论文摘要
再生散度分布族是一种比指数族分布更加广泛的分布,其适用性更强,为了了解散度的来源,基于一般的方位模型,提出了联合方位与散度模型,即再生散度分布族下联合方位与散度模型,而混合专家回归模型在统计机器学习方面被广泛的研究,并用于解决异质总体的分类问题.本文研究了再生散度分布族下的混合专家回归模型,并利用MM及EM算法对参数进行极大似然估计.最后,通过随机模拟和实例研究说明该模型和方法是有效和有用的.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 孔祥超,吴刘仓,刘慧娟
关键词: 再生散度分布族,联合方位与散度模型,混合专家回归模型,算法
来源: 应用数学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,自动化技术
单位: 昆明理工大学理学院,郑州商学院通识教育中心
基金: 国家自然科学基金(11861041,11261025)资助项目
分类号: O212.1;TP181
页码: 845-857
总页数: 13
文件大小: 663K
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标签：再生散度分布族论文; 联合方位与散度模型论文; 混合专家回归模型论文; 算法论文;