导读:本文包含了数据压缩算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:算法,数据压缩,数据,暗物质,工况,舰船,算术。
数据压缩算法论文文献综述写法
张永强,郭建华,韦家驹,张岩[1]（2019）在《大面积硅微条探测器在轨数据压缩算法的设计与实现》一文中研究指出硅微条探测器具有位置分辨高、响应快、低噪声、低功耗等优点,广泛应用在各大加速器试验中,测量粒子径迹.新世纪以来,逐渐应用于空间探测领域.计划中的"悟空"2号暗物质粒子探测卫星的硅微条探测器将至数十万计,将产生海量的原始数据.如何实现探测器快速实时的数据压缩,是其需要解决的一大难题.立足于面向空间应用的硅微条探测器在轨实时压缩算法,算法采用FPGA (Field-programmable Gate Array)搭建流水线结构的方式实现,在提高系统集成度、节省逻辑资源的同时,批量数据处理时最高可将数据压缩率提升至38.4 M通道/s.算法结构具有通用性,设计思想和方案将为"悟空"2号的径迹探测器的研制提供参考.(本文来源于《天文学报》期刊2019年06期）
包冬梅[2]（2019）在《数据压缩算法研究》一文中研究指出数据及通信业务的扩大给信息传输及网络传输带来极大的压力。为了更快、更有效地存储及传输数据,需要对数据进行压缩。数据压缩不仅节省数据的存储空间,而且能提高传输过程中的安全及效率。文章介绍了常用的几种数据压缩算法,包括香农-范诺编码、哈夫曼编码、游程长度编码和算数编码等。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年21期）
钟志旺[3]（2019）在《基于参数识别的轨道电路监测数据压缩算法研究》一文中研究指出针对轨道电路监测数据量巨大,循环覆盖存储,历史数据大量丢失等问题,从识别数据变化出发,将反映设备参数变化的部分数据从整体大量数据中分离出来存储,以保留参数变化细节;对不能反映设备参数变化的正常数据,只记录开始、结束时间和数据值,实现数据压缩。经样本数据实践验证,25Hz轨道电路数据的压缩率在70.2%以上,节省存储空间67%以上;单次数据调用时压缩再还原的开销满足用户对轨道电路数据浏览分析的实时性需要。(本文来源于《铁道通信信号》期刊2019年09期）
韩强,郑江平,赵瑞[4]（2019）在《基于北斗卫星传输的预警影响区域数据压缩算法》一文中研究指出由于北斗卫星系统对短报文长度和发送频率的限制,且常规的压缩算法无法满足业务要求,提出针对北斗卫星传输的预警影响区域数据的压缩算法。该算法围绕北斗卫星发布预警信息的实际业务需求,利用了预警影响区域经、纬度的连续性和有边界的特点,通过连续两点的经、纬度数值的差来减小数值的大小,并把数值差转换成数值间的比例来进一步减少存储空间,同时结合整数表示固定小数位的浮点数等数学方法,实现了数据的整体压缩。经测试,该算法对预警影响区域数据的压缩率通常在30%～40%之间,预警信息压缩后通过北斗进行精准靶向发布的速率提高了33%～50%。该算法已经在预警信息发布的业务中得到应用,根据本算法申请的发明专利已经被国家知识产权局受理。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年23期）
郭静[5]（2019）在《海量数据归档系统数据压缩算法选择方法研究》一文中研究指出为数据归档系统选择恰当的数据压缩算法是实现海量数据归档管理的关键,但是由于算法选择问题涉及内容复杂,全面定量评估算法对系统的影响困难等因素的存在,致使数据压缩算法选择困难。为解决该问题,本文对归档系统数据压缩算法选择问题进行建模,设计方法求解问题。综合考虑算法成本、归档业务要求、对系统处理能力和可靠性的影响,以及系统存储能力的提升效果等因素,将问题建模成带约束的多目标优化问题。求解时,首先,过滤不满足归档业务要求和劣质的候选算法,约简决策属性。然后,分析剩余候选算法的数量和决策属性的唯一性,利用不同的策略对问题求解。最后,通过用例展示了数据压缩算法的选择过程。(本文来源于《中国电子科学研究院学报》期刊2019年07期）
丁鸿伟[6]（2019）在《岩爆实验大数据压缩算法及其可视化分析》一文中研究指出在地下开采作业时,开采到一定深度,岩体构造应力相对较高,引发临空岩体突发式破坏的现象称为岩爆。岩爆机理研究具有极其重要的理论和现实意义。然而,研究者几乎都面临着实验数据量巨大、分析不足的问题,严重制约着研究的进一步开展。随着对岩爆机理的深入研究,所产生的实验数据越来越多,数据量已由GB级增长至TB、PB级别,如此庞大的数据量用传统的技术无法分析,为此将大数据技术引入岩爆研究领域。本文以某国家重点实验室的岩爆实验数据为研究对象,针对岩爆研究领域存在的叁大问题——数据存储问题、数据处理问题、数据分析问题中的数据存储问题进行了深入的研究。论文首先通过对岩爆研究、大数据、压缩算法、可视化分析等技术的介绍引出了本文的研究内容。之后介绍了本文中涉及的岩爆实验大数据的采集方法,通过实验室的实验环境做了大量的岩爆实验并采集到大量实验数据,随机选取五组,运用大数据分析技术,对实验数据预处理,提出了实验数据统计算法及连续性特征分析算法,运用上述两个算法对岩爆实验大数据进行了数据特征提取及深入的数据特征分析,并将分析结果通过可视化分析技术进行了展现。在上述提取及分析数据特征的基础上,设计并实现了一组适合于岩爆数据的压缩存储算法:VSC、NVSC、VS、VC算法,通过四种算法的对比分析得出VC算法的压缩性能最优。在此基础上基于词典编码LZ78算法对VC算法进行了改进,设计并实现了D-VC算法。用上述五种算法分别对随机选取的五组岩爆实验数据进行了实验,统计了实验结果。通过对比各个算法的压缩效果,得出改进的D-VC算法压缩性能最好平均压缩率为1.912%,其平均压缩率优于WinRAR的3.48%,360压缩的4%,快压压缩的4.16%。对压缩算法性能进行了可视化分析,将上述压缩算法的压缩空间和压缩率等进行了动态可视化展示。通过上述工作解决了岩爆研究叁大问题中的数据存储问题。基于大数据采集、大数据存储、信息查询、在线分析、可视化五个模块设计并开发了岩爆实验大数据处理系统,系统在已设计的压缩算法的基础上实现了大数据压缩上传功能。论文最后分析了本文压缩算法的经济效益。综上,本文的研究工作具有极其重要的理论价值和社会效益。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2019-06-01）
夏正[7]（2019）在《基于预测算法的天气雷达回波数据压缩编码研究》一文中研究指出天气雷达可以有效监测台风、暴雨、冰雹和龙卷等灾害性天气,并且能对大范围降水进行定量测量。在航空气象保障中,天气雷达对局地对流性天气的探测更是具有不可替代的作用。作为一种重要的气象探测手段,天气雷达在各个国家都得到了广泛应用。新一代多普勒天气雷达不仅可以探测气象目标物的位置、强度信息,还可以获取雷达径向上的风速和谱宽等信息,因此每次探测都会生成大量数据,在雷达组网探测业务中更是会产生海量数据。研究天气雷达回波数据的压缩编码,减少数据体积,可以节省大量存储空间、缩短数据传输时间,对防灾减灾、国民生产、人民生活以及军事领域中的应用都有十分重要的意义。对于数据压缩编码,虽然目前也有很多关于神经网络、分形理论方面的算法研究,但在一些静止图像和视频压缩的行业规范中仍然以预测编码、小波变换以及统计编码等成熟的算法为主。文中结合安徽四创公司生产的某型号天气雷达,重点研究基于预测算法的无损回波数据压缩编码。文中对天气雷达原始数据的存储方式和回波图像特点进行分析,同时研究了几种常用的预测算法和算术编码原理,采用数据预处理、预测变换和算术编码等方法对回波数据进行压缩。数据预处理时,对回波数据进行长度剪裁,有效减少了数据体积;为充分利用数据间的相关性特点,按照矩阵形式排列回波数据。通过对LMS(Least Mean Square)预测算法、改进的分块预测算法和MED(Median Edge Detection)预测算法原理进行研究,采用真实的回波数据对几种算法的压缩性能进行验证和比较。结果表明,采用MED预测算法对回波数据进行变换后得到的预测残差熵值最小。为进一步提高数据压缩率,采用1阶自适应模型的算术编码对预测残差进行编码输出。经过大量数据测试,采用文中所述算法对天气雷达回波数据进行压缩,压缩比可以达到17.5~55.6,实现了论文的预期目标。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2019-06-01）
燕翔[8]（2019）在《设备大数据压缩存储查询平台建设及工况聚类算法》一文中研究指出在工业4.0的背景下,物联网相关技术的逐步兴起使其终端设备产生了愈来愈多的数据,对海量的数据需要借助大数据、数据挖掘等技术进行处理和分析。在实际应用中大量的设备传感器数据存在着许多可供压缩的冗余信息,需要在数据存储过程中进行压缩存储以缩减其数据规模,存储压缩后的数据还应满足用户提供实时的查询检索功能。另外设备运行过程中积累的大量运行数据也为数据的挖掘提供了基础,可用于对设备的运行状态进行分析,例如对设备工况进行识别。针对以上需求,本文在建立设备大数据平台的基础上进一步提出设备数据存储压缩查询以及工况聚类算法,主要研究内容如下:(1)面向设备的全生命周期以及设备信息分析共享的需求,建立设备大数据存储分析管理平台。平台底层对数据格式进行解析之后存储至HBase中,HDFS用于存储底层数据的原始文件,Spark作为计算引擎可用于数据指标的再计算,同时数据平台应用层还可用于设备数据的可视化显示操作。(2)针对设备数据在存储过程中存在的大量冗余信息,本文提出查询压缩方案以减少数据存储空间。将数据按不同的数据通道分别进行压缩后存储至HDFS中,并将存储的文件块信息写入到数据库中。接收到查询请求后,首先在数据库中查询到数据块位置,然后对相关文件进行解压缩,返回查询结果,实验表明可以满足基本的查询需求。(3)针对无标签的传感器设备性能监测数据,本文使用聚类算法对设备运行工况进行识别。对数据进行预处理削减噪声的影响之后,采用基于划分的无监督K-Means和基于密度的DBSCAN算法对运行数据进行分析,通过相关算法对聚类参数进行确定,并根据聚类的有效性评价指标对聚类效果进行了评估,对两种算法针对该任务的优缺点进行了比较,实验表明在本任务中DBSCAN聚类算法有效性指标会略好于K-means算法。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-28）
陈小华,王云兴[9]（2019）在《舰船视频监控数据压缩算法的设计》一文中研究指出数据压缩算法是舰船监控视频系统中的重要技术,直接影响舰船监控视频传输的实时性,针对当前舰船监控视频数据压缩算法存在压缩比小、信息丢失严重等不足,设计了基于剪切波变换和压缩感知算法的舰船监控视频数据压缩算法。首先对当前舰船监控视频数据压缩算法进行研究,找到各种算法存在的局限性,然后对舰船监控视频原始数据进行去噪处理,减少噪声传输所占的通信资源,并采用剪切波变换对舰船监控视频数据进行分解,最后采用压缩感知算法对剪切波变换系数进行压缩处理,减少舰船监控视频数据规模,并通过剪切波反变换对舰船监控视频数据进行重构。与对比舰船监控视频数据压缩算法的仿真对比测试结果表明,本文算法能够在保持舰船监控视频数据原始信息的基础上,对舰船监控视频数据进行了最大限度的压缩,而且舰船监控视频数据压缩速度快,获得了对比算法更加理想的舰船监控视频数据压缩结果。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年10期）
成雅丽,李锦明,成乃朋[10]（2019）在《基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计（英文）》一文中研究指出针对利用ZigBee进行远距离无线通信时,终端节点的数据量逐渐增大的特点,系统设计了一种基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络。系统由终端节点、路由器、协调器和上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,对数据进行存储并且发送;路由器负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过最终的仿真分析与测试验证,系统实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年02期）
数据压缩算法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据及通信业务的扩大给信息传输及网络传输带来极大的压力。为了更快、更有效地存储及传输数据,需要对数据进行压缩。数据压缩不仅节省数据的存储空间,而且能提高传输过程中的安全及效率。文章介绍了常用的几种数据压缩算法,包括香农-范诺编码、哈夫曼编码、游程长度编码和算数编码等。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据压缩算法论文参考文献
[1].张永强,郭建华,韦家驹,张岩.大面积硅微条探测器在轨数据压缩算法的设计与实现[J].天文学报.2019
[2].包冬梅.数据压缩算法研究[J].无线互联科技.2019
[3].钟志旺.基于参数识别的轨道电路监测数据压缩算法研究[J].铁道通信信号.2019
[4].韩强,郑江平,赵瑞.基于北斗卫星传输的预警影响区域数据压缩算法[J].科学技术与工程.2019
[5].郭静.海量数据归档系统数据压缩算法选择方法研究[J].中国电子科学研究院学报.2019
[6].丁鸿伟.岩爆实验大数据压缩算法及其可视化分析[D].北京建筑大学.2019
[7].夏正.基于预测算法的天气雷达回波数据压缩编码研究[D].南昌航空大学.2019
[8].燕翔.设备大数据压缩存储查询平台建设及工况聚类算法[D].北京交通大学.2019
[9].陈小华,王云兴.舰船视频监控数据压缩算法的设计[J].舰船科学技术.2019
[10].成雅丽,李锦明,成乃朋.基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计（英文）[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019