学科热点概念的增长规律及属性分选研究——以我国图书情报学领域为例

论文摘要

[目的/意义]增长规律是信息和知识的动态特性,透过增长形态可以在一定程度上对知识元素的属性进行揭示,这对于知识组织和知识网络构建研究具有实际意义。[方法/过程]在对文献增长规律进行简要回顾后,以图书情报学近25年来热点概念的历年频次数据为基础构建数据集,进行曲线拟合;同时对拟合结果进行分解分析,进而根据逻辑函数的性质建立一种增长曲线形态测度指标,并进行实证分析。[结果/结论]通过曲线拟合和分解分析验证逻辑增长规律对信息或知识增长描述的有效性,实证分析表明提出的测度指标对学科热点概念的属性有良好的分选性,据此可将图书情报学的热点概念按象限划分为长效基础概念、短效老化概念和发展中热点概念三组。

论文目录

• 1 引言
• 2 有关文献增长规律的研究
•   2.1 指数增长规律
•   2.2 逻辑增长规律
•   2.3 关于文献增长规律的其他研究
• 3 图书情报学热点概念增长累积规律
•   3.1 数据采集与预处理
•   3.2 增长累积曲线拟合
•   3.3 逻辑增长模型的分解
•   3.4 学科热点概念的逻辑增长机理分析
• 4 基于逻辑增长规律的概念属性分选
•   4.1 逻辑增长形态测度指标的建立
•   4.2 图书情报学热点概念的分选与分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 高劲松,韩牧哲

关键词: 热点概念,图书情报学,增长规律,逻辑曲线

来源: 图书情报工作 2019年20期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 华中师范大学信息管理学院

分类号: G353.1

DOI: 10.13266/j.issn.0252-3116.2019.20.006

页码: 51-61

总页数: 11

文件大小: 875K

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