导读:本文包含了滑坡预报模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:滑坡,模型,地质灾害,判据,效果,阈值,切线。
滑坡预报模型论文文献综述
温宗周,李璐,李丽敏,高园平,程少康[1]（2019）在《优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究》一文中研究指出为了提高滑坡灾害预报准确率,改善传统的滑坡监测和预报中存在的参数选取困难及模糊控制系统作为预报模型精确度不高的问题,首先采用山体结构稳定性分析法进行滑坡灾害参数的选取,得出降雨量、含水率、土压力及岩土表面位移增量作为预报参数的结论;其次将选取的参数作为模糊系统的输入,建立滑坡灾害发生概率模型,并引入优化的GD算法修正预报模型中的动态参数,使模糊控制模型具有自适应性;同时与未优化的模糊控制模型以及单独模糊控制模型进行仿真对比,仿真结果表明,该控制算法收敛速度快,具有很好的收敛性;最后将该模型在某滑坡重点灾区实验区进行实验测试,实验结果显示该模型具有较好的收敛性,且预报精度达到90%。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年10期）
包红军,张珂,晁丽君,赵晓萌,王晟[2]（2017）在《耦合分布式水文模型的流域滑坡预报研究》一文中研究指出降水诱发型滑坡灾害涉及水文与土壤失稳过程,是个非常复杂的预报难题。本研究应用耦合分布式水文模型的的流域滑坡预报模型,研究基于水土耦合机制的流域滑坡预报。模型输入格点降水由基于流域逐小时加密雨量站的反距离权重法插值获取;基于GIS、DEM和遥感技术,提取滑坡流域下垫面信息;采用分布式水文模型模拟预报出滑坡研究区域的流域水文过程,作为中间变量驱动滑坡模型SLIDE,实现降水诱发型滑坡的预报。选择陕南月河流域2012年7月3-5日降水诱发型滑坡过程进行模拟预报,验证模型的适用性。结果表明,基于耦合分布式水文模型的流域滑坡预报在滑坡时空预报上表现稳定;通过ROC曲线分析CRESLIDE模型取得的特异性(87.8%)和敏感性(52.9%)均较好;本研究耦合分布式水文模型的流域滑坡预报,耦合了流域水文过程与土力学过程,使得流域水文模拟更为合理,在滑坡的预报与早期预警中表现良好,对同类滑坡预报有一定的借鉴意义。(本文来源于《第34届中国气象学会年会 S7 水文气象、地质灾害气象预报理论与应用技术论文集》期刊2017-09-27）
李军[3]（2016）在《基于Verhulst预测模型与现场监测的滑坡预报》一文中研究指出滑坡是一种复杂的地质现象,其形成条件、产生机理、诱发因素等都具有复杂性和多样性,滑坡变化具有的随机性、非稳定性导致每个滑坡具有不同特征,需要根据滑坡各自的特征有针对性地选取模型进行预测计算。本文以樟木滑坡为工程依托,采用统计预报模型中的Verhulst模型并结合滑坡现场位移监测数据,对该滑坡开展时间预报和反分析,获取了滑坡发生时间预测值及预测滑坡发展曲线,将预测结果与实际监测结果进行对比,验证了Verhulst模型在滑坡临滑预测中的适用性。(本文来源于《低温建筑技术》期刊2016年03期）
易锋,胡家赋,郭军[4]（2014）在《RBF神经网络—半参数优化模型在滑坡预报中的应用》一文中研究指出将RBF神经网络模型与基于补偿最小二乘准则的半参数模型相结合,首先进行RBF神经网络模型的预报,在此基础上进行半参数模型改正,非参数利用补偿最小二乘法求出,建立优化的RBF神经网络——半参数模型。结合某边坡的GPS高程观测数据进行建模预测,与单一采用RBF神经网络预报模型相比,结果显示精度较好,该方法有效可行。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2014年12期）
唐红梅,魏来,高阳华,唐云辉[5]（2013）在《基于逻辑回归的重庆地区降雨型滑坡预报模型》一文中研究指出本文整理了近几年重庆地区降雨诱发滑坡大量的数据,运用Logistic回归方法,通过SPSS软件得到了基于Logistic回归的重庆地区降雨型滑坡预测模型。并运用SPSS软件以及滑坡实例分别验证该模型,其判对概率都超过85%,预报效果较为满意,模型可做重庆地区降雨型滑坡的定量化预测。通过Logistic回归相关统计量筛选出了对诱发滑坡较为显着的降雨因子组合,当降雨因子组合为P0、P1、P2、P h时,模型的总判对概率为87.3%。并且重点讨论了无前期降雨情况下的当日降雨量与当日最大小时降雨之间的关系,得到了不同滑坡发生概率下的降雨阈值曲线,结果可作为预测该降雨型滑坡的参考值。(本文来源于《中国地质灾害与防治学报》期刊2013年03期）
卓云,何政伟,赵银兵,南希,李旭龙[6]（2014）在《一种改进切线角单体滑坡预报模型的单体预警系统》一文中研究指出目前单体滑坡预报已进入系统综合预报和实时跟踪动态预报的阶段,但难以准确地预报滑坡发生时间。本文针对华蓥山滑坡预报实践,引入一种改进切线角及对应的单体滑坡预报模型,开发了基于RIA的WebGIS地质灾害快速预警系统,通过分析位移监测数据,实现相应的模型算法,判定滑坡形变阶段,并将其作为单体滑坡预报依据,成功实现了单体预警功能。(本文来源于《测绘科学》期刊2014年02期）
钱日高,宋文平[7]（2012）在《地质模型与物理模拟在建立滑坡预报模型和预报判据中的综合应用》一文中研究指出本文介绍了叁峡大坝建成后,部分库岸边坡失稳的情况。以叁峡某滑坡为例,建立相应的地质模型与进行相关的物理模拟试验:地质模型是在野外调查的资料的基础上,通过GELSLOP软件建立的二维模型;物理模拟则是在模拟的野外工况条件下,采用一定的相似比材料进行的相关试验。对两种方法所得的数据进行综合分析,最终确定滑坡的预报判据。(本文来源于《科技致富向导》期刊2012年12期）
卢继强,徐峰[8]（2011）在《基于指数平滑法和回归分析的滑坡预报模型研究》一文中研究指出结合滑坡位移监测数据,从滑坡位移基本发展演化规律出发,选取两种统计性预报模型——指数平滑法和回归分析模型对滑坡进行预测预报。分别从建模思想、建模原理及预报判据等几个方面进行详细的分析讨论,比较了两个模型的适用条件和优越性。以叁峡库区石鼓寺滑坡为例,根据滑坡的实际情况,对部分监测点位移进行建模和预测,分析对比实测与预测位移-时间曲线之间的关系。模型分析对比结果显示回归分析模型在滑坡预测过程中效果较好,说明所建预测预报模型在滑坡预测中是有效可行的。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2011年10期）
王梅娟,蔡涛,胡韶华,马丽征,莫爱勰[9]（2010）在《卢氏县地质灾害滑坡预报模型研究》一文中研究指出根据卢氏县地质灾害易发程度等级区划,对滑坡个例进行了分类统计。结果表明,降水对不同滑坡危险等级区域的影响不同。根据前期不同量级降水诱发的滑坡发生概率,拟合出不同地质易发分区的前期降水对滑坡的贡献率指数方程和山体滑坡有效降水量方程,在此基础上建立了卢氏县不同地质灾害易发程度灾害区内山体滑坡预报指标模型。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2010年21期）
王朝阳,许强,杨建英[10]（2010）在《滑坡预报模型的质量检验研究》一文中研究指出滑坡预报模型主要用来预报滑坡发生的时间,但是如何检验效果是滑坡预报者和决策者面临的一个重要课题。本文通过提出滑坡拟合效果指标(包括后验差指标、模型拟合效率指数和均方根误差)和试预报效果指标(包括试报效果指标和相关系数指标),初步建立了滑坡的预报质量检验模型。依据建立的检验模型,针对链子崖危岩体监测资料分别采用灰色GM(1,1)数学模型、叁次指数平滑模型和时间序列模型进行预报。预报结果表明:叁种模型中,综合指标GM(1,1)数值最高,建议该滑坡采用GM(1,1)进行预报。通过模型的综合分析评判,不仅分析了模拟效果,而且直接比较了模型间的拟合效果,并为建立模拟效果好的模型提供了充分的依据,从而表明滑坡预报质量检验模型是一种有效、实用的方法。(本文来源于《工程地质学报》期刊2010年02期）
滑坡预报模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
降水诱发型滑坡灾害涉及水文与土壤失稳过程,是个非常复杂的预报难题。本研究应用耦合分布式水文模型的的流域滑坡预报模型,研究基于水土耦合机制的流域滑坡预报。模型输入格点降水由基于流域逐小时加密雨量站的反距离权重法插值获取;基于GIS、DEM和遥感技术,提取滑坡流域下垫面信息;采用分布式水文模型模拟预报出滑坡研究区域的流域水文过程,作为中间变量驱动滑坡模型SLIDE,实现降水诱发型滑坡的预报。选择陕南月河流域2012年7月3-5日降水诱发型滑坡过程进行模拟预报,验证模型的适用性。结果表明,基于耦合分布式水文模型的流域滑坡预报在滑坡时空预报上表现稳定;通过ROC曲线分析CRESLIDE模型取得的特异性(87.8%)和敏感性(52.9%)均较好;本研究耦合分布式水文模型的流域滑坡预报,耦合了流域水文过程与土力学过程,使得流域水文模拟更为合理,在滑坡的预报与早期预警中表现良好,对同类滑坡预报有一定的借鉴意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滑坡预报模型论文参考文献
[1].温宗周,李璐,李丽敏,高园平,程少康.优化GD-模糊规则的滑坡预报模型研究[J].计算机工程与应用.2019
[2].包红军,张珂,晁丽君,赵晓萌,王晟.耦合分布式水文模型的流域滑坡预报研究[C].第34届中国气象学会年会S7水文气象、地质灾害气象预报理论与应用技术论文集.2017
[3].李军.基于Verhulst预测模型与现场监测的滑坡预报[J].低温建筑技术.2016
[4].易锋,胡家赋,郭军.RBF神经网络—半参数优化模型在滑坡预报中的应用[J].测绘与空间地理信息.2014
[5].唐红梅,魏来,高阳华,唐云辉.基于逻辑回归的重庆地区降雨型滑坡预报模型[J].中国地质灾害与防治学报.2013
[6].卓云,何政伟,赵银兵,南希,李旭龙.一种改进切线角单体滑坡预报模型的单体预警系统[J].测绘科学.2014
[7].钱日高,宋文平.地质模型与物理模拟在建立滑坡预报模型和预报判据中的综合应用[J].科技致富向导.2012
[8].卢继强,徐峰.基于指数平滑法和回归分析的滑坡预报模型研究[J].武汉理工大学学报.2011
[9].王梅娟,蔡涛,胡韶华,马丽征,莫爱勰.卢氏县地质灾害滑坡预报模型研究[J].安徽农业科学.2010
[10].王朝阳,许强,杨建英.滑坡预报模型的质量检验研究[J].工程地质学报.2010
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