义Poisson风险过程的叁特征联合分布函数》一文中研究指出研究索赔到达为广义Poisson过程的风险模型.推导出关于破产时间、破产瞬间前的余额、破产赤字叁特征的联合分布函数表达式,得到索赔到达服从指数分布时叁特征联合分布函数的显式表达式.(本文来源于《南通大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
闫振纲,林颖璐,杨娟,李振华,卞保民[9]（2012）在《光电探测器随机噪声特征量统计分布函数》一文中研究指出基于产生光电探测器噪声信号{V_i}的随机过程,分析了随机测量中稳定不变与随机涨落两部分的不同性质,建立了噪声信号随机性数学模型,分析得出在随机性统计研究中对统计分布函数的非线性约束关系.实验研究了同一随机过程中不同性质特征量随机涨落的统计计数规律,如随机噪声信号幅度值、极值幅度、极值间隔,相邻幅度差、乘积复合特征量、商复合特征量等随机特征量涨落统计分布规律均满足对数正态分布.从理论和实验上得出对数正态分布在描述随机过程中随机涨落部分性质的重要作用.(本文来源于《物理学报》期刊2012年20期）
徐勇,林均品,郝国建,王福明,王献忠[10]（2012）在《径向分布函数研究Zr-Cu非晶态合金的原子结构和堆垛特征》一文中研究指出采用同步辐射测试技术,然后根据实验数据计算合金的径向分布函数,获得结构因子和约化径向分布函数曲线,通过对曲线进行分析和计算,得到合金的原子结构参数和堆垛信息。结果表明,Zr-Cu非晶态合金中存在着多种类型化学短程序,且合金成分、原子半径对合金短程序结构和原子堆垛影响非常明显。非晶态合金结构在短程上和中程上随着成分变化具有明显的规律性变化,表明成分对短程序和中程序结构影响明显,也证明了中程序的存在。(本文来源于《第十一届全国X射线衍射学术大会暨国际衍射数据中心（ICDD）研讨会论文摘要集》期刊2012-07-28）
特征分布函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
将经典风险模型中Poisson索赔过程推广为广义Poisson过程,给出破产时间、破产瞬间前的余额、破产赤字叁特征联合分布函数.在此基础上再将广义Poisson风险模型中的保费收入由线性过程推广为服从一类指数分布,并给出了符合以下3种条件:1)保费收入服从参数为λ的指数分布;2)a=1且保费收入服从b维的Bessel过程;3)当a≠1,a≠0且保费收入服从M(t)=∫_0~t exp(bs+a B_s)ds时相应的复合广义Poisson风险模型下的叁特征联合分布函数.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征分布函数论文参考文献
[1].何亮,吴门新,侯英雨,赵刚,靳宁.基于极值概率分布函数的中国早稻高温热害时空分布统计特征[J].中国生态农业学报.2018
[2].刘文震.保费收入服从一类指数分布风险过程下的叁特征联合分布函数[J].南通大学学报(自然科学版).2018
[3].邹雪华,余妙妙,唐应辉,周杰.基于特征根方法的M/G_N/1个性化服务排队顾客逗留时间分布函数的数值计算[J].运筹学学报.2018
[4].杨奇武.空间等离子体相对论分布函数能谱特征及产生的哨声波不稳定性[D].长沙理工大学.2016
[5].左冬冬.基于联合分布函数的中国西南地区干旱特征分析[D].扬州大学.2015
[6].张斌.基于毛细理论与孔径分布函数的土水特征曲线方程与渗透系数模型[D].信阳师范学院.2015
[7].赵娟,黄文江,张耀鸿,景元书,宋晓宇.不同株型小麦的双向反射分布函数特征研究[J].农业工程学报.2014
[8].刘文震,王传玉.复合广义Poisson风险过程的叁特征联合分布函数[J].南通大学学报(自然科学版).2012
[9].闫振纲,林颖璐,杨娟,李振华,卞保民.光电探测器随机噪声特征量统计分布函数[J].物理学报.2012
[10].徐勇,林均品,郝国建,王福明,王献忠.径向分布函数研究Zr-Cu非晶态合金的原子结构和堆垛特征[C].第十一届全国X射线衍射学术大会暨国际衍射数据中心（ICDD）研讨会论文摘要集.2012
论文知识图
