论文摘要
提出一种漂浮式风机（FOWT）气-水动力耦合下基于径向基函数神经网络（RBFNN）的独立变桨控制方法。首先,考虑风剪切效应和塔影效应,建立更精确的气动模型,将气动模型与水动模型耦合,得到风浪流扰动下的相对风速。在此基础上,采用径向基函数（RBF）神经网络逼近变桨控制系统未知的非线性函数,通过Lyapunov方法导出自适应率,在线调整神经网络权值来改善所提出的独立变桨控制系统的动态性能。在FAST-Matlab/Simulink联合仿真的基础上,将该文所提控制方法和传统PI控制方法进行对比结果表明,该文所提方法能够更有效地实现FOWT输出功率的稳定,并在一定程度上减小了漂浮基础的载荷波动和俯仰振荡。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周腊吾,杨彬佑,韩兵,李飞龙,胡舟
关键词: 漂浮式风机,变桨控制,气水动力耦合,多自由度
来源: 电工技术学报 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院,国网湖南省电力公司常德供电分公司,国网江苏省电力公司苏州供电分公司,国网湖南省电力公司岳阳供电分公司
基金: 国家自然科学基金（51777064）,湖南省自然科学基金（2018JJ2434）资助项目
分类号: TM614
DOI: 10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.180919
页码: 3607-3614
总页数: 8
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