长沙市1995-2015年土地利用变化特征研究及驱动力分析

论文摘要

随着经济的不断发展,土地利用/土地覆盖变化（LUCC）领域相关研究已经成为当今世界备受瞩目的内容之一。本研究选用2015年Landsat 8遥感影像数据,利用ENVI软件进行监督分类,获得长沙市土地利用现状数据及土地利用现状图,结合已有长沙市1995、2000、2005、2010年四期土地利用矢量数据,利用地理信息系统软件ArcGIS获取5期土地利用类型的变化数据,对长沙市1995-2015年间土地利用变化特征进行讨论分析。同时基于土地利用变化强度分析理论,讨论研究20年间长沙市土地利用在时间间隔层次上变化快慢从而分析其稳定性,可系统性地分析土地利用变化的过程,有助于进一步挖掘土地利用变化信息,有益于解释对土地利用变化的过程。研究得出的主要结论有:（1）1995-2015年研究期内,长沙市六种土地利用类型中,平均面积最大的为林地,平均729613.6ha约占长沙市国土总面积的62%。各地类占长沙市国土总面积的比例从大到小依次为:林地、耕地、建设用地、水域、草地（园地）、未利用地。各地类的转化特征主要表现为其他五种地类在不同程度上转化为建设用地,其中耕地转化为建设用地的面积最大,未利用地与其他五种地类相互转化,耕地与林地相互转化。研究期内,单一动态度绝对值最大的为未利用地,值为43.51。单一动态度绝对值最小的为未利用土地,值为0.00。（2）1995-2015年研究期内,从时间间隔层次上看,2000年前长沙市土地利用变化强度小,土地利用变化较不活跃;2000年后长沙市的土地利用变化强度逐渐增大,除2010-2015年土地利用变化强度之外,其余阶段均小于平均强度,土地利用变化逐渐活跃。从地物类型层次上看,建设用地在研究时间段内,增加及减少强度均大于总平均变化强度,所以其变化是活跃的;林地在整个时间段内的增加及减少强度均小于总平均变化强度,所以林地在整个时间间隔内的变化是平稳的;其他四种地类的增加或减少强度在四个阶段呈现出不同的强度变化趋势。（3）探讨长沙市土地利用变化的驱动力因素,主要有自然、人口、社会经济以及政策因素四个驱动力,其中最为关键的就是人口、社会经济以及政策因素。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章. 绪论
•   1.2. 研究背景
•   1.3. 研究目的及意义
•   1.4. 国内外研究现状
•     1.3.1. 国外研究现状
•     1.3.2. 国内研究进展
•   1.5. 主要研究内容及章节安排
•     1.5.1. 主要研究内容
•     1.5.2. 技术路线
•     1.5.3. 论文章节安排
• 第二章. 研究区概况
•   2.1. 长沙市地理位置
•   2.2. 研究区自然地理概况
•     2.2.1. 地质地貌
•     2.2.2. 气候水文
•     2.2.3. 土壤植被
•   2.3. 研究区社会经济概况
•   2.4. 本章小结
• 第三章. 数据来源与研究方法
•   3.1. 数据来源
•     3.1.1. 遥感影像数据来源
•     3.1.2. 土地利用矢量数据来源
•     3.1.3. 其他数据来源
•   3.2. 数据处理
•     3.2.1. 遥感影像数据预处理
•     3.2.2. 土地利用分类体系和遥感解译标志
•     3.2.3. 遥感影像的分类和精度验证
•     3.2.4. 矢量数据处理
•   3.3. 数学模型
•     3.3.1. 土地利用变化动态度模型
•     3.3.2. 土地利用类型转移矩阵及土地利用变化图谱
•     3.3.3. 土地利用变化强度理论方法
•   3.4. 本章小结
• 第四章. 长沙市土地利用动态变化特征分析
•   4.1. 长沙市土地利用数量结构特征
•   4.2. 长沙市土地利用动态度分析
•   4.3. 长沙市土地利用转移矩阵及土地利用变化图谱分析
•   4.4. 本章小结
• 第五章. 基于土地利用变化强度理论的稳定性分析
•   5.1. 基于时间间隔层次的土地利用变化强度
•   5.2. 基于地物类型层次的土地利用变化强度
•   5.3. 本章小结
• 第六章. 长沙市土地利用变化驱动力分析
•   6.1. 自然因素
•   6.2. 人口因素
•   6.3. 社会经济因素
•   6.4. 政策因素
•   6.5. 本章小结
• 第七章. 结论与展望
•   7.1. 主要结论
•   7.2. 创新点
•   7.3. 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
•   附录A:攻读学位期间的主要科研工作

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 张思佳

导师: 李佳田

关键词: 遥感,强度分析,土地利用变化,稳定性,驱动力,长沙市

来源: 昆明理工大学

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,经济与管理科学

专业: 自然地理学和测绘学,自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用,农业经济

单位: 昆明理工大学

分类号: P237;P208;F301.2

DOI: 10.27200/d.cnki.gkmlu.2019.001693

总页数: 95

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