高阶人工神经网络论文_吴传孙,周定康,幸锐

导读:本文包含了高阶人工神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,高阶,论文。

高阶人工神经网络论文文献综述

吴传孙,周定康,幸锐^[1]（2003）在《一种使用前馈人工神经网络的高阶图像子采样方法》一文中研究指出提出了一种高阶图像子采样的方法。该方法采用了前馈神经网络(FANN)。子采样的过程分为两个阶段。在第一个阶段中,使用了基于最小二乘法的正交剪枝算法。通过这个阶段,16个像素就采样为4个像素。在第二个阶段中,使用了全连接网络将4个像素采样为1个像素,实验结果表明,本算法具有很好的时间性能比。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2003年05期）

高阶人工神经网络论文开题报告

高阶人工神经网络论文参考文献

[1].吴传孙,周定康,幸锐.一种使用前馈人工神经网络的高阶图像子采样方法[J].计算机与现代化.2003

论文知识图

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