论文摘要
为了降低高光谱遥感图像冗余度,减少后续的计算复杂度,提出了选剔同步的高光谱遥感图像波段选择算法。以主成分分析后的数据作为参考波段来源,以互信息作为选取波段的相似性度量,引入R-KL系数作为剔除波段的判别准则,利用边选取边剔除的方式进行波段选择。为了验证该算法的有效性,运用贝叶斯分类法对降维后波段进行分类,并与自适应波段选择和基于最大信息量的波段选择算法进行比较。结果显示当选取波段数目较少时,该算法的分类效果优于上述两种算法,当选取波段数目较多时,3种算法分类效果相当,故该算法是一种有效的波段选择算法。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 周忠磊,李雪玉,李庆华,杜军
关键词: 波段选择,高光谱,主成分分析,互信息,贝叶斯分类
来源: 红外技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 山东师范大学物理与电子科学学院,齐鲁工业大学电气工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金(41204025)
分类号: TP751
页码: 54-58
总页数: 5
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