导读:本文包含了随机序论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风险,次序,度量,序论,治疗方案,细胞,排斥性。
随机序论文文献综述
王佳[1]（2018）在《几类随机序的性质及其应用》一文中研究指出随机序是统计学、风险管理、信息科学等领域中重要的决策工具,刻画了在一定数学意义下随机变量之间的量化比较.通过对随机序的研究,我们可以更好地了解人们的选择偏好,进而可以更好地分析和指导人们的决策.在现实生活中,由于数据的复杂性,偏正态分布在拟合真实数据时比正态分布更加灵活,更能获取全面、准确的信息.所以近年来,偏正态分布得到了广泛的应用,它的随机序关系具有重要的研究价值.本文主要是利用几类随机序来讨论服从偏正态分布的随机变量的随机比较,得到了偏正态分布各类随机序与其分布参数之间关系的充要条件.第一章介绍了研究背景和现状;第二章主要介绍了随机占优、凸序、止损序等几类常见随机序的定义、性质以及相互间的关系,还简单介绍了其数学意义;第叁章主要介绍了偏正态分布的相关知识;第四章首先证明了一元偏正态分布间几类随机序的充要条件,后来又将Miiller[12]提出的一个关于多元正态分布的等式推广到多元偏正态分布中,并且利用这个等式讨论了多元偏正态分布间的随机序关系,这是本文的主要结果;最后,第五章提出了值得进一步研究的一些问题.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2018-03-15）
丁盈,张新生[2]（2017）在《广义正态分布次序统计量的随机序比较（英文）》一文中研究指出本文研究了广义正态分布的次序统计量的随机序关系,通过参数矩阵和参数向量优化序给出了随机序关系成立的充分条件,并证明这些条件在某些情形下也是必要条件.(本文来源于《应用概率统计》期刊2017年06期）
刘烁[3]（2017）在《几类随机序问题的某些研究》一文中研究指出本文主要研究了几类随机序及其相关性质.随机序是研究现代投资管理者和风险投资者选择的重要工具.通过对随机序的研究,可以帮助我们更好地了解投资人的选择偏好,我们也可以通过对不同序关系的定义,尽可能地实现与决策者实际选择相匹配的问题.因此,大量的学者对序关系作了深入的研究,也得到了许多经典的结论.本文就是在已有结论的基础上进一步讨论几类随机序的性质.本文第一章介绍了随机序的研究背景和现状.第二章主要介绍了一些基本概念及定理.如风险度量、同单调与相互排斥、几类随机序的定义性质以及相互间的关系.一个好的随机序应该可以反映出风险的大小,选择的喜好.另外还应该有相对简单的量化形式.第叁章首先介绍了风险度量与随机序的关系;其次,本文对相关序已有的定理进行改进,在原有定理的基础上将条件简化,并给出了另一种证明方法;最后,引入了一种新的随机序,并得出了一些良好的性质结论,进一步讨论了它与其它随机序的关系,这也是本文的主要创新部分.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2017-04-06）
马英群[4]（2017）在《基于两类分布的风险度量、随机序与同单调的分析》一文中研究指出风险无处不在,在我们的生活中,常常会发生一些不确定性事件,给我们带来各方面的损失.为了能够衡量这些风险,常用VaR,TVaR,ES等一般的风险度量方法来度量风险的大小.这些度量方法是与风险的分布息息相关,而椭圆分布和对数椭圆分布是生活中常见的分布,因此本文基于这两类分布展开研究.随机序在很多概率统计问题中是一个重要的工具.在风险决策中的意义也尤为重要.本文在第二章的第一部分介绍椭圆分布与对数椭圆分布的定义以及性质,第二部分介绍同单调的定义.并介绍服从多元的椭圆分布或多元对数椭圆分布的风险满足同单调的充分必要条件.在第叁章介绍了风险度量的定义以及风险度量能够满足的几条性质,并给出风险的分布满足椭圆分布,对数椭圆分布时,各种风险度量的具体形式.第四章主要介绍了随机序,凸序,线性凸序等随机序的定义.探讨服从椭圆分布和对数椭圆分布的两个随机变量,当他们满足特殊的随机序时,他们的均值和方差的关系.再进一步探讨满足多元的椭圆分布和多元对数椭圆分布的两个随机向量间随机序和均值向量与协方差阵的关系.(本文来源于《曲阜师范大学》期刊2017-04-06）
杨建萍[5]（2016）在《波动性度量、随机序与期望效用》一文中研究指出本篇博士学位论文主要研究了随机变量的一类波动性度量、几种随机序与期望效用这叁者之间的关系.主要内容包括如下的几个方面：1.对一类随机变量的波动性度量,研究该度量与常见随机序之间的关系.Lopez-Diaz et al.(2012)利用一个风险随机变量的生存函数与其扭曲生存函数之间的LP距离△h,p(X)来刻画风险变量X的波动性,并研究了当p≥1时该波动性度量在分散序下的保号性质,即若X在分散序意义下小于Y且p≥1,那么△h,p(X)不超过△h,p(Y).我们对p>0情形给出了此结果的一个简洁证明,并纠正了文献中的一个证明漏洞.考虑到分散序、位置独立风险序、剩余财富序、膨胀序以及凸序是比较常见的几种随机序,我们充分利用凸序的生成过程,寻找施加于扭曲函数h和参数p上的条件使得上述波动性度量的保号性质可以拓展到凸序、位置独立风险序、剩余财富序、膨胀序、洛伦茨序和星序情形.同时,我们给出了主要结果在次序统计量里的一个应用.2.基于期望效用理论给出常见寿命分布类的刻画,并将该型刻画用于建立几个随机序在卷积等运算下封闭性的研究Jewitt(1987,1989)研究了当效用函数单调增加而且是凹函数时,基于静态比较结果的封闭性给出反向失效率递减(DRHR)寿命分布类性质的刻画,并且进一步地得到了如果两个风险变量之间静态比较结果成立与位置无关,则这两个变量之间满足位置独立风险序.我们基于期望效用理论给出似然比单调增、失效率单调增失、广义似然比单调增、广义失效率单调增这四类寿命分布类的刻画,并将这些主要结果应用于建立分散序、位置独立风险序、剩余财富序、试验总时间变换序和星序在卷积或乘积运算下的封闭性.3.进一步研究两样本次序统计量的似然比序的比较.设X1,...,Xp是来自于总体分布为F,样本容量为p的一个样本；Xp+1,…,Xn是另一个来自总体分布为G,样本容量为q的样本,其中n=p+q并且0≤p<n.进一步假设两个样本是相互独立的.记两样本X1,...,Xn的次序统计量为X1:n(p,q)≤X2:n(p,q)≤…≤Xn:n(p,q)我们利用积和式理论证明了对任意k=1,…,n,若G在似然比序意义下小于F,则Xk:n(p,q)也在似然比序意义下小于Xk:n(p+1,g-1).本结果丰富了Zhao & Balakrishnan (2012),Ding et al.(2013)中的主要结果.(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-05-01）
黄俊俊[6]（2016）在《基于次线性期望下的随机序》一文中研究指出本文基于次线性期望空间(Ω,H,E)对随机序的性质进行研究。首先,对经典情形几乎处处随机序与凸序基于次线性期望框架给出一般化定义；其次,证明了普通随机序对单调递增函数φ11(x),φ2(x,y)具有封闭性等性质；最后,给出了凸序与递增凸序等价条件,并且证明了凸序的若干性质。从而实现经典情形在次线性期望框架下的推广。(本文来源于《南京大学》期刊2016-05-01）
方龙祥,杨芳[7]（2015）在《PRHR模型次序统计量的普通多元随机序（英文）》一文中研究指出设X_i~F~(α_i),Y_i~F~(γ1),i=1,2,…,n,都是独立的PRHR随机变量.首先,我们由(α_1,α_2,…,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得(Y_(1:n),Y_(1:n),…Y_(n:n))≥_(st)(X_(1:n),X_(2:n),…,X(n:n))成立.其次,我们考虑了独立的PRHR随机变量卷积的一般序比较.假定α_1≥α_2≥…≥α_n和γ_1≥γ_2≥…≥γ_n,我们证明了由(α_1,α_2,...,α_n)≥_m(γ_1,γ_2,…,γ_n),可得对任意的1≤k≤n,有∑n(r=k)Y_r≥_(st)∑n(r=k)X_r成立.本文中建立的结果推广了已有文献的相关结论.(本文来源于《应用概率统计》期刊2015年05期）
Eichelberg,C,陆金金[8]（2015）在《一项随机、序贯、开放性的对比索拉菲尼-舒尼替尼与舒尼替尼-索拉菲尼治疗转移性肾细胞癌的疗效和安全性的研究》一文中研究指出为了前瞻性地评估多酶抑制剂的使用顺序,对比索拉菲尼-舒尼替尼(So-Su)与舒尼替尼-索拉菲尼(Su-So)两种治疗方案对转移性肾细胞癌患者的疗效,在未接受全身性治疗的转移性肾细胞癌患者中进行了一项多中心、随机、开放性的叁期临床研究,并依据Memorial Sloan Kettering肿瘤中心的风险评分对患者进行分层(有利的或者居中的)。患者被随机分为索拉菲尼400 mg 2次/d-舒尼替尼50 mg 1次/d与舒尼替尼400 mg 2次/d-索拉菲尼50 mg 1次/d两组。(本文来源于《现代泌尿生殖肿瘤杂志》期刊2015年04期）
Eichelberg,C,陆金金[9]（2015）在《一项随机、序贯、开放性的对比索拉非尼-舒尼替尼与舒尼替尼-索拉非尼治疗转移性肾细胞癌的疗效和安全性的研究》一文中研究指出为了前瞻性评估多酶抑制剂的使用顺序,对比索拉非尼-舒尼替尼(So-Su)与舒尼替尼-索拉非尼(Su-So)两种治疗方案对转移性肾细胞癌患者的疗效,一项多中心、随机、开放性的叁期临床研究在未接受全身性治疗的转移性肾细胞癌患者中进行,并依据Memorial Sloan Kettering肿瘤中心的风险评分对患者进行分层(有利的或者居中的)。患者被随(本文来源于《现代泌尿生殖肿瘤杂志》期刊2015年03期）
张建玲[10]（2015）在《随机序的统计检验》一文中研究指出随机序是一种偏序关系,它是在概率分布的意义下比较随机变量的大小。关于随机序的研究可追溯到20世纪30年代Hardy, Littlewood, Po'lya对两个非负向量之间优势关系的比较开始,但真正引起大批统计学家的研究是1955年Lehmann引入随机序的概念后。在60年代到70年代初期,该方向得到了迅速发展,并越来越广泛地被用来处理一些实际问题,如在生物信息、可靠性、排队论、精算数学、风险管理等领域的应用。随着随机序应用的越来越广泛,其在理论方面也得到了迅速发展.如为适应不同背景的应用,产生了各种各样的随机序 简单随机序、增凸(凹)序、似然比序、失效率序、Lorenz序、分散序等；同时关于随机序约束下的统计推断理论也引起了许多学者的注意,出现了一系列的研究成果。但这些研究大部分是在两个总体下进行的,而在实际问题中会出现多个总体的情形。因此,对多个总体下的随机序进行研究是有意义的。本论文将对多个总体下的简单随机序、增凹序、似然比序的统计检验问题进行讨论。具体地讲,论文的研究内容有以下几个方面：1.多个总体情形下简单随机序的检验问题。我们考虑了原假设为κ>2个总体相等,备择假设为κ>2个总体满足简单随机序的检验问题.对该问题我们首先利用保序回归估计构造检验统计量,保序回归方法保证了分布函数估计的有序性,利用它构造的检验统计量能很好的反映总体序之间的关系,可提高检验的功效；其次,在适当的条件下,给出检验统计量的极限分布；但该极限分布比较复杂,且与未知的分布函数有关,要想得到检验的临界值是比较困难的；为此,我们利用Bootstrap方法给出检验的临界值；最后,通过随机模拟结果说明所提方法的有效性。2.多个总体情形下增凹序的检验问题。我们考虑了原假设为k>2个总体相等,备择假设为k>2个总体满足增凹序的检验问题。对该问题我们通过两种方法对其进行讨论。第一种方法是运用1962年Hogg提出的迭代检验法。该方法首先把检验问题转化为一序列的子检验问题,因序列中每一个子检验问题都可看做是两个总体的检验,而两个总体检验问题的统计量构造比较容易；然后,由这些序列中的子检验统计量构造要研究检验问题的统计量；最后,通过一个不等式给出检验的临界值.第二种方法是运用保序回归和Bootstrap方法。该方法首先利用保序回归给出分布函数积分的估计：然后,利用保序回归估计构造K-S统计量,并在适当的条件下,给出检验统计量的极限分布；但该极限分布比较复杂,且与未知的分布函数有关,要想得到检验的临界值是比较困难的；为此,我们利用Bootstrap方法给出检验的临界值；最后通过随机模拟结果说明所提两种方法的有效性,并对这两种方法进行比较。3.多个总体情形下似然比序的检验问题。我们考虑了原假设满足似然比序,备择假设为无约束的检验问题.对该问题我们利用似然比检验方法对其进行讨论。首先,利用似然函数构造似然比统计量：然后,在适当的条件下,证明检验统计量的极限分布为加权的卡方分布；最后,通过随机模拟结果说明该方法的有效性。在论文的最后,我们把对多个总体似然比序检验问题的方法推广到非线性不等式约束的检验问题中,并通过随机模拟结果说明这种推广是可行的。(本文来源于《北京工业大学》期刊2015-05-01）
随机序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究了广义正态分布的次序统计量的随机序关系,通过参数矩阵和参数向量优化序给出了随机序关系成立的充分条件,并证明这些条件在某些情形下也是必要条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机序论文参考文献
[1].王佳.几类随机序的性质及其应用[D].曲阜师范大学.2018
[2].丁盈,张新生.广义正态分布次序统计量的随机序比较（英文）[J].应用概率统计.2017
[3].刘烁.几类随机序问题的某些研究[D].曲阜师范大学.2017
[4].马英群.基于两类分布的风险度量、随机序与同单调的分析[D].曲阜师范大学.2017
[5].杨建萍.波动性度量、随机序与期望效用[D].中国科学技术大学.2016
[6].黄俊俊.基于次线性期望下的随机序[D].南京大学.2016
[7].方龙祥,杨芳.PRHR模型次序统计量的普通多元随机序（英文）[J].应用概率统计.2015
[8].Eichelberg,C,陆金金.一项随机、序贯、开放性的对比索拉菲尼-舒尼替尼与舒尼替尼-索拉菲尼治疗转移性肾细胞癌的疗效和安全性的研究[J].现代泌尿生殖肿瘤杂志.2015
[9].Eichelberg,C,陆金金.一项随机、序贯、开放性的对比索拉非尼-舒尼替尼与舒尼替尼-索拉非尼治疗转移性肾细胞癌的疗效和安全性的研究[J].现代泌尿生殖肿瘤杂志.2015
[10].张建玲.随机序的统计检验[D].北京工业大学.2015
论文知识图
