导读:本文包含了小波嵌入零树编码论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:小波,图像,嵌入式,土族,算法,零数,神经网络。
小波嵌入零树编码论文文献综述写法
王得芳[1]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究》一文中研究指出随着国内外互联网技术的飞速发展,图像应用范围不断扩大,对图像编码提出了更高的要求。土族盘绣与土族人民的生活息息相关,承载着土族的历史与文化。基于此,主要介绍了嵌入式零树小波编码算法的理论知识体系,分析了土族盘绣图像的分解与重构方法,完成了土族盘绣图像的压缩工作,有效解决了图像存储和传输问题,对土族盘绣艺术传承与保护具有重要的现实意义。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年16期）
徐宛星[2]（2019）在《基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究》一文中研究指出工业大数据是智能制造的必要基础资源,其作用举足轻重。数控机床作为工业领域的主力设备,是工业大数据的重要来源,数控机床指令域数据在实现机床加工状态实时监控、机床故障诊断及预警、产品加工质量分析及优化等方面都发挥着关键作用。然而,工业大数据的智能化功能应用依赖数据的实时性,如何将数据高效传输成为聚焦问题。由于数控机床指令域数据具有采样频率高、单条数据量小、数据总量极大的特点,这使得有限的带宽和无限的传输信息量的矛盾日益突出,因此研究高性能的数控机床指令域数据压缩技术具有重要的现实意义。数据压缩技术通过省略并非必要或冗余部分,实现在有限地带宽和存储空间中传输和存储更多的信息。本文基于嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet)算法并与哈夫曼编码(Huffman Coding)结合,针对指令域数据特点进行了算法设计,并根据不同运行数据:轴实际位置数据、轴指令位置数据、轴电流数据、主轴负载功率数据对应的不同精度需求进行策略规划及算法细化,其中:轴位置实现无损压缩,轴电流、主轴负载功率实现指定精度(轴电流为1毫安,主轴功率为0.5瓦特)的有损压缩。通过实验验证所设计算法在不同典型工况、不同机床条件下的有效性,并进一步进行模拟实际应用验证。实验结果表明,算法在一定运行效率下具有良好的压缩比。最后针对所设计的整型零树小波无损压缩算法实现进一步的扩展应用:针对数控机床二维码数据特点进行算法优化;提出了将其应用于远程监控中的思路。(本文来源于《华中科技大学》期刊2019-05-01）
夏志龙[3]（2015）在《基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数的研究》一文中研究指出基于小波变换的多分辨率分析技术,是基于EZW的图像压缩、传输、解压缩工作的基础之一。在多分辨率分析的产物中提取出内嵌的零树,并进行可变长度的量化、编码,则是该工作的另一基础。渐进的、可变长度的编、解码是EZW技术的关键特征,编码长度越长,传输的源图像的信息越多,则解码后的目标图像越接近源图像。在基于EZW的图像压缩、传输、解压缩的过程中,如何在编码量(即编码长度)和人的视觉要求间取得一个平衡,就是一个问题。下面通过一系列实验,结合客观指标和人眼直观判断,尝试找到基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数Steps的经验数据,从而平衡编码长度和人的视觉要求。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年15期）
廖纯,钱振兴,倪婧,王朔中[4]（2014）在《结合嵌入式小波零树编码和喷泉码的图像自嵌入》一文中研究指出利用嵌入式小波零树对小波变换系数进行编码生成参考数据,采用喷泉码对参考数据进一步编码,并将编码数据与认证数据嵌入到原始图像中.在接收端,通过提取认证数据确定图像中的篡改位置,再从未被篡改区域提取参考数据,经喷泉码解码后重构被篡改区域的内容.与基于分块离散余弦变换的参考数据生成方法相比,所提出的方法克服了恢复图像中的块效应.该方法可实现动态的数据嵌入与图像恢复,通过参数选择可实现恢复面积与恢复质量的平衡.(本文来源于《应用科学学报》期刊2014年01期）
于晓琳,张崇[5]（2013）在《基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩》一文中研究指出文章介绍了一种基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩算法,利用小波变换后能量高度集中于低频带的分布特点进行图像压缩进编码,克服了传统编码复杂和编码时间过长的缺点,有效提高了编码效率。实验表明,此方法在无诊断失真的情况下可获得较好的压缩效果,在远程图像快速传输和图像压缩中有重要的潜在应用价值。(本文来源于《无线互联科技》期刊2013年03期）
黄庆[6]（2013）在《一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法》一文中研究指出嵌入式零树小波编码算法(EZW)在扫描过程中为了判断小波系数是零树根还是孤零,需要对系数进行重复扫描,这样不仅浪费时间,而且会产生大量冗余的符号流。针对EZW算法存在的不足,提出了一种改进的EZW算法,通过增加2个标识符,来避免连续出现零树根,对扫描产生的符号流采用哈夫曼编码。实验表明,改进型的算法,减少了扫描时间,提高了压缩比和编码效率。(本文来源于《通信技术》期刊2013年02期）
胡静涛,陈卫[7]（2012）在《一种改进的嵌入式零树小波编码方法》一文中研究指出文中详细介绍了嵌入式零树小波编码,并分析了嵌入式零树小波编码的不足。针对其不足,提出了一种改进的编码方法。最后通过MATLAB7.0实验仿真,实验结果证明了改进算法的有效性。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2012年04期）
马勇,阮洋[8]（2012）在《基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法》一文中研究指出基于矢量量化的SOFM算法和嵌入式零树小波算法(EZW)如今已经广泛的被使用于图像压缩领域,均被认为是非常有效的压缩编码技术。矢量量化方法压缩比较高,但往往存在分块效应,而EZW算法在高压缩比情况下存在恢复的图像质量较差的问题,提出一种基于矢量量化的嵌入式零树小波方法,它的基本原理是引入差值图像思想,先对原图像做矢量量化,再将原图像与矢量量化的恢复图像求差值图像,差值图像经过小波分解以后会存在大量为0的小波系数,再利用EZW编码,帮助提高重建图像质量。实验表明,相对于EZW和JPEG2000算法,本文算法的压缩比和编码质量均有显着提高。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2012年01期）
梁建华,罗新曼[9]（2012）在《嵌入式零树小波编码对图像压缩的研究与实现》一文中研究指出随着网络技术的迅速发展与普及,视频信息在人们生活领域中占有相当重要的比重,为了提高图像数据量传输,必须对图像进行有效地处理,本文提出了一种嵌入零树小波编码算法,可以在给定的压缩比下,按照选择阈值、主扫描、辅扫描、重新排序、输出编码信号等过程,对码流进行截取,然后恢复图像,本文通过仿真分析验证了嵌入式零树小波编码算法的良好的压缩性能。(本文来源于《科技资讯》期刊2012年02期）
林国福[10]（2011）在《基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩方法研究》一文中研究指出零树量化算法的基本思想是在量化小波系数时采用了零树这种数据结构,再结合一些优化的工作,能够得到一个极好的压缩性质,即压缩得到的数据流可以有任意的比特率。基于嵌入式零树小波编码算法,对图像压缩方法进行了初步研究。(本文来源于《长春理工大学学报》期刊2011年01期）
小波嵌入零树编码论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
工业大数据是智能制造的必要基础资源,其作用举足轻重。数控机床作为工业领域的主力设备,是工业大数据的重要来源,数控机床指令域数据在实现机床加工状态实时监控、机床故障诊断及预警、产品加工质量分析及优化等方面都发挥着关键作用。然而,工业大数据的智能化功能应用依赖数据的实时性,如何将数据高效传输成为聚焦问题。由于数控机床指令域数据具有采样频率高、单条数据量小、数据总量极大的特点,这使得有限的带宽和无限的传输信息量的矛盾日益突出,因此研究高性能的数控机床指令域数据压缩技术具有重要的现实意义。数据压缩技术通过省略并非必要或冗余部分,实现在有限地带宽和存储空间中传输和存储更多的信息。本文基于嵌入式零树小波编码(Embedded Zero-tree Wavelet)算法并与哈夫曼编码(Huffman Coding)结合,针对指令域数据特点进行了算法设计,并根据不同运行数据:轴实际位置数据、轴指令位置数据、轴电流数据、主轴负载功率数据对应的不同精度需求进行策略规划及算法细化,其中:轴位置实现无损压缩,轴电流、主轴负载功率实现指定精度(轴电流为1毫安,主轴功率为0.5瓦特)的有损压缩。通过实验验证所设计算法在不同典型工况、不同机床条件下的有效性,并进一步进行模拟实际应用验证。实验结果表明,算法在一定运行效率下具有良好的压缩比。最后针对所设计的整型零树小波无损压缩算法实现进一步的扩展应用:针对数控机床二维码数据特点进行算法优化;提出了将其应用于远程监控中的思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
小波嵌入零树编码论文参考文献
[1].王得芳.基于嵌入式零树小波编码的土族盘绣图像压缩研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[2].徐宛星.基于嵌入式零树小波编码的数控机床运行数据压缩算法研究[D].华中科技大学.2019
[3].夏志龙.基于嵌入零树小波编码的图像压缩参数的研究[J].电子技术与软件工程.2015
[4].廖纯,钱振兴,倪婧,王朔中.结合嵌入式小波零树编码和喷泉码的图像自嵌入[J].应用科学学报.2014
[5].于晓琳,张崇.基于嵌入式小波系数零树编码的图像压缩[J].无线互联科技.2013
[6].黄庆.一种改进的嵌入式零树小波图像编码算法[J].通信技术.2013
[7].胡静涛,陈卫.一种改进的嵌入式零树小波编码方法[J].四川兵工学报.2012
[8].马勇,阮洋.基于矢量量化的嵌入式零树小波改进编码方法[J].计算机系统应用.2012
[9].梁建华,罗新曼.嵌入式零树小波编码对图像压缩的研究与实现[J].科技资讯.2012
[10].林国福.基于嵌入式零树小波编码算法的图像压缩方法研究[J].长春理工大学学报.2011