论文摘要
RBF网络(Radial Basis Function Neural Network)在函数逼近方面具有最佳逼近的性质,根据其基本原理,采用最近邻聚类分析算法,利用受水库回水影响的水文测站的水位及其与下游水库坝前水位之间的落差作为输入,建立RBF网络拟合该水文测站的水位～流量关系。通过实例计算表明,RBF网络对受回水影响的水位～流量关系拟合效果好,可以进行推广应用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴剑,杨洁,胡晓燕
关键词: 回水,水位流量关系,最近邻聚类算法,网络
来源: 东北水利水电 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学
专业: 地球物理学
单位: 黄河水利委员会河南水文水资源局
分类号: P332.4
DOI: 10.14124/j.cnki.dbslsd22-1097.2019.09.012
页码: 33-35
总页数: 3
文件大小: 1057K
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