论文摘要
针对目前选票处理过程选票物理结构识别和逻辑结构识别存在的问题。提出一种在改进的游程线框检测基础上进行逻辑符号识别的方法。首先对扫描图像进行二值化、倾斜矫正等预处理,接着利用同线游程遍历线框,再通过设定的线段重合度阈值合并相关度高的线段,最后根据定义的垂直连接线判定式找到对应线框。在此之后对线框内字符逻辑结构进行识别,利用双向游程原理设定符号游程,并对符号区域特征优化后,结合游程坐标约束集判定符号所属类别。通过实验对比标记块算法,在保证时间效率的同时,改进算法对符号的处理准确度达到99%,能满足实际选举需求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 代威,官磊,韩啸
关键词: 电子选举,选票,符号识别,版面理解,表格游程
来源: 计算机应用 2019年S2期
年度: 2019
分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑
专业: 中国政治与国际政治,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院成都计算机应用研究所,中国科学院大学
分类号: D621.4;TP391.41
页码: 242-246
总页数: 5
文件大小: 777K
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