论文摘要
目前少见摄影领域情感词典,且为改善Word2Vec情感词典构建方法词语领域区分度,提出一种改进Word2Vec的摄影领域情感词典构建方法。用TF-IDF训练结果词集及人工摄影情感基础词集对Word2Vec训练结果集进行领域重要程度修正,产生摄影领域情感词集,从大连理工大学情感词汇本体库中选取种子词和情感词集计算情感词的极性和强度,和HowNet情感词典合并形成摄影领域情感词典。实验结果表明,该方法在实际摄影评论数据集上取得了较好的效果。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘亚桥,陆向艳,邓凯凯,阮开栋,刘峻
关键词: 摄影评论,情感词典,领域区分度
来源: 计算机工程与设计 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,计算机软件及计算机应用
单位: 广西大学计算机与电子信息学院,桂林电子科技大学广西信息科学实验中心
基金: 广西软科学研究计划基金项目(桂科AB17205002),广西高校科研基金项目(KY2015YB008),广西大学科研基金项目(XJZ130355),广西研究生教育创新计划基金项目(JGY2015004)
分类号: TP391.1;TB81
DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.10.051
页码: 3037-3042
总页数: 6
文件大小: 207K
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