导读:本文包含了库存路径问题论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:库存,路径,需求,邻域,成品油,配额,卷烟。
库存路径问题论文文献综述
凌镜珩[1]（2019）在《多商品库存路径问题研究》一文中研究指出在客户需求随机的情况下,以最小化客户在多周期的库存和配送总成本作为优化目标,通过建立混合整数规划模型,使用分支定界分两阶段进行求解,最后通过算例进行数值实验,同经济订购批量方法相比较,证明了模型的有效性与正确性。(本文来源于《物流技术》期刊2019年11期）
程蕾[2]（2019）在《应对安徽省去库存非均衡问题的路径分析》一文中研究指出本文重点研究应对安徽省去库存非均衡的各种路径,包括大力发展租赁市场、加大非住宅类房地产去库存力度、稳定市场预期、落实城市主体责任、强调因城施策等政策措施。(本文来源于《赤峰学院学报(汉文哲学社会科学版)》期刊2019年06期）
邹广峻[3]（2019）在《Z公司易腐品库存—路径联合优化问题研究》一文中研究指出随着冻肉贸易市场竞争的日益激烈,很多冻品贸易企业开始选择寻找新的利润增长点。Z公司是中粮集团旗下的第10家上市公司,主要负责中粮集团的肉食品实业投资和经营管理,国内、国际肉冻品贸易等。Z公司物流模式一直秉持着“最大化满足客户需求”的目标:保有大量的安全库存;接到订单后立刻发货;以客户满意度为考核指标。这样的物流模式导致了很多问题:库存周转慢,同时库存成本过高;配送去程不满载,运力浪费;运输批量和订货频次不合理。为了降低Z公司的物流成本,减少浪费,本文针对Z公司的库存及配送问题进行了优化。本文先对Z公司的库存状况、订单配送模式进行了详尽的分析,尤其是形成库存成本高的原因及现行模式下存在的主要两方面的问题:库存周转天数长、订单处理方式不合理。针对上述问题,结合Z公司的实际情况,本文提出了改进方案:通过构建库存—路径一体化模型(IRP)来解决Z公司的实际问题。处于实施效果及实施难度的两方面考量,本文分两个阶段对Z公司的库存和配送联合进行优化。第一阶段:保持Z公司现行的订单获取模式不变,结合每个周期的需求,重新规划配送路径、配送量及订货量。通过一阶段的改造,在满足客户需求的前提下,可以有效地降低Z公司的库存量,减少配送过程中的运力浪费;同时,由于一阶段方案没有解决信息不对称带来的大量浪费,且通过分析Z公司具备建立VMI机制的可行性。本文提出,Z公司可以同下游企业建立起供应商管理库存的机制。在第二阶段,本文将离散的需求处理成连续的需求率,以此为据建立VMI 一体化的配送方案,为每个下游生产企业设置不同的配送周期及配送量,实现对成本的进一步优化。本文通过MATLAB来对本文建立的库存—配送一体化模型进行模拟,由于模型是一个N-P难模型,本文采用了改进的节约算法进行求解。从最后的结果上来看,本文通过对订单的合并、路径的选择以及订货周期的调整,在满足客户需求的基础上,极大地降低了 Z公司配送的运输空载率,节约了成本。同时由于建立了 VMI制度,明确了需求,减少了由于信息不对称带来的额外库存,极大地降低了库存成本及腐败成本。因此,本文提出的方案为想要进行物流优化的同类型的易腐品贸易公司提供了具有现实意义的参考。图3幅,表17个,参考文献56篇。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01）
柯恒[4]（2019）在《基于分布鲁棒优化的库存路径问题研究》一文中研究指出传统的供应商-零售商组成的库存管理问题中,零售商通过监视自己的库存水平,向上游供应商订货,供应商收到各个零售商的订货量后,进行生产和配送。这些的供应链系统,往往缺少协调与合作。供应商管理库存(Vendor Managed Inventory,VMI)模式,作为一种较新的运营系统,成功地在各个大企业实施。在VMI中,供应商作为一个集中决策者,除了生产、配送决策,直接管理着零售商的库存,亦即,直接决定零售商各期产品配送量。因而,在此模式下,零售商不需要去管理产品的库存,供应商通过协调各个零售商的产品需求,可以对产品的生产和配送作统一规划。从而达到零售商、供应商共赢。库存路径问题(Inventory Routing Problem)是实施VMI模式的核心问题。本文主要研究基于分布鲁棒优化的存路径问题。不同于以库存成本和运输成本之和最小为目标的经典库存路径问题,其以费用最小的角度出发建模。本文从服务水平的角度出发对库存路径问题建模。主要原因是当前环境下,为了抢占更多的市场,一些企业把提高服务水平作为首要目标。由于各期零售商产品的需求不确定性,服务水平受到一些随机因素的影响。本文从库存水平角度出发,在VMI系统下,供应商希望通过自己的配送规划,使得零售商的每一期的库存水平在一定的合理范围内,从而体现自己服务零售商的能力。通过引入要求违反指数(Requirement Violation Index,RVI)来描述库存水平对库存合理范围的不满足程度,模型的目标是各个零售商各期的要求违反指数之后最小。此外,鉴于有时需求数据量少,本文通过分布鲁棒优化的方法来对不确定需求进行建模,通过引入恰当的不确定集(Uncertain set),使模型转化为整数规划问题。鉴于问题的复杂性,通过分段线性的近似处理,模型转化为一个混合整数线性规划问题。通过设计叁种算法对模型进行求解:基于整数节点的子回路检测算法、基于全部节点的子回路检测算法、Benders分解算法。最后编程实现这些算法,通过数值实验来验证算法的正确性,并分析部分参数对模型的影响以及叁个算法进行比较。(本文来源于《南京大学》期刊2019-05-20）
王瑜[5]（2019）在《成品油二次配送库存-路径问题研究》一文中研究指出本文结合成品油二次配送实际业务场景,针对随机需求下单车型单油品的成品油二次配送库存-路径问题,假设加油站的销售量服从正态分布,首先根据预先设定的服务水平和加油站的需求分布等信息,确定加油站的需求量和配送时间。在此基础上考虑了油罐车运输过程中满载不可分卸约束,建立了单车型带软时间窗的成品油二次配送车辆路径问题的混合整数规划模型,并设计了遗传算法求解模型,得到相应的配送方案。(本文来源于《化工管理》期刊2019年09期）
张震[6]（2018）在《多商品多来源闭环选址-库存-路径问题模型与算法研究》一文中研究指出随着信息技术、电子商务以及全球经济一体化的飞速发展,客户需求呈现多样性、不确定性、动态性等特点,商品退货的现象也极为普遍。为适应时代发展的需求,物流企业需不断提高物流服务水平,提升物流系统运作效率,降低物流系统运营成本,实现资源合理配置。战略层的设施选址定位和战术层的库存控制及配送回收路径规划是物流系统运作实践过程中的叁个关键问题,对两者或叁者进行集成研究相对于单独研究更能有效降低物流系统总成本。另外,在互联网时代,商品交易呈现出需求量小、种类丰富、位置分散、退货率增多等特点。多种需求商品的正向配送与逆向回收对物流系统规划提出了新的要求,根据这一实际背景本文分别研究新的选址-路径问题、选址-库存问题及选址-库存-路径问题。主要研究成果总结如下:(1)建立了考虑退货的多商品多来源闭环选址-路径问题的数学模型,目标为最小化配送回收中心选址建设成本、正向物流配送成本及逆向物流回收成本之和。在该问题中,需要做配送回收中心选址决策和满足客户需求的配送回收路径决策。在对问题特性分析的基础上,提出了贪婪式构建启发式算法来快速获得初始可行解,基于优化选址决策和优化路径决策所提出的八个有效邻域结构,设计了一个高效的变邻域搜索算法。实验结果表明本文所提出的变邻域搜索算法在较短时间内能够对较小规模的算例求得最优解或近似最优解,对较大规模的算例求得满意的解,且在求解质量和求解时间上均明显优于优化软件CPLEX。(2)建立了考虑退货的多商品多来源闭环选址-库存问题的数学模型,目标为最小化配送回收中心选址建设成本、订货成本及库存成本之和。在此问题中,需做配送回收中心的选址决策及每种商品的订货量决策。设计混合差分进化算法,通过改进交叉算子,设计变异算子,引入遗传算法的截断选择策略,变换终止条件等操作对差分进化算法的寻优性能进行改进。实验结果表明所提出的算法具有较好的寻优能力,在求解质量和求解时间上优于优化软件LINGO和文献中己有的差分进化算法。(3)建立了考虑退货的多商品多来源闭环选址-库存-路径问题的数学模型,目标为最小化配送回收中心选址建设成本、订货成本、库存成、正向物流配送成本及逆向物流回收成本之和在该问题中,每个客户点的配送和回收需求允许分批次满足。需做配送回收中心选址决策、每种商品订货量决策及更复杂的配送回收路径决策。首先基于对问题特性的分析,通过先考虑配送回收中心的选址决策和满足客户需求的配送回收路径决策,再考虑配送回收中心每种商品的订货量决策,将原问题转化为两阶段决策问题,进而设计了两阶段启发式算法来获得局部最优解。然后,通过同时考虑配送回收中心的选址决策、每种商品的订货量决策及满足客户需求的配送回收路径决策,设计了迭代局部搜索算法来寻找全局最优解。实验结果表明,基于全局最优搜索考虑所设计的迭代局部搜索算法在求解质量和鲁棒性上都明显优于基于局部最优搜索所设计的两阶段启发式算法,另外,通过与优化软件LINGO的求解结果对比,可知本文所设计的迭代局部搜索算法能够对较小规模的问题快速获得最优解或近似最优解。(本文来源于《华中师范大学》期刊2018-10-01）
杨美玲[7]（2018）在《叁四线城市房地产去库存问题及路径研究》一文中研究指出自2015年来,房地产去库存作为供给侧结构改革的重要内容受到极大的重视,而在去库存进程中,叁四线城市库存积压严重,是去库存的重点对象,具有很大的发展空间。针对叁四线城市房地产结构差异较大、库存量大、人口流出多,流入人群房产有效需求不高、房地产产品有效供给不足,同质化严重的问题,提出继续完善分类调控、因城施策、实行土地弹性供给、增加城市吸引力、发展多层次住房供应体系,重点释放农民购房需求、清理房地产行业等建议,以此对叁四线城市去库存精准发力,促进房地产业健康发展。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2018年13期）
王婉娟[8]（2018）在《碳配额交易机制下的冷链物流库存路径问题研究》一文中研究指出我国冷链物流市场的快速扩充和碳交易市场的逐步确立让冷链物流行业面临着经济、社会和环保层面的叁重压力。经济层面能源消耗过大成本过高成为制约冷链物流行业发展的关键性问题,社会层面低碳理念意识的觉醒促使冷链物流行业引进节能减排技术加紧碳减排步伐,环保层面碳监管政策的实行需要冷链物流行业在库存路径决策中做好碳排放管理工作。因此,如何在满足库存管理的基础上,合理规划配送安排,赢取最大利润并有效降低碳排放,逐渐成为当前冷链物流行业亟待解决的新问题。低能耗、低排放、低污染和高效益、高效率、高效能逐渐成为冷链物流行业发展的新目标,通过自身资源优化配置,在降低经济成本的同时保护环境,实现自身名誉和社会价值,提高冷链物流竞争力,达到经济、社会和环境效益的“叁赢”。本文在既有库存路径问题的研究基础上,结合碳配额交易政策建立带有环保要求的库存路径广义成本模型,对冷链物流行业在兼顾行业利润的同时有效实行新形势下政府的碳排放限制政策以及政府对碳交易市场的管理具有指导性意义。本文的主要研究成果如下:(1)针对我国现阶段碳交易发展基本态势和市场潜力,通过对碳配额交易政策运行机制的分析,结合国内外对冷链物流库存路径问题的研究,将存储和配送过程中的碳排放货币化,建立带有环保要求的多周期随机需求冷链物流库存路径广义成本模型。(2)运用两阶段法求解多周期随机需求下的库存路径问题,为零售商的库存控制、配送中心的配送成本分摊及配送安排提供了策略。同时,设计了一套遗传退火进化算法,运用基于免疫原理的选择操作、模拟退火变异和自适应交叉变异概率等方法进行改进,为路径决策提供了方法。(3)为验证碳配额交易机制对冷链物流行业库存路径的影响,本文以一家冷链物流企业的库存路径决策问题为例,通过对碳配额交易机制下的冷链物流库存路径问题的全过程和单环节优化效果分析,说明碳配额和碳交易价格对冷链物流库存路径过程的碳排放和总成本的影响作用。算例分析表明,在碳配额交易机制下,与不考虑碳配额约束的模型相比,利用带有环保要求的冷链物流库存路径广义成本模型进行优化,使企业总成本降低了 7.09%,碳排放降低了 14%,起到了良好的收益加减排效果,说明增加环保约束有效地对企业成本和碳减排起到了控制作用。(本文来源于《北京交通大学》期刊2018-05-01）
汪伟[9]（2018）在《J公司选址-库存-路径集成规划问题研究》一文中研究指出连锁超市是零售业的重要业态,也是世界零售业的发展趋势。其中,物流系统的协助与支持是连锁超市顺利运行的前提和保证。随着连锁超市经营规模的不断增长,物流系统在连锁企业运营模式中的重要性不断突显。特别是现在正在快速发展的乡镇连锁超市,门店网络分散,地域辽阔,物流系统等配套设施的发展远远落后于市场规模的拓展,阻碍了连锁企业的长期发展。本文通过介绍J公司物流配送系统的现状,明确了物流配送模式落后、零售店库存过高和缺乏高效路由规划是J公司物流系统优化中的叁个关键问题,以单一供应商、多零售商采用二级库存控制策略的多级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址—库存—路径问题优化模型,分别利用多分销中心——零售店的集成配送模式降低成本;通过二级库存控制策略减少零售店库存,利用路径规划提高运输效率。针对模型的特点,本文将LIRP问题分解为LIP和VRP两个子问题,提出了新的两阶段启发式算法,分别用免疫遗传算法和改进节约算法求解两个子问题,然后利用Matlab软件带入实际数据验证了模型的优化效果,并分析了运输费用和库存费用对总成本和网络结构的影响,算法运算结果表明本文给出的模型和算法能有效解决J公司的问题。(本文来源于《东南大学》期刊2018-03-07）
田向果[10]（2018）在《卷烟配送库存—路径问题浅析》一文中研究指出论文从卷烟零售户库存成本和卷烟配送运输成本联合优化角度入手,将库存—路径问题引入到卷烟配送中,研究卷烟配送库存—路径问题。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2018年02期）
库存路径问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文重点研究应对安徽省去库存非均衡的各种路径,包括大力发展租赁市场、加大非住宅类房地产去库存力度、稳定市场预期、落实城市主体责任、强调因城施策等政策措施。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库存路径问题论文参考文献
[1].凌镜珩.多商品库存路径问题研究[J].物流技术.2019
[2].程蕾.应对安徽省去库存非均衡问题的路径分析[J].赤峰学院学报(汉文哲学社会科学版).2019
[3].邹广峻.Z公司易腐品库存—路径联合优化问题研究[D].北京交通大学.2019
[4].柯恒.基于分布鲁棒优化的库存路径问题研究[D].南京大学.2019
[5].王瑜.成品油二次配送库存-路径问题研究[J].化工管理.2019
[6].张震.多商品多来源闭环选址-库存-路径问题模型与算法研究[D].华中师范大学.2018
[7].杨美玲.叁四线城市房地产去库存问题及路径研究[J].农村经济与科技.2018
[8].王婉娟.碳配额交易机制下的冷链物流库存路径问题研究[D].北京交通大学.2018
[9].汪伟.J公司选址-库存-路径集成规划问题研究[D].东南大学.2018
[10].田向果.卷烟配送库存—路径问题浅析[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2018
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