基于复合弯掠技术的轴流风机叶轮优化

论文摘要

基于叶轮机械全三维优化设计平台NUMECA/Design 3D,采用人工神经网络和遗传算法相结合的方法,通过复合弯掠技术对一低压轴流风机叶轮空间弯掠积叠线进行三维优化设计。优化目标为在设计工况点保持风机流量不变,尽可能提高气动效率和全压升。结果表明:复合弯掠优化使叶轮设计工况点的效率和全压升分别提升约1.92%和3.98%。复合弯掠优化使叶片负荷重新分布,改善了叶顶和叶根区域的流动,同时抑制了叶轮近吸力面叶根角区的流动分离和减小了叶顶泄漏涡的强度和影响范围,降低了流动损失,提高了叶轮气动性能。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究对象
• 2 优化方法
•   2.1 叶轮参数化及样本数据库的生成
•   2.2 数值方法
•   2.3 目标函数及优化设置
• 3 优化结果与分析
•   3.1 复合弯掠优化结果
•   3.2 总体气动性能比较
•   3.3 流场分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡俊,金光远,崔政伟,陈海英

关键词: 轴流风机,复合弯掠,优化,人工神经网络,遗传算法

来源: 空气动力学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业

单位: 江南大学机械工程学院

基金: 国家自然科学基金（21606109）,中央高校基本科研业务费专项资金（JUSRP51634B）,江苏省自然科学基金青年基金项目（BK20130150）

分类号: TH432.1

页码: 966-973

总页数: 8

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