论文摘要
利用惩罚拟似然方法,讨论高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计。该方法能同时进行变量选择和参数估计。在适当的条件下,证明了所得估计的相合性和Oracle性质,并利用数据模拟和实例分析说明了所提方法的优良性质。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈夏,崔艳
关键词: 广义线性模型,惩罚拟似然,变量选择,性质
来源: 陕西师范大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 陕西师范大学数学与信息科学学院
基金: 教育部人文社会科学研究青年基金(18YJC910003)
分类号: O212
DOI: 10.15983/j.cnki.jsnu.2019.02.121
页码: 1-9
总页数: 9
文件大小: 245K
下载量: 243
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