基于生态足迹法的水资源承载力研究——以北京市为例

论文摘要

为分析和评估区域水资源可持续发展状态,以水资源生态足迹系统的框架体系作为基础,引入水资源足迹广度与深度,区分水资源流量资本与存量资本,结合北京市实际情况,在现有人口和水资源条件下,计算水资源生态承载力的同时探讨改进的差分自回归移动平均模型ARIMA与广义神经网络GRNN的组合模型在水资源生态足迹中的拟合预测效果。结果显示:北京市长期处于水资源赤字这种不安全状态下,研究期内水资源足迹深度均大于1,平均水资源生态足迹为0.169hm~2/cap,约是平均水资源生态承载力的2倍,万元工业增加值用水量、万元GDP用水量、万元农业增加值用水量三个指标是影响北京市水资源生态足迹的重要因素。ARIMA(3,2,1)与GRNN耦合模型对北京市水资源生态足迹的拟合及预测效果优于单纯的ARIMA模型,其预测结果可为北京市水资源更有效地进行保护和配置提供参考。

论文目录

• 1 模型与方法
•   1.1 水资源生态足迹与生态承载力模型
•   1.2 水资源生态足迹模型的改进
•   1.3 水资源生态足迹预测方法
•   1.4 ARIMA-GRNN耦合预测方法
• 2 实例应用
•   2.1 研究区概况及数据来源
•   2.2 结果与讨论
•     2.2.1 北京市水资源生态足迹模型计算结果分析
•     2.2.2 北京市水资源足迹广度与足迹深度分析
•     2.2.3 北京市水资源生态足迹影响因素分析
•     2.2.4 北京市水资源生态足迹预测
•     2.2.5 ARIMA-GRNN耦合模型评价
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 门宝辉,蒋美彤

关键词: 水资源承载力,水资源生态足迹,差分自回归移动平均模型,广义回归神经网络

来源: 南水北调与水利科技 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 资源科学,环境科学与资源利用,水利水电工程

单位: 华北电力大学可再生能源学院能源安全与清洁利用北京市重点实验室

基金: 国家重点研发计划（2016YFC0401406）~~

分类号: TV213.4;X24

DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0106

页码: 29-36

总页数: 8

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