导读:本文包含了梯度小波纹理模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:纹理,小波,梯度,马尔,模型,均值,可夫。
梯度小波纹理模型论文文献综述
邢占峰,张力新,吕扬生[1](2005)在《梯度小波纹理模型及其在超声心动图分割中的应用》一文中研究指出本研究在图像的高斯马尔可夫随机场 (GMRF)模型和梯度小波变换的基础上提出了梯度小波多尺度纹理分析的概念 ,推导出了梯度小波变换系数和高斯马尔可夫过程参数的关系 ,并在此基础上给出了纹理特征参数的估计方法。这些参数构成了一个多尺度纹理特征空间 ,本研究利用K 均值算法实现了特征参数聚类。本研究提出的方法在超声心动图的分割中取得了令人满意的效果。(本文来源于《中国生物医学工程学报》期刊2005年02期)
梯度小波纹理模型论文开题报告
梯度小波纹理模型论文参考文献
[1].邢占峰,张力新,吕扬生.梯度小波纹理模型及其在超声心动图分割中的应用[J].中国生物医学工程学报.2005
论文知识图
![象原始图像中心部分(384×284)](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=ZSWY2005020080002&suffix=.jpg)
![图a利用本方法分割的结果](/uploads/article/2020/01/05/c621e90730969b5c7df77afc.jpg)
![利用本方法分割的结果(n=2,j=2,类别数设...](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=ZSWY2005020080007&suffix=.jpg)
![采用灰度阈值方法的分割结果(阈值为20)](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=ZSWY2005020080009&suffix=.jpg)
![MRF的一阶和二阶邻域示意](http://image.cnki.net/GetImage.ashx?id=ZSWY2005020080001&suffix=.jpg)
![的直方图f图a采用灰度阈值方法的分割结...](/uploads/article/2020/01/05/ee0fd82ad7923b76d2ec33e7.jpg)