导读:本文包含了复杂疾病论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:基因,疾病,网络,主动脉,变体,特异性,造影。
复杂疾病论文文献综述
黄烽,陈雷,雷云宏,韩涛[1]（2019）在《左锁骨下动脉重建在复杂胸降主动脉疾病腔内治疗中的应用》一文中研究指出目的观察胸部血管腔内主动脉修复术并同期行左锁骨下动脉重建的疗效。方法收集2013年1月-2018年12月复杂胸降主动脉疾病并同期行左锁骨下动脉重建患者62例,除常规药物治疗外,根据患者的术前和术中影像结果,选择原位开窗、预开窗、烟囱支架、带单分支支架、颈锁动脉等转流方式行保留左锁骨下动脉的胸主动脉腔内修复术。观察并统计术后结果。结果 62例患者行原位开窗12例,预开窗5例,烟囱支架9例,带单分支支架12例,颈—锁等动脉转流24例。手术均取得成功,术后出现少量Ⅰ型内漏6例,球囊扩张后5例明显改善。有7例患者术后出现较明显的谵妄症状,左前臂内侧麻木刺痛5例。无围术期死亡、截瘫及脑血管意外。结论结合患者个体化的条件和自身中心的技术特点选择合适的左锁骨下动脉重建方式才能给予患者更多的收益。(本文来源于《临床合理用药杂志》期刊2019年31期）
陈昌秀,易得茂,赖彦,刘易其[2]（2019）在《右心声学造影在复杂心血管疾病中的价值研究和应用推广》一文中研究指出目的分析右心声学造影在复杂心血管疾病中的价值研究和应用推广。方法研究观察132例于我院检查诊断的复杂心血管疾病患者,入院时间为2016年12月～2019年7月,所有患者均在我院进行右心声学造影检查,分析患者的检查结果。结果所有患者均被明确诊断为先天性心脏病,其中房间隔缺损94例(双向分流),室间隔缺损(左/右)16例,永存左上腔11例,肺动脉静瘘5例,法洛四联症4例,动脉导管未闭2例,所有患者均未见不良反应。结论在评价心脏功能及结构方面,右心声学造影是一种行之有效的检查手段,并且具有无创性的优势,对于无法经胸超声心动图明确诊断复杂心血管疾病时,右心声学造影可发挥其高度敏感性和特异性,为明确心脏疾病诊断提供可靠参考。(本文来源于《中西医结合心血管病电子杂志》期刊2019年31期）
张莉彬,宋凯利[3]（2019）在《复杂疾病相关基因的识别方法》一文中研究指出本方法在分析miRNA表达数据和miRNA与靶基因之间映射关系的基础上挖掘与疾病相关的基因,旨在为复杂疾病的致病机理研究提供借鉴。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年10期）
张强[4]（2019）在《全外显子测序技术在罕见及复杂疾病中的应用》一文中研究指出全外显子测序(Whole-exome sequencing,WES)是人类遗传学领域的一项重大突破。它能够直接发现与蛋白质功能变异相关的遗传变异,这大大促进了新致病基因的发现。我们总结了WES技术在罕见疾病和复杂疾病中的临床应用价值。以期可以使临床医生对该技术有更深一步的了解。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年79期）
郭毅[5]（2019）在《复杂颈动脉疾病的显微外科治疗》一文中研究指出目的:颈动脉是颅脑重要的供血动脉,在甲状软骨上缘附近分为颈内动脉及颈外动脉。常见的颈动脉疾病包括动脉瘤及颈动脉狭窄。主要临床症状包括两大类:出血及缺血。常规颈动脉疾病的治疗包括开放手术及介入治疗。本研究结合临床病例探讨介入治疗困难的复杂颈动脉疾病的显微外科治疗经验。方法:详细介绍我院近期收治的叁例复杂的颈动脉疾病的典型病例,一例为59岁女性,诊(本文来源于《中国中西医结合学会神经外科专业委员会第六届学术大会暨广东省中西医结合学会神经外科专业委员会2019年学术年会及继续教育学习班论文汇编》期刊2019-08-16）
祝姗姗[6]（2019）在《基于DNB的复杂疾病早期识别方法研究》一文中研究指出复杂疾病是在众多因素共同作用下发生的,遗传模式相对复杂。其中部分复杂疾病会出现突然恶化现象,我们称为临界状态。在临界状态出现之前,病情变化缓慢;在该状态之后,病情短时间内迅速恶化,使得治疗难度增大,生存时间变短,危害性极大。因此,及时地诊断出临界状态,识别疾病突然恶化前的预警信号尤为重要。本文以甲型流感为研究重点,将动态网络生物标志物(DNB)应用于蛋白质序列,构建预警指标,对十个国家甲流疫情暴发前的临界状态进行识别。通过预警指标捕捉到与疫情暴发相关的流感亚型,并从甲型H1N1、H3N2疾病的基因表达数据入手,改进DNB方法筛选主导基因网络,识别不同甲流亚型疾病的临界状态。本文工作如下:(1)选取不同国家已报道的甲流病毒的十种蛋白质序列数据,按顺序提取出第y年所有序列中首次出现次数最多的氨基酸,组成新的序列。将第y+1年原始序列与第y年的新序列进行比对,得到第y+1年蛋白质数据的0-1序列。进一步提取0-1序列的23维数字特征,构建十种蛋白质相互作用的动态网络,找出DNB构造早期预警指标来量化甲流疫情的暴发信号,从而有效识别疫情的暴发临界点。并根据指标捕捉到甲流亚型出现时的显着信号变化,对H1N1和H3N2亚型进行下一步分析。(2)基于(1)的研究,选取人体支气管上皮细胞感染H1N1流感病毒的基因表达数据,对比正常样本与感染样本,初步筛选差异表达基因(DEGs)。为防止不同基因表达量造成的误差,通过特殊Z-score方法标准化表达数据。运用Hierarchical聚类将差异表达基因分为40类,结合叁个指标SD、PCC和OPCC确定DNB。在整体基因网络层面中基于指标CV、DIF和ODIF构造预警指标EWI,识别H1N1疾病的临界状态。这对甲型H1N1病情恶化的预防起到重要作用,并且得到的基因网络也为研究流感疫苗提供重要参考数据。(3)基于(1)的研究,选取健康志愿者接种甲型H3N2流感病毒后外周血的基因表达数据。不同于(2)中的数据结构,接种病毒后不同时间点的感染样本分别与接种前的基因数据进行显着性分析,得到每个时间点的差异表达基因。根据轮廓系数确定每个时间点的最优分类,并分别进行K-means聚类。结合指标CV、PCC和OPCC确定每个时间点的主导网络。综合所有时间点的主导网络作为DNB,构建预警指标EWI识别H3N2疾病的临界状态,深入分析主导网络中基因的构成与功能。(本文来源于《江南大学》期刊2019-06-01）
李睿江[7]（2019）在《复杂疾病中转录因子和miRNA共调控网络的生物信息学研究》一文中研究指出复杂疾病(complex disease)是由多种遗传和环境因素作用的一类疾病,是威胁人类健康的难题。生物信息学(bioinformatics)研究生物医学大数据中蕴含的重要信息,是复杂疾病研究中不可缺少的力量。随着生物信息学的发展,基于系统的观点,生物分子网络成为解读复杂疾病的有效策略。基因调控网络(gene regulatory network,GRN)是一类重要的生物分子网络,它关注生命系统中复杂的基因表达调控。真核生物中存在着对基因表达复杂的调控机制,涉及多个层次的调控因子,控制生物生长发育和细胞稳态。在这个复杂的过程中,转录因子(transcription factor,TF)和microRNA(miRNA)分别在转录水平和转录后水平发挥重要作用。值得注意的是,越来越多的证据表明转录因子和miRNA能够协同调节基因的表达。具体地,转录因子和miRNA可凭借前馈环(feed-forward loops,FFLs)和共调控对(co-regulating pairs)等形式协同调控靶基因。在网络层面,转录因子和miRNA的协同调控形成转录因子和miRNA共调控网络(TF-miRNA co-regulatory network),前馈环和共调控对等协同调控关系是网络中重要的网络模体(network motifs),作为共调控网络的核心组件在基因表达调控中发挥关键作用。转录因子和miRNA间精密配合、协同调控的作用模式一旦发生异常,将在整体上影响基因表达,与多种复杂疾病的发生和预后密切相关。于是,研究探索转录因子和miRNA之间的协同调控对于理解复杂疾病具有重要意义。癌症作为一类复杂疾病一直是生物医学关注的重要内容。目前,已有的研究揭示了在部分癌症中发挥关键作用的转录因子和miRNA共调控关系,证明了转录因子和miRNA共调控在复杂疾病中的重要意义。同时,一些数据库也提供了大量的转录和转录后的调控关系,为研究转录因子和miRNA共调控提供了数据基础。尽管如此,研究转录因子和miRNA共调控网络的工具资源十分有限,尚缺乏面向癌症研究的转录因子和miRNA共调控网络信息平台。此外,癌症预后研究是癌症研究的重要方面,转录因子和miRNA的共调控和癌症的预后有密切关系。尽管研究发现了部分癌症中预后相关的基因和调控因子,系统层面上的研究还有待开展,特别是结合转录因子和miRNA共调控网络去理解癌症的预后及其相关的调控原则。本文第一项工作是设计搭建癌症特异的转录因子和miRNA共调控网络分析平台。根据现有的转录因子和miRNA共调控研究分析框架,本研究整合公开的数据资源,结合网络模体识别算法和基于R语言的网站开发框架,建立了一个面向33种癌症的共调控网络在线分析平台。该平台界面友好,功能丰富,实现了对33种癌症的转录因子和miRNA共调控网络的建立、拓扑分析、共调控关系查询和富集分析。本文第二项工作研究多个癌症预后相关的转录因子和miRNA共调控网络。这项工作建立在第一项工作的方法基础上,利用系统生物学的视角,建立并分析了12个癌症预后相关的转录因子和miRNA共调控网络。通过网络间的对比分析,本研究发现,不同癌症预后相关的转录因子和miRNA共调控网络中靶基因是特异的,而存在一些转录因子和miRNA,在不同癌症的预后相关共调控网络中均发挥核心作用。根据此发现,本研究提出了一个层次模型以阐释这些调控因子的作用;此外,结合详细的文献调研,本研究进一步证明了这些调控因子在多个癌症预后中的核心作用。综上,本文将转录因子和miRNA的共调控作为研究的出发点,结合生物信息学的方法,生物网络的视角,设计实现了面向不同癌症的转录因子和miRNA共调控网络分析平台,分析了12个癌症预后相关的转录因子和miRNA共调控网络。上述工作为研究癌症相关的转录因子和miRNA共调控网络提供了方法工具,深入挖掘剖析了癌症背后的调控原则,为癌症的预后研究提供了新的视角,对于从系统水平上理解癌症具有重要的参考价值和帮助。(本文来源于《军事科学院》期刊2019-05-31）
和梦鑫,平亮亮,许秀峰[8]（2019）在《基于图论的复杂脑网络分析在精神疾病中的研究进展》一文中研究指出近年来基于图论的复杂脑网络分析,为精神疾病从全脑分析的角度提供了新的视角。根据其网络属性的改变获得相关疾病的潜在神经机制和可能的生物学标记。介绍复杂脑网络基本概念,并对精神疾病的研究结果进行综述。(本文来源于《昆明医科大学学报》期刊2019年05期）
路人丙[9]（2019）在《逆转复杂疾病AI或大显身手》一文中研究指出多数复杂疾病老药只能缓解症状。而要逆转疾病进程,需要对病理过程有更深刻的理解,找到致病基因是个关键步骤。人体基因学数据被认为是新药靶点最可靠的来源。由于动物基因敲除实验有物种差异,表型也不是直接的疾病,因而临床转化成功率有限。而如果人体基因变异(本文来源于《医药经济报》期刊2019-05-13）
范学胜[10]（2019）在《复杂离子通道疾病的电生理特征及基因筛查（附2例病例）》一文中研究指出心脏离子通道疾病在临床上并不少见,无器质性心脏病的严重心律失常患者,特别是年轻患者,都要考虑到心脏离子通道病的可能。离子通道病的临床表现和类型众多,其背后的致病基因更是广泛而复杂,使离子通道病的诊断变得困难。特别是对于临床表现不典型的患者,基因检测的意义和重要性更加突出。临床上越来越多的病例提示,部分怀疑心脏离子通道病的患者行基因检测可发现多个基因突变,并且往往和多个其它离子通道疾病的基因突变相互交叉,同时这部分患者的心电图表现、疾病临床特征也不典型。所以对于这部分临床表现不典型,而又怀疑为离子通道疾病的患者,我们想要将它归为某一种单纯的心脏离子通道疾病可能会遇到困难。本文报道2例年轻的严重心律失常患者,其临床表现少见或不典型,基因检测的结果也较复杂和不典型。结合既往文献报道及两例病例报道,本文得出相关启示:对于发生过晕厥或者心电图明确记录到严重室性心律失常事件的年轻患者,在排除继发性原因及器质性心脏病后,需要考虑心脏离子通道疾病的可能,并且最好能完善电生理检查及家系基因检测,以进一步明确诊断并指导治疗。(本文来源于《南京医科大学》期刊2019-05-01）
复杂疾病论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的分析右心声学造影在复杂心血管疾病中的价值研究和应用推广。方法研究观察132例于我院检查诊断的复杂心血管疾病患者,入院时间为2016年12月～2019年7月,所有患者均在我院进行右心声学造影检查,分析患者的检查结果。结果所有患者均被明确诊断为先天性心脏病,其中房间隔缺损94例(双向分流),室间隔缺损(左/右)16例,永存左上腔11例,肺动脉静瘘5例,法洛四联症4例,动脉导管未闭2例,所有患者均未见不良反应。结论在评价心脏功能及结构方面,右心声学造影是一种行之有效的检查手段,并且具有无创性的优势,对于无法经胸超声心动图明确诊断复杂心血管疾病时,右心声学造影可发挥其高度敏感性和特异性,为明确心脏疾病诊断提供可靠参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂疾病论文参考文献
[1].黄烽,陈雷,雷云宏,韩涛.左锁骨下动脉重建在复杂胸降主动脉疾病腔内治疗中的应用[J].临床合理用药杂志.2019
[2].陈昌秀,易得茂,赖彦,刘易其.右心声学造影在复杂心血管疾病中的价值研究和应用推广[J].中西医结合心血管病电子杂志.2019
[3].张莉彬,宋凯利.复杂疾病相关基因的识别方法[J].计算机产品与流通.2019
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[5].郭毅.复杂颈动脉疾病的显微外科治疗[C].中国中西医结合学会神经外科专业委员会第六届学术大会暨广东省中西医结合学会神经外科专业委员会2019年学术年会及继续教育学习班论文汇编.2019
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[8].和梦鑫,平亮亮,许秀峰.基于图论的复杂脑网络分析在精神疾病中的研究进展[J].昆明医科大学学报.2019
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[10].范学胜.复杂离子通道疾病的电生理特征及基因筛查（附2例病例）[D].南京医科大学.2019
论文知识图
