导读:本文包含了支撑面板数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:新常态,知识产权,产业结构,结构优化
支撑面板数据论文文献综述
田家林,顾晓燕,史新和[1]（2019）在《新常态下知识产权支撑产业结构优化的对策——基于省际面板数据的实证分析》一文中研究指出我国经济发展进入新常态,经济增长面临着从要素驱动向创新驱动转变、产业结构优化的挑战。本文首先分析了知识产权支撑产业结构优化的路径,随后基于我国30个省份的数据,实证检验了知识产权对我国产业结构优化的支撑效应,发现知识产权对我国产业结构的升级具有一定的作用,但是优化效应不明显,知识产权数量与产业结构升级的关联性不强。最后从知识产权制度、技术升级、生产要素等方面提出了发展知识产权支撑产业结构优化的路径,并提出政策建议。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2019年11期）
王华,姚星垣[2]（2016）在《海洋经济发展中的技术支撑与金融支持——基于沿海地区面板数据的实证研究》一文中研究指出金融发展和技术进步是拉动海洋经济增长的重要动力。基于沿海地区海洋经济增长因素的面板数据的经验研究表明,金融发展是当前拉动海洋经济发展的重要因素,而技术进步的作用较弱,两者的协同作用效应并不显着。进一步对环渤海、东海和南海区域的研究表明,各区域拉动海洋经济发展的核心驱动力有所区别。因此,海洋经济长期可持续发展首先要保持各要素之间的相对均衡发展;其次要以金融创新为抓手,让金融与科技在海洋经济领域充分融合,发挥更大的内在协调作用。此外还需因地制宜,依据禀赋特征,制定差异化的海洋经济发展战略。(本文来源于《上海金融》期刊2016年09期）
王传旭,王建民,陈亚树[3]（2014）在《区域发展与人才支撑体系复合系统的有序和协调度评价研究——基于安徽省和皖北地区2000～2012年的面板数据》一文中研究指出目前区域发展与人才支撑体系协调性评价领域的研究成果相对缺乏。从科学发展观的角度,对区域发展和人才支撑体系的内涵进行了界定,以安徽省和皖北地区2000~2012年的面板数据为例,采用复合系统协调性模型方法,区域发展与人才支撑体系协调性关系的演变规律及差异进行了实证研究。实证结果表明安徽省整体、蚌埠市、阜阳市的复合系统协调度相对较高,且呈现稳步上升趋势,但安徽省和皖北地区的整体协调度系数均处于低于0.4以下的水平,协调度水平较差,需要通过改进协调度促进区域的协同发展。(本文来源于《淮北师范大学学报(哲学社会科学版)》期刊2014年05期）
段国蕊[4]（2014）在《科技支撑能力对现代服务业发展的影响分析——基于2006-2011年省际面板数据》一文中研究指出基于科技支撑能力的现代服务业成为国际经济新的增长点。通过建立影响现代服务业发展的理论模型,运用省际面板数据,对2006至2011年现代服务业发展与科技支撑能力的关系进行了实证研究。结果表明:现代服务业的发展依赖于科技支撑能力的提高,然而科技支撑能力对于现代服务业的影响在行业间和地区间却呈现出不同的特点。从行业层面分析,科技支撑能力对于诸如金融、房地产等现代服务业部门的发展具有明显的促进作用;从地区层面分析,东部地区科技支撑能力对于现代服务业的促进作用更为显着。总体来看,相对于传统服务业,现代服务业部门的发展更加依赖于科技支撑能力的提高,完善科技支撑产业对于现代服务业部门的促进和渗透作用具有重要意义。(本文来源于《山东财政学院学报》期刊2014年02期）
柏玲,唐艳玲,袁蕾[5]（2011）在《省域自主创新的金融支撑体系研究——基于面板数据的实证分析》一文中研究指出本文运用面板协整分析、Granger因果检验与误差修正模型,对1998-2008年我国31个省域的金融支撑体系与自主创新能力之间的关系进行了实证分析。结果表明:长期来看,我国省域金融支撑与自主创新之间存在着稳定的均衡关系,金融支持是自主创新的Granger原因,并且落后地区自主创新的发展对金融的依赖性要大于发达地区。从短期来看,金融体系的不同方面对自主创新的影响却大相径庭。其中金融规模对自主创新具有正的短期效应,但这种短期效应具有时滞性,一般在3年后才开始显现出来。而金融体系的金融效率和金融结构对自主创新起抑制作用。(本文来源于《产经评论》期刊2011年03期）
高新才,韩妍[6]（2009）在《中国工业全要素生产率地区差异分析——基于支撑面板数据计量模型的研究》一文中研究指出以全要素生产率为研究对象,以其在中国各区域工业发展差异中的作用为研究起点,基于数据包络分析的Malmquist生产率指数方法,使用相关的Panel Data计量经济学方法对1978-2006年间中国工业全要素生产率区域差异成因进行了应用研究。(本文来源于《兰州大学学报(社会科学版)》期刊2009年03期）
葛虹[7]（2006）在《支撑面板数据下的生产函数及生产绩效分析》一文中研究指出生产绩效分析是数量经济学的一个重要研究领域。这种方法就是借助经济学的概念和数学分析的手段将经济行为和生产行为数量化、模型化,并由此深入分析生产行为在各个方面的相对优良性。常见的生产绩效包括:偏要素生产率、全要素生产率、技术效率、技术进步、规模效率、配置效率、经济效率、管理效率等。本文将从理论上研究这些绩效之间的逻辑关系,根据支撑面板数据的特性探讨生产绩效的定量分析方法。论文首先详细综述了国内外有关生产绩效的分析方法以及应用研究成果。重点讨论了全要素生产率的估计方法、全要素生产率与技术进步、技术效率之间的关系以及实际评价过程中所遇到的各种问题。研究发现这些问题是由各种不确定性(数据选择的不确定性、模型选择的不确定性、估计方法的不确定性)和分析角度的静态性引起的。因此,本文始终以理论先行,贯穿理论分析引导实证研究的策略,从而在一定程度上克服了某些不确定性。而探索问题的视角将转向动态分析。生产绩效分析中急需解决的问题之一是生产函数的经验性。根据前沿生产函数的定义,本文利用投入产出的对数形式和数据包络分析方法求出了相对指数最大产出,并证明了在一定的条件之下,这种数据结构即所谓的支撑面板数据具有分段近似Cobb-Douglas性。由此说明在不违背前沿生产函数经济学含义的前提下,函数形式是可以初步确认的,而无需通过后续的假设检验进行验证。现有的关于经济增长的分解有两个方面的缺陷:一是经济意义不确切,二是几何意义不明显。本文通过对等效益面生产函数的代数分解,一方面揭示了经济体经济增长的决定性因素(这些因素包括:技术进步、技术效率和规模效率),另一方面可以利用一个统一的测算框架,计量这些影响因素对经济增长的贡献率,从而从理论的层面上,确定了各种生产绩效影响经济增长的内在机理。基于等效益面生产函数的经济增长分解不仅经济意义明确而且还具有鲜明的几何意义。管理效率的度量是绩效管理理论的核心。但在以往的研究中并没有形成与技术效率相类似的理论分析框架。本文重新诠释了管理有效性的概念,赋予概念以内涵和外延,并提出根据概念的内涵来确定管理效益指标体系,根据外延来确定管理效率的测算方法这一基本准则。基于此项准则,可以将生(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2006-06-01）
支撑面板数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金融发展和技术进步是拉动海洋经济增长的重要动力。基于沿海地区海洋经济增长因素的面板数据的经验研究表明,金融发展是当前拉动海洋经济发展的重要因素,而技术进步的作用较弱,两者的协同作用效应并不显着。进一步对环渤海、东海和南海区域的研究表明,各区域拉动海洋经济发展的核心驱动力有所区别。因此,海洋经济长期可持续发展首先要保持各要素之间的相对均衡发展;其次要以金融创新为抓手,让金融与科技在海洋经济领域充分融合,发挥更大的内在协调作用。此外还需因地制宜,依据禀赋特征,制定差异化的海洋经济发展战略。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
支撑面板数据论文参考文献
[1].田家林,顾晓燕,史新和.新常态下知识产权支撑产业结构优化的对策——基于省际面板数据的实证分析[J].技术经济与管理研究.2019
[2].王华,姚星垣.海洋经济发展中的技术支撑与金融支持——基于沿海地区面板数据的实证研究[J].上海金融.2016
[3].王传旭,王建民,陈亚树.区域发展与人才支撑体系复合系统的有序和协调度评价研究——基于安徽省和皖北地区2000～2012年的面板数据[J].淮北师范大学学报(哲学社会科学版).2014
[4].段国蕊.科技支撑能力对现代服务业发展的影响分析——基于2006-2011年省际面板数据[J].山东财政学院学报.2014
[5].柏玲,唐艳玲,袁蕾.省域自主创新的金融支撑体系研究——基于面板数据的实证分析[J].产经评论.2011
[6].高新才,韩妍.中国工业全要素生产率地区差异分析——基于支撑面板数据计量模型的研究[J].兰州大学学报(社会科学版).2009
[7].葛虹.支撑面板数据下的生产函数及生产绩效分析[D].哈尔滨工业大学.2006