导读:本文包含了语义双指向性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:语义,聚类,图像检索,向量量化
语义双指向性论文文献综述
文政颖,李运娣[1]（2017）在《语义指向性特征聚类的图像检索算法研究》一文中研究指出在大型多媒体数据库中,需要进行图像检索实现感兴趣图像的准确索引和多媒体数据库的准确访问。传统方法采用关联信息人工标注方法进行图像检索,随着数据库中图像信息的增大,标注检索效率较低。为提高大型多媒体数据库中图像检索的效率和精度,提出了一种基于语义指向性特征聚类的图像检索算法。该算法通过图像向量量化编码实现图像压缩,对图像中的文本信息点进行频域特征点归类,对出现重迭文本的图像帧序列进行向量量化分解,提取梯度差异信息特征,实现语义指向性特征聚类,将窗口中梯度最大值进行自适应加权,提取量化编码压缩图像的语义特征信息,采用模糊C均值聚类算法对提取的语义特征进行分类标注,由此实现大型多媒体数据库中图像的准确检索和调度。仿真结果表明,该算法的图像检索准确度较高,图像帧差为零,输出图像的峰值信噪比优于传统方法,展示了较好的图像检索能力。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2017年04期）
李浩,王旭辉[2]（2016）在《基于语义指向性特征提取的数据库优化访问方法》一文中研究指出为通过语义指向性索引实现数据库的优化访问,提出了一种基于语义本体模型和关联指向性特征提取的数据库优化访问方法,进行了数据库存储机制和数据结构的分析,采用匹配投影法进行数据库访问过程中干扰信息和冗余信息的滤除,采用信息融合算法实现对数据库中词频信息的均衡控制和全局寻优,提取语义本体模型的关联指向性特征,以此为指向性索引路径进行数据库信息检索,实现数据库的优化访问.仿真结果表明,采用该方法进行Web数据库访问,语义特征的波束聚焦性较好,冗余信息得到了有效抑制,数据库访问的查准率高于传统算法,性能优越.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
张光勇,陈志伟[3]（2016）在《网络数据库访问中语义指向性算法优化》一文中研究指出为解决数据库从高维单词空间映射至低维隐含语义空间中,无法有效实现数据库访问语义指向性分析的问题,提出基于主题模型的数据库访问语义指向性算法,建立PLSA主体模型并对其进行求解,通过PLSA主题模型获取理想的潜在语义主题,在数据库访问关键词上分布以及文档在潜在语义主题上的分布,将其应用于数据库访问语义指向性分析中,针对数据库表现出来的文本特征和结构特征建立PLSA主题模型,通过自适应不对称学习算法对不同的PLSA主题模型进行集成和优化,以实现数据库访问语义指向性分析,使数据库访问结果更加准确。仿真实验结果表明所提算法具有很高的数据库访问效率及精度。(本文来源于《现代电子技术》期刊2016年16期）
马晓珺,刘凌霞[4]（2016）在《基于语义指向性分析的数据库访问查询优化设计》一文中研究指出在对数据库进行访问查询的过程中,容易出现数据错误、重复和分散的问题,传统方法因只支持准确查询,所以会造成查询精度低下、效率不高,对此提出一种基于语义指向性分析的数据库访问查询优化设计方法.通过语义相似度描述语义指向性,对单词间语义距离的计算进行扩展,将单词间的语义距离看作是两个单词中任意两个含义间语义距离的最小值,依据用户查询和文档间的相似度描述查询相似度,将查询相似度看作是计算两个文档间的语义相似度.在语义指向性分析的基础上,设计数据库访问查询优化设计模型,详细分析了模型的主要构成,利用语义信息约束规则,优化数据库访问查询结果.仿真实验结果表明,所提的基于语义指向性分析的数据库访问查询优化设计方法性能稳定,具有较高的查全率和排序准确性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2016年02期）
王佳棋,陆欣[5]（2015）在《语义语法建构的原则及思维与文化的指向性》一文中研究指出印欧语形式语法的组织原则是上、下位概念之间的判断与推理,其反映的是语言结构的聚合性关系;汉语语义语法建构的基础是以转喻和隐喻为手段,实现相关概念之间语义要素的抽象与组合,其体现的是语言结构的组合性关系。形式语法是显性的、标记的;语义语法是隐性的、语义的。与形式语法相比,语义语法更贴近于人们的思维和认知,在语义语法研究的过程中,思维和文化的因素不可或缺。(本文来源于《东北师大学报(哲学社会科学版)》期刊2015年01期）
成军,文旭[6]（2009）在《词项的概念指向性——陈述与指称的语义理据》一文中研究指出陈述与指称是名词所具有的两个基本的表达功能。名词既可用于陈述又可用于指称,而同一名词的指称义在不同的句法环境中表现不一。本文提出词项的概念指向性以及指向性选择的假设,为名词的上述语法表现作出语义理据上的解释。词项的概念指向性是指一个词项所具有的由词项自身向其所表达的概念内涵和概念外延投射的属性。词项的指向性呈现二元结构形态——内涵指向性和外延指向性,此二者构成一个词项所反映的静态概念结构,这为同一词项既可用做陈述又可用做指称提供了可能。在动态的使用中,词项的指向性遵循一定的选择原则:词项的指向性并不始终同时突显其二元性。受选择算子的作用,有时选择的是内涵指向性有时却是外延指向性,一个指向性的突显往往以淡化另外一个指向性为代价。词项指向性的选择将陈述与指称这种潜在的可能实现为现实的表达功能,并对指称类型的确定和指称义的实现有明显的约束限制。(本文来源于《外语教学与研究》期刊2009年06期）
薛玲玲[7]（2004）在《VR复合词中R的语义指向性》一文中研究指出汉语结果式结构与英语结果式结构有相似性也有不同 ,VR复合词 (VRC)在英语中无法找到对应。本文讨论VRC中R的语义指向性问题 ,认为VRC在V与R组合的瞬间已经成为一个新的词汇 ,R的语义指向受到题元结构、语义限制的同时还受题元阶层理论的约束。在含Cause -Affectee的解读中 ,为遵守Cause >Affectee阶层可违反题元阶层。(本文来源于《长沙铁道学院学报(社会科学版)》期刊2004年02期）
语义双指向性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为通过语义指向性索引实现数据库的优化访问,提出了一种基于语义本体模型和关联指向性特征提取的数据库优化访问方法,进行了数据库存储机制和数据结构的分析,采用匹配投影法进行数据库访问过程中干扰信息和冗余信息的滤除,采用信息融合算法实现对数据库中词频信息的均衡控制和全局寻优,提取语义本体模型的关联指向性特征,以此为指向性索引路径进行数据库信息检索,实现数据库的优化访问.仿真结果表明,采用该方法进行Web数据库访问,语义特征的波束聚焦性较好,冗余信息得到了有效抑制,数据库访问的查准率高于传统算法,性能优越.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
语义双指向性论文参考文献
[1].文政颖,李运娣.语义指向性特征聚类的图像检索算法研究[J].计算机技术与发展.2017
[2].李浩,王旭辉.基于语义指向性特征提取的数据库优化访问方法[J].河南工程学院学报(自然科学版).2016
[3].张光勇,陈志伟.网络数据库访问中语义指向性算法优化[J].现代电子技术.2016
[4].马晓珺,刘凌霞.基于语义指向性分析的数据库访问查询优化设计[J].微电子学与计算机.2016
[5].王佳棋,陆欣.语义语法建构的原则及思维与文化的指向性[J].东北师大学报(哲学社会科学版).2015
[6].成军,文旭.词项的概念指向性——陈述与指称的语义理据[J].外语教学与研究.2009
[7].薛玲玲.VR复合词中R的语义指向性[J].长沙铁道学院学报(社会科学版).2004