重金属污染土壤植物修复效果评价方法——高光谱遥感

论文摘要

重金属污染土壤修复是当今全球生态修复中面临的一项难题。植物修复因其成本低、环保等优点在重金属污染土壤治理中展现出良好的应用前景。高光谱遥感技术可以高效、无损、实时地获取植物的生理生化参数信息,可为评价植物修复效果提供技术支撑。阐述了高光谱遥感技术在重金属污染土壤植物修复中的应用进展,探讨了高光谱遥感反演植被理化参数含量的估算模型,并对基于微分光谱、基于"三边"参数、基于植被指数等估算模型进行了分析比较,为有效评价矿区植物修复效果提供参考。

论文目录

• 1 重金属污染土壤植物修复技术
•   1.1 植物修复
•   1.2 植物—微生物联合修复
• 2 高光谱遥感技术在植物修复中的应用
• 3 高光谱反演在植被理化参数分析中的应用
•   3.1 植被理化参数高光谱反演原理
•   3.2 植被理化参数的高光谱反演模型
•     3.2.1 根据不同特征参数分类的估算模型
•     3.2.2 其他估算模型
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 迟晓杰,谷海红,李富平,艾艳君,袁雪涛

关键词: 高光谱遥感,植物修复,重金属污染,土壤修复反演,估算模型

来源: 金属矿山 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 华北理工大学矿业工程学院,河北省矿业工程开发与安全技术重点实验室,唐山市矿区生态修复产业技术研究院

基金: 河北省自然科学基金项目(编号:E2015209300),河北省教育厅项目(编号:BJ2014029),河北省引进留学人员资助项目(编号:CL201633)

分类号: X53;X87

DOI: 10.19614/j.cnki.jsks.201901003

页码: 16-23

总页数: 8

文件大小: 1459K

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