导读:本文包含了关联要素论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:要素,生产率,街区,社交,多维,标度,环境。
关联要素论文文献综述
徐慧华,李碧珍[1]（2019）在《民营企业政治关联、企业家精神与全要素生产率增长》一文中研究指出本文以2008～2016年我国民营上市企业非平衡面板数据为样本,从微观层面考察民营企业政治关联和企业家精神对全要素生产率增长的影响。研究发现:以创新创业为代表的企业家精神能够促进全要素生产率的增长,政治关联会抑制企业家精神的发挥。在此基础上,本文进一步研究发现,不同政治关联层级对创业精神的挤出效应不同。适中的政治层级有助于提升创新精神,市场化程度越高的地区,挤出效应越小,反之越大。因此,政府应减少对地方经济的干预,民营企业若要长期持续健康的发展,则需要持续减少政治关联,充分发挥企业家精神以提升全要素生产率。(本文来源于《金融与经济》期刊2019年11期）
贺琪,武欣怡,黄冬梅,郝增周,宋巍[2]（2019）在《多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法》一文中研究指出海洋事件离不开各要素环境数据的共同作用,获取要素之间的关联关系从而进行海洋事件的预报预测,是一个亟待解决的问题。为此,本文提出一种多视图协同的关联关系分析方法来度量海洋各要素数据间的关联关系。首先,在传统平行坐标技术的基础上增加刷技术、轴排序等功能对海洋多要素数据进行初步探索,同时引入散点矩阵图展示各要素的分布;其次,以平行坐标中数据线间的角度、面积以及散点图中要素分布的距离为差异度量方式,对计算得到的差异构建相似性矩阵;再次,采用多维标度法得到原始多要素数据在低维空间中的表达;最后,使用K-means算法对降维后的低维度数据进行聚类分析。本文提出的方法从视觉角度对数据进行分析和特征挖掘,并得到高维数据在低维空间上的可视化展示,实现了有效量化海洋数据不同要素间的相关关系。(本文来源于《海洋通报》期刊2019年05期）
贯君,曹玉昆,朱震锋[3]（2019）在《中国林业全要素生产率空间关联网络结构及其影响因素》一文中研究指出基于2005-2016年中国省域面板数据,本文运用DEA-Malmquist模型测度31个省域的林业全要素生产率,采用VAR Granger因果检验方法对省域间的空间溢出关系进行识别,在社会网络分析框架下对网络结构特征及其影响效应进行分析。研究发现中国省域林业全要素生产率的空间溢出效应普遍存在,省域间空间溢出呈现多重迭加现象;关联网络呈多核心发展趋势,跨省效率传递具有明显的"梯度"溢出特征;省域间市场化落差有助于林业市场边界的拓展,相似的创新水平和金融发展水平能够促进省域之间的林业生产技术交流与合作和林业增长的"马太效应"。因此,应更加重视林业生产效率的空间非均衡格局,通过宏观调控和市场体系建设,因地制宜制定林业发展政策,以发挥各地区的功能和优势。(本文来源于《商业研究》期刊2019年09期）
陈炜[4]（2019）在《找寻有机关联 把握写作要素》一文中研究指出纵观2017、2018、2019叁年各省或全国高考作文试题,我们可以看到,在任务驱动型作文这一大的框架下,命题专家在不遗余力地做着探索与创新。在这叁年来的任务驱动型作文题型中,组合型材料作文因其在写作中能生成灵活多样的组合立意,有效地反套题,反宿构,能客观地检验学生现场写作素养与能力,全面地体现语文核心素养"语言建构与运用、思维发展与提升"能力要求,而备受命题专家及一线教师的关注与喜爱。(本文来源于《中学语文》期刊2019年27期）
黄霞芳[5]（2019）在《发展提升 对比关照 瞻前顾后——以统编版叁年级为例浅谈语文要素之间的内在关联》一文中研究指出从整套教材的宏观视野来看,每个单元的语文要素彼此之间并不是割裂的,而是环环相扣、彼此关联体系中不可或缺的一环。教师对单元语文要素的解读与运用既要关联上下,同时也要明确这一语文要素与教材前后之间的关联,又要能够环顾左右,紧扣与其他册数语文要素之间的异同。本文提出要发展提升,分解重点落实语文要素;对比关照,明晰要求落实语文要素;瞻前顾后,切准起点落实语文要素。(本文来源于《小学生作文辅导(语文园地)》期刊2019年09期）
王梅霞,冯文兰[6]（2019）在《土壤砷空间分布特征及其与地理要素的关联分析》一文中研究指出为研究平原-丘陵-山地复杂地形区的土壤砷含量分布特征及其与地理环境要素间的关系,文章采用地统计法与地理信息系统空间分析相结合对研究区土壤砷含量的空间变异规律进行了分析,构建了复杂地形区土壤砷含量与地理要素的关联模型。结果表明:随着地形从低到高,研究区土壤砷含量由低到高分布,空间上呈现从东南向西北逐渐递增趋势,东南部地区砷含量最低;土壤砷与土壤岩性特征、海拔呈显着正相关(P<0.05),相关系数分别是0.213和0.251,与纬度呈显着负相关。因此,以海拔、岩性和纬度作为自变量,土壤砷为因变量,构建了土壤砷多元线性逐步回归模型,模型验证显示普通克里金插值所得的预测结果与实测值间较吻合,相关系数为0.67,决定系数为0.45,均方根误差为1.29。(本文来源于《环境科学与技术》期刊2019年09期）
王强,张铁岩,高洪振[7]（2019）在《关联性要素分析法在青岛新机场集疏运道路交通预测中的应用》一文中研究指出青岛新机场集疏运道路交通构成复杂,研究采用关联性要素分析法,首先梳理现状胶州湾高速及现状机场运行特征、规划人口岗位、土地利用规划、道路网规划设计方案等十大关联性要素特征,然后分别预测新机场交通、红岛火车站交通、城市组团间交通及对外交通,最后将各类交通合并,运用"四阶段法"构建城市交通模型进行交通分配,评价规划年路网服务水平以指导胶州湾高速拓宽改造,同时还评价了恶劣天气高速封闭情况下的路网运行情况等。(本文来源于《交通与港航》期刊2019年04期）
严敬琴,彭小冬,刘铁榜[8]（2019）在《复发性抑郁障碍发病与季节气象要素变化的关联分析》一文中研究指出目的了解抑郁障碍的复发与季节气象要素变化的相关性,为复发性抑郁障碍的防治提供参考。方法收集2013年-2017年深圳市某精神病专科医院复发性抑郁障碍住院患者病历资料和同期气象资料,对复发性抑郁障碍月入院量与同期各气象要素进行相关分析,采用多元线性回归模型进一步分析季节气象因素对抑郁障碍复发的影响。结果复发性抑郁障碍月入院量最多的叁个月份分别为5月[85例(10. 39%)]、7月[78例(9. 54%)]和8月[77例(9. 41%)];入院量最多的季节为秋季[226例(27. 6%)],其次为夏季[212例(25. 9%)]。不同性别的复发性抑郁障碍月入院量差异无统计学意义(χ~2=9. 947,P>0. 05)。复发性抑郁障碍患者月入院量与月平均降水量、月平均相对湿度呈正相关(r=0. 292、0. 370,P<0. 05),与月平均风速呈负相关(r=-0. 475,P<0. 05)。多元线性回归分析表明,月均风速越慢、月均湿度越高,复发性抑郁障碍入院量越高(P<0. 05)。结论复发性抑郁障碍发病具有季节性,气象要素变化与复发性抑郁障碍发病存在关联,尤其是湿度与风速变化。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年04期）
金虹,崔鹏[9]（2019）在《哈尔滨中央大街商业街区形态要素与温度关联性研究》一文中研究指出商业街区是城市区域内,室外人流汇集较大的空间。商业街区城市热岛现象明显,其内部热环境对于使用者来说至关重要。街区空间形态要素与城市微气候之间存在紧密联系,通过对严寒地区典型城市哈尔滨的商业街区实测研究,发现街区形态要素是导致区域内温度产生变化的主要原因。不同研究半径内,街区形态要素对于温度的影响具有差异性。建筑覆盖率,植被绿化率,下垫面百分比,天空开阔因子以及建筑墙体面积是影响温度变化的主要原因。论文通过对各街区形态要素与温度的相关性分析,得出了哈尔滨商业街区形态要素对温度的影响范围。同时,构建的相关性方程能够说明各街区形态要素对于温度的影响程度,旨在将城市设计与气候设计进行整合,迈向可持续发展的道路。(本文来源于《建筑科学》期刊2019年08期）
张艳丰,彭丽徽,洪闯,刘金承,高凯[10]（2019）在《因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建》一文中研究指出[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签,分析各要素间的相互作用关系,扩展用户信息行为的理论研究范畴,为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论,提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签;根据用户心理特征和行为表现,抽取用户画像情感和行为标签,构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象,对用户画像模型进行整合分析与关系凝练,证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性,并根据实际进行理论上的拓展和应用。(本文来源于《图书情报工作》期刊2019年14期）
关联要素论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋事件离不开各要素环境数据的共同作用,获取要素之间的关联关系从而进行海洋事件的预报预测,是一个亟待解决的问题。为此,本文提出一种多视图协同的关联关系分析方法来度量海洋各要素数据间的关联关系。首先,在传统平行坐标技术的基础上增加刷技术、轴排序等功能对海洋多要素数据进行初步探索,同时引入散点矩阵图展示各要素的分布;其次,以平行坐标中数据线间的角度、面积以及散点图中要素分布的距离为差异度量方式,对计算得到的差异构建相似性矩阵;再次,采用多维标度法得到原始多要素数据在低维空间中的表达;最后,使用K-means算法对降维后的低维度数据进行聚类分析。本文提出的方法从视觉角度对数据进行分析和特征挖掘,并得到高维数据在低维空间上的可视化展示,实现了有效量化海洋数据不同要素间的相关关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
关联要素论文参考文献
[1].徐慧华,李碧珍.民营企业政治关联、企业家精神与全要素生产率增长[J].金融与经济.2019
[2].贺琪,武欣怡,黄冬梅,郝增周,宋巍.多视图协同的海洋多要素环境数据关联关系分析方法[J].海洋通报.2019
[3].贯君,曹玉昆,朱震锋.中国林业全要素生产率空间关联网络结构及其影响因素[J].商业研究.2019
[4].陈炜.找寻有机关联把握写作要素[J].中学语文.2019
[5].黄霞芳.发展提升对比关照瞻前顾后——以统编版叁年级为例浅谈语文要素之间的内在关联[J].小学生作文辅导(语文园地).2019
[6].王梅霞,冯文兰.土壤砷空间分布特征及其与地理要素的关联分析[J].环境科学与技术.2019
[7].王强,张铁岩,高洪振.关联性要素分析法在青岛新机场集疏运道路交通预测中的应用[J].交通与港航.2019
[8].严敬琴,彭小冬,刘铁榜.复发性抑郁障碍发病与季节气象要素变化的关联分析[J].四川精神卫生.2019
[9].金虹,崔鹏.哈尔滨中央大街商业街区形态要素与温度关联性研究[J].建筑科学.2019
[10].张艳丰,彭丽徽,洪闯,刘金承,高凯.因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建[J].图书情报工作.2019
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