导读:本文包含了故障管理系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:故障,管理系统,过电压,设备,系统,在线,单相。
故障管理系统论文文献综述
段昱,贾蒙[1]（2019）在《综合航空电子系统故障管理研究》一文中研究指出对航空电子系统基本概念进行了阐述,提出了IMA故障管理中故障检测、健康监控和故障处理的分层实现方案。该体系结构可满足航空电子系统标准化、层次化、模块化、开放性的要求,降低了飞机的维护成本并提高了整机的系统安全性。(本文来源于《黑龙江科学》期刊2019年20期）
孙兴辉,刘伟军[2]（2019）在《过电压在线监测及单相接地故障管理系统的应用》一文中研究指出10kV中性点不接地供电系统,随着供电负荷的增大,若对电容电流增大的现象不加以限制,就会对系统造成危害。选择过电压在线监测及单相接地故障管理系统,减少了单相接地故障,提高了供电的可靠性。(本文来源于《中国水泥》期刊2019年07期）
曹占启,夏雪[3]（2019）在《设备故障管理系统的设计与实现》一文中研究指出本文设计和开发了基于WPF和数据库技术的设备故障管理系统。根据部队基层级故障管理的特点及故障辅助诊断的需求,设计出软件的主要功能、总体框架和结构组成,并详细介绍了一些关键问题的解决方法。该系统实现故障管理的电子化,还可以辅助设备管理人员迅速、准确定位和处理设备故障,为设备故障管理和辅助诊断提供了一种新的思路。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年12期）
吴康清,黄利平,李伯舒,石金大[4]（2019）在《基于故障知识库的机械零部件故障管理支持系统》一文中研究指出针对机械零部件故障知识表述困难,故障信息在不同设计人员间利用、分享和重用效率低等问题,基于本体建模技术构建了故障知识库,设计开发了一个机械零部件故障管理支持系统(FKMS)。通过机械零部件生命周期中不同角色对故障知识的需求分析,建立了系统的功能结构模型,确定了故障知识的内容。利用本体建模技术构建了故障知识本体模型与实体关系网络,保证了故障知识库结构的完备性。基于垂直模式建立了知识模型到数据库的映射,实现了知识的高效存储与模型的可拓展。通过故障知识模型建立了故障原因关系网络,实现了故障原因推理与置信度计算,解决了故障原因分析不全面的问题。基于Django-Web模块进行了系统开发,并以直升机自由轮斜撑块涂层剥落故障为例验证了系统的知识管理和故障分析功能,实现了对故障信息的分析与动态管理支持。(本文来源于《图学学报》期刊2019年03期）
焦守波,韩永乐[5]（2019）在《某机场导航设备故障管理系统设计》一文中研究指出在某机场导航设备的使用过程中,不可避免的会出现各种各样的故障,快速有效的排除故障,直接关系着飞行保障工作的质量和安全。其所属导航设备很多为国外进口大型电子设备,备件缺乏,维修难度极大,如果返厂维修,费用高昂,周期长。如何提升其故障排除能力,是确保飞行安全的重中之重。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年13期）
刘秀彬[6]（2019）在《基于SOA方法的计算机网络故障管理系统的设计与研究》一文中研究指出随着计算机技术在人们的生活和工作中的广泛应用,计算机信息系统的管理和应用也得到了快速的发展。在企事业单位的信息化建设中,计算机信息系统的应用容易出现信息孤岛等问题。针对这样的问题该文提出了SOA面向服务架构的业务解决方案,有效地解决了计算机信息系统故障的问题。该文对SOA技术进行了分析,结合计算机网络故障管理系统设计的需求和原则,提出了基于SOA方法的计算机网络故障管理系统设计方案并进行了研究。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年04期）
蔡梅华,许明磊,佘丰,王宝平[7]（2019）在《品管圈活动在我院检验科全自动标本处理系统故障管理中的应用》一文中研究指出本文通过运用品管圈的管理工具来探讨医院检验科贝克曼全自动标本处理系统的月故障次数高的原因和改进措施,并降低设备月故障的次数。通过品管圈活动各项步骤的逐一实施,结合现状调查和各种分析方法,形成一套完整的品管圈活动的成果。通过实施后,2017年我院检验科全自动标本处理系统的月故障次数从平均14次/月,降低到8次/月。品管圈的方法在降低设备故障次数,提高设备运行性能上效果明显。该模式经过标准化和提炼,可以将整个模式在检验类设备上全面铺开,大大提高检验科人员的工作效能。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年01期）
任敏[8]（2018）在《集中故障管理系统云化平台建设浅谈》一文中研究指出结合推进各大运营商云化工作及随着移动网络规模的扩充,集中故障系统作为网管支撑网中的关键系统,处理数据量激增,现有传统的系统架构无法满足海量数据高效处理的要求,急需分阶段分层进行云化架构改造,更好降低运维难度。(本文来源于《信息通信》期刊2018年12期）
迟安琦[9]（2018）在《基于BIM和传感器的复杂HVAC系统智能故障管理决策辅助模型》一文中研究指出运营维护(Operation and Maintenance,后文简称运维)管理是工程项目管理的重要环节。研究结果显示,一个建筑85%的全寿命周期成本发生在建设完成后即运维管理阶段。对于大型商用建筑而言,HVAC(Heating,Ventilation and Air Conditioning,暖通空调)系统监控与维护是建筑物运维管理阶段的主要工作。HVAC系统高效率、无故障运行不但能降低建筑物能源消耗,对建筑可持续发展产生积极影响,还能为建筑物使用者提供舒适健康的生活环境,降低企业的运维成本。随着建筑业的飞速发展及人们对室内环境需求的日益提高,HVAC系统的体量及复杂程度不断增加。智能建筑理念的推广及楼宇自控技术的不断成熟虽然能在一定程度上对HVAC系统运行状态进行检测及实现故障自动报警,但其难以检测出与HVAC系统工作效率相关的故障,故障定位的及时性及准确性主要依赖于运维管理人员的工作经验。其次,HVAC系统故障处理工作涉及对楼层空间信息,设备产品参数,设备运行数据等大量信息进行分析,这些信息通常分散各处并以纸质或电子文档等不同存储方式保存,信息缺失,冗余的现象比比皆是。此外,HVAC系统故障定位需要运维管理人员对建筑物及HVAC系统分布有较强的叁维想象能力,随着建筑物、HVAC系统结构复杂程度和体量的增加,光靠二维平面图纸,即使工作经验丰富的运维管理人员也很难在短时间内构建出叁维立体空间,这些都无疑造成了大型HVAC系统故障处理工作效率低下的现状。因此,有必要从故障定位自动化、信息集成化及可视化叁个方面探索HVAC系统故障处理的新方案。现阶段提出的HVAC系统故障检测与诊断技术,大多数都专注于通过构建复杂数学模型识别空气处理单元或可变风量箱等组件级别的故障。但因其算法,工作流程以及信息交换的高度复杂性而难以作为辅助运维管理人员的决策工具。针对整体建筑级别的HVAC系统故障定位方法,综合提高故障定位信息集成化及可视化的研究较少甚至缺失。信息可视化及集成化是BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)技术主要特点之一,自2005年起,应用BIM及传感技术提高运维管理水平的研究越来越多,但这些研究通常具有较强的针对性,很难同时实现数据可视化、集成化及定位自动化,且应用在HVAC系统故障处理中的研究少之又少。可见BIM及传感技术在HAVC系统故障自动检测及定位方面有较高的应用潜力,且相关方面的研究存在较大的空间。本文在此研究背景下,通过大量文献研究及实地访问提出基于BIM和传感技术的集成解决方案,并开发原型系统即智能故障定位系统。在现有树结构网络故障诊断及定位算法的基础上引入BIM技术及传感技术,拓展HVAC系统故障处理的思路,解决现有问题。从本文的框架来看,分为绪论、相关理论分析、智能故障定位系统建立、案例分析及结论五个部分。首先,介绍了本文研究了研究背景、意义、内容、研究方法及创新点;其次,介绍了HVAC系统、传感器和自动检测技术、BIM及树结构网络故障诊断及定位算法即FLoc算法的相关概念,为下文智能故障定位系统的构建打好理论基础;此后,提出HVAC系统故障检测及定位方法框架,并详细说明各模块功能及开发方式;最后,开展实验对智能故障定位系统进行测试,并通过小组讨论,评价BIM及传感技术集成解决方案的应用前景,针对评价结果对本研究实践贡献、理论贡献、优缺点、及未来研究展望做了总结。与现阶段HVAC系统故障检验的研究方向不同,本文着眼于将BIM和传感技术应用于HVAC故障处理工作中,从运维管理的角度出发,在整体建筑层面上,综和提高信息集成化、可视化、定位自动化叁个方面。对运维管理人员的实地访问,及原型系统的现场测试,能够从深层次挖掘HVAC系统故障处理工作存在的问题,BIM和传感技术在该项工作中的应用潜力,以及信息集成化、可视化及故障定位自动化叁方面对HVAC系统故障处理工作效率提升的程度。能够为BIM及传感技术在HVAC系统故障处理工作中的推广应用及后续研究提供参考。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-11-01）
赵辑肖,范红,梁忠诚[10]（2019）在《基于光波检测的智能ODN故障管理系统》一文中研究指出智能光分配网络(ODN)系统在线路端口引入电子标签一定程度上提高了路由信息收集及工单收发的效率,光纤网络的管理更加自动化,但光纤网络的无源特性使这种改动在业务正在运营的已建机房实施困难。提出通过利用检测光波可携带线路信息的特性,实现智能化路由更新、故障检测,并结合人工智能技术,设计出更加完善的故障管理系统,以解决因光网络无源特性造成的智能ODN系统兼容性问题。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年02期）
故障管理系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
10kV中性点不接地供电系统,随着供电负荷的增大,若对电容电流增大的现象不加以限制,就会对系统造成危害。选择过电压在线监测及单相接地故障管理系统,减少了单相接地故障,提高了供电的可靠性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障管理系统论文参考文献
[1].段昱,贾蒙.综合航空电子系统故障管理研究[J].黑龙江科学.2019
[2].孙兴辉,刘伟军.过电压在线监测及单相接地故障管理系统的应用[J].中国水泥.2019
[3].曹占启,夏雪.设备故障管理系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程.2019
[4].吴康清,黄利平,李伯舒,石金大.基于故障知识库的机械零部件故障管理支持系统[J].图学学报.2019
[5].焦守波,韩永乐.某机场导航设备故障管理系统设计[J].科学技术创新.2019
[6].刘秀彬.基于SOA方法的计算机网络故障管理系统的设计与研究[J].电脑知识与技术.2019
[7].蔡梅华,许明磊,佘丰,王宝平.品管圈活动在我院检验科全自动标本处理系统故障管理中的应用[J].中国医疗设备.2019
[8].任敏.集中故障管理系统云化平台建设浅谈[J].信息通信.2018
[9].迟安琦.基于BIM和传感器的复杂HVAC系统智能故障管理决策辅助模型[D].东北财经大学.2018
[10].赵辑肖,范红,梁忠诚.基于光波检测的智能ODN故障管理系统[J].光通信技术.2019
论文知识图
