数控机床故障分析与可靠性评价技术的研究

数控机床故障分析与可靠性评价技术的研究

论文摘要

针对传统数控机床可靠性建模时只考虑故障间隔时间而忽略故障性质的现象,提出兼顾机械故障和电气故障的混合威布尔分布模型,进而提高模型准确度.利用最大似然法来确定混合威布尔分布模型参数,用皮尔逊相关系数来确定数控机床各故障时间之间的关系.并通过K-S方法对模型进行检验,最后确定其符合混合威布尔分布,并运用可靠性评定方法得出数控机床的平均无故障时间.

论文目录

  • 1 研究方法
  •   1.1 研究方法简介
  •   1.2 数据的采集
  •   1.3 混合威布尔分布
  •   1.4 威布尔参数评估
  • 2 数控机床故障分析与检验
  •   2.1 数控机床各次故障时间相关性研究
  • 3 威布尔混合模型拟合优度检验
  • 4 可靠性分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 祁阳,巩亚东,梁春游,李鹏飞

    关键词: 机床故障分析,混合威布尔分布,极大似然法,皮尔逊相关系数,可靠性评价

    来源: 东北大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

    单位: 东北大学机械工程与自动化学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51775100)

    分类号: TG659

    页码: 831-834

    总页数: 4

    文件大小: 432K

    下载量: 309

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