基于特征解析的数控机床故障预警研究

论文摘要

提出了基于特征解析的数控机床故障预警策略。首先,提出了基于OPC通讯协议的整体监控方法。通过采集数控机床特征信息,如功率、电流、温度等,监控并评价数控机床及各传动系统的状态。其次,在以上监控的基础上,提出了基于关键部件特征频率的整体振动监测方法。当传统系统异常时,通过部件不同特征频率识别异常所在。并通过现场实际应用,验证了本监控策略的可行性。初步实现数控机床的状态评估,并逐步实现信息采集、评价的规范化,为数控机床故障预警的规范奠定基础。

论文目录

• 1 数控机床故障预警现状
• 2 基于特征解析的数控机床故障预警方法
•   2.1 数控机床故障预警策略
•   2.2 特征解析原理
•     2.2.1 部件磨损对机床特征信息的影响
•     2.2.2 部件特征频率计算举例
• 3 数控系统信息采集处理系统开发
•   3.1 数控系统信息采集方式选择
•   3.2 监控系统框架的实现
•   3.3 采集系统开发
• 4 开发系统应用验证
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈学振,王斌利,龚清洪,张云,罗兴华

关键词: 数控机床,信息采集,状态评估,故障预警

来源: 制造技术与机床 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 成都飞机工业(集团)有限责任公司

基金: “高档数控机床与基础制造装备”国家科技重大专项:国产五轴联动数控机床柔性生产线及生产单元飞机结构件应用示范(2015ZX04001002)

分类号: TG659

DOI: 10.19287/j.cnki.1005-2402.2019.06.008

页码: 64-68+79

总页数: 6

文件大小: 1402K

下载量: 119